ash-agents

创建一次性匿名代理,安全执行网络任务不留痕

ash-agents 是一个基于 Python 的智能体框架,用于创建和管理一批可丢弃的、匿名的网络交互代理。它解决的核心问题是:在需要大量网络操作(如爬取、测试、监控)时,如何避免因用户身份或浏览器指纹被追踪而导致封禁或隐私泄露。项目通过集成 stealth-browser 技术,让每个代理拥有独立的浏览器环境,任务完成后自动销毁,实现身份隔离和不可归因性。核心能力包括:批量生成临时代理、自动处理浏览器指纹伪装、支持任务级生命周期管理,以及提供简洁的 API 来编排这些代理。该项目处于早期阶段,但设计思路新颖,适合对隐私保护有高要求的自动化场景。

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 448
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队EthanXiang777
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,autonomous-agents,browser-automation,disposable-agents,privacy,stealth-browser,web-automation
GitHub 星标★ 448
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-02 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 每个代理独立浏览器环境,自动伪装指纹,有效降低被封禁风险
  • 代理用完即焚,身份隔离彻底,适合隐私敏感操作
  • 基于 Python,API 简洁,易于集成到现有自动化流程

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持尚不完善
  • 功能相对单一,主要聚焦匿名浏览,复杂任务编排能力有限

适用场景

  • 大规模网络爬虫,避免IP和指纹被目标网站识别
  • 安全测试,模拟不同用户身份访问应用
  • 数据采集,需隐藏来源的公开信息抓取

替代项目

Playwright Stealth、Selenium Stealth、Crawlee

项目介绍

ash-agents 是自动化工作流领域的开源项目,由 EthanXiang777 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 503 个项目,GitHub 星标数为 448。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证,完全免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:大规模网络爬虫,避免IP和指纹被目标网站识别。同类可对比的替代方案包括 Playwright Stealth、Selenium Stealth、Crawlee。

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