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本站收录 305 个带「autonomous-agents」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 3 / 7 页)

project-golemproject-golem 是一个操作系统级别的自主 AI 智能体项目,采用 JavaScript 编写。它旨在解决传统 AI 助手缺乏长期记忆和无法协同工作的★ 642frantic-boardfrantic-board 是 gofrantic.com 的公告板,旨在连接 AI 代理与真实世界的赏金任务。它解决的是 AI 代理如何自主发现并参与有偿任务★ 615LexoraLexora 是一个用 TypeScript 编写的桌面 AI 智能体,定位是能真正操作电脑、执行任务的独立代理,而不是只做对话的模型套壳或只写代码的编程助手。★ 612chainloopChainloop 是一套面向 AI 编码代理与 CI/CD 流水线的可验证治理基础设施。它解决的核心问题是:当 AI 代理自动改代码、自动提交、自动发布时,如★ 602Awesome-AGIAwesome-AGI 是一个精心整理的 AGI(通用人工智能)相关资源列表,收录了框架、软件和资料,涵盖 AutoGPT、自主智能体等方向。它解决的是 AGI★ 580omniclawOmniClaw 是一个面向自主智能体的支付网络,旨在让 AI 代理能够安全、高效地进行真实货币交易。它解决了当前 AI 代理无法独立完成支付、收款以及缺乏财务★ 570meta-agents-research-environmentsMeta Agents Research Environments 是一个用于评估 AI 智能体的动态仿真平台。与静态基准测试不同,它构建了信息持续变化的环境,★ 569TravelPlannerTravelPlanner 是一个面向语言智能体的真实世界规划基准测试集,由 ICML'24 Spotlight 论文提出。它旨在评估大语言模型(LLM)驱动的★ 557agntagnt 是一个本地优先的 AI 智能体操作系统,旨在帮助开发者构建、运行和持续改进 AI 智能体、工作流及自主目标。它解决了智能体编排和运维中的复杂性问题,提★ 554LockKnifeLockKnife 是一款面向 Android 安全研究人员的统一终端工作台与无头命令行工具,旨在解决移动安全测试中工具碎片化、流程繁琐的问题。它通过 Pyth★ 549appworldAppWorld 是一个用于评估函数调用与交互式编码智能体的可控应用与人物世界基准测试平台,源自 ACL 2024 最佳资源论文。它解决了当前智能体评测环境缺乏★ 536sandboxed.shsandboxed.sh 是一个面向自主链上 AI 代理的安全运行时环境,用 Rust 编写。它解决的核心问题是:当 AI 代理需要自主执行链上操作(如交易、资★ 532flounderflounder 是一个基于 AI 的自主白帽安全审计工具,专注于代码审查、漏洞赏金研究、漏洞利用构建和执行级验证。它通过自动化智能体流程,帮助安全研究人员和开★ 523agencyagency 是一个面向 Go 开发者的智能体(Agent)开发库,旨在通过简洁、高效且符合 Go 语言惯例的方式,帮助开发者探索大语言模型(LLM)及其他生成★ 515cordumCordum 是一个面向 AI 智能体的“行动防火墙”,旨在为自主代理执行高风险操作前提供策略强制与人工审批机制。它解决的核心问题是:当 AI 代理被赋予调用工★ 511warrenwarren 是一个面向编码智能体的控制平面,类似 Coolify 但专注于 AI 代理。它让代理在隔离环境中运行,具备自我管理、自我修复和自我改进能力,全部部★ 504mantishackMantis Hack 是一个用 Rust 编写的开源智能体框架,专注于自动化漏洞赏金和攻击性安全测试。它解决了安全研究人员在漏洞挖掘过程中重复劳动多、效率低的★ 504flockflock 是一个用 Go 编写的自主 AI 开发团队机器人,可部署在 Telegram 和 VK 等聊天平台上。它利用 Anthropic 的 Claude ★ 502opencrewopencrew 是一个基于 OpenClaw (Clawbot) 和 Slack 构建的多智能体协同系统,旨在为决策者提供一个类似操作系统的 AI 团队管理平★ 499LLM-Tool-SurveyLLM-Tool-Survey 是一个关于工具学习(Tool Learning)领域的综述性开源项目,旨在系统梳理大语言模型(LLM)与外部工具结合的研究进展。★ 492agencyagency 是一个快速且极简的 Python 框架,用于构建智能体系统。它基于 actor 模型设计,旨在让开发者以轻量、高效的方式创建和管理多个 AI 智能★ 48810xProductivity10xProductivity 是一个专为职场环境设计的个人 AI 助手,它基于现有的编码代理、工具、会话和权限体系构建,旨在解决企业内部使用 AI 时面临的安★ 482scholar-loopscholar-loop 是一个开源的自主 AI 科学家框架,采用多智能体循环架构,将文献调研、实验设计、自我批判和论文撰写整合为一个自动化流水线。它旨在解决科★ 470autonomous-hr-chatbot这是一个基于 LangChain 和 OpenAI 的自主 HR 智能体,旨在自动回答员工关于人力资源的常见问题。它通过工具调用(如查询数据库、访问文档)来获取★ 461beebotbeebot 是一个用 Python 编写的自主人工智能代理项目,旨在让 AI 能够独立执行复杂任务。它通过将任务分解为多个步骤,并利用大语言模型进行决策和工具★ 452ash-agentsash-agents 是一个基于 Python 的智能体框架,用于创建和管理一批可丢弃的、匿名的网络交互代理。它解决的核心问题是:在需要大量网络操作(如爬取、测★ 448late-clilate-cli 是一个极简、零配置的 AI 编程代理,旨在解决长对话中上下文污染导致模型推理能力下降的问题。它通过强制使用临时子代理(ephemeral su★ 446agent-builderagent-builder 是一个开源的智能体构建示例项目,旨在帮助开发者从终端快速搭建自己的 AI 代理和工具。它演示了流式输出、工具调用和交互式终端体验等核★ 431OwnPilotOwnPilot 是一个隐私优先的个人 AI 助手平台,旨在让用户完全掌控自己的 AI 代理和数据。它解决了主流 AI 助手数据外泄和依赖单一供应商的问题,通过★ 428MineStudioMineStudio 是一个专为 Minecraft AI 智能体开发打造的简化工具包。它解决了在 Minecraft 开放世界中训练智能体时数据获取难、环境配★ 415metisMetis 是一个基于 TypeScript 开发的 AI 编程智能体(coding agent),主打通过更聪明的任务编排与技能调度来提升 AI/LLM 的编★ 407ApeirethApeireth 是一个用纯安全 Rust 编写的 AGI 操作系统与认知微内核,目标是给自主智能体提供一套可长期运行、可移植的底层运行环境。它把智能体需要的记★ 394FoundryFoundry 是一个基于 TypeScript 和 NestJS 的开源多智能体平台,旨在将任意想法转化为一个可运行的 AI 驱动的公司。它通过编排多个自主 ★ 393NextBoardNextBoard 是一个面向硬件产品 PCB 方案设计的 AI Agent,旨在解决硬件工程师在方案选型和设计初期耗时费力的问题。它能够自动进行需求确认,实时★ 389gemini-flowgemini-flow 是一个基于 Gemini CLI 构建的自主 AI 开发团队工具,源自 Claude-Flow 的移植版本。它旨在将复杂的软件开发任务拆★ 386AI-companyAI-company 是一个为 Claude Code 打造的多智能体团队操作系统。它解决的是在复杂软件开发中,单个 AI 助手难以胜任大型任务的问题,通过编排★ 372useagentuseagent 是一个开源的 AI 协作同事,面向团队场景。它给每个智能体分配独立的云端计算机,让它们像真人同事一样使用你的工具、读取你的上下文,并直接交付成★ 370bottubebottube 是一个基于“物理人工智能证明”的 AI 原生视频平台,属于 RustChain DePIN 生态。它通过硬件验证机制,让 AI 智能体和人类共同★ 368gemini-youtube-automation这是一个基于 Gemini 等大语言模型的完全自主 AI 智能体/Python 流水线,用于自动生成教育视频并上传到 YouTube。它解决了内容创作者需要手动★ 367alphacodeAlphaCode 是一个用 Rust 编写的开源 AI 编程智能体(coding agent),主打零门槛上手:内置免费模型,无需申请任何 API Key 即★ 361miladymilady 是一个基于 TypeScript 构建的自主智能体项目,专注于让 AI 代理能够“持续在线”地参与社交互动。它解决了传统 AI 助手被动响应、缺乏★ 356awesome-ai-agents-2026这是一个面向2026年的AI智能体(Agent)资源精选列表,系统整理了当前最热门的AI Agent框架、工具和自主智能体项目。它解决了开发者面对海量AI Ag★ 351genieGenie 是一个命令行智能体,旨在将开发者的自然语言需求转化为可合并的 Pull Request。它通过交互式访谈明确需求,制定工作计划,在独立的 Git w★ 345redcellredcell 是一个面向安全测试场景的 AI 红队平台。它把渗透测试的完整流程交给自主 LLM 智能体执行:智能体在隔离的 Kali 容器内运行,从信息收集、★ 343agent-systems-handbook这是一本面向AI智能体开发者的实战手册,系统讲解智能体系统、工作流、LangGraph、MCP/A2A协议、上下文工程、记忆管理、评估与可观测性,以及多智能体架★ 316opencompanyopencompany 是一个用 Rust 编写的多智能体编排框架,目标是让一组 AI Agent 像蜂群思维一样围绕同一个具体目标协同工作。它解决的是单个 A★ 307hermes-labyrinthHermes Labyrinth 是 Nous Research 为 Hermes Agent 打造的只读可观测性插件,旨在解决自主智能体运行过程不透明、难以调★ 306LazyOwnLazyOwn 是一个面向红队与 APT 攻击场景的 AI 驱动 C2 框架,用 Python 实现,旨在将 AI 能力融入攻击模拟与持久化控制。它解决了传统红★ 300vizra-adkvizra-adk 是一个基于 Laravel 的 PHP 智能体开发框架,旨在让开发者以 Laravel 的优雅方式构建、测试和部署 AI 智能体。它解决了 ★ 295mcp-servermcp-server 是一个为 Strands Agents 提供文档的 MCP(Model Context Protocol)服务器。它解决的核心问题是:当开★ 295