LockKnife 是行业应用领域的开源项目，由 ImKKingshuk 开发，2023 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 538。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。官网为 Vercel 部署的在线页面，但未提供明确的定价信息，需进一步确认。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。
它主要面向的使用场景是：移动应用安全渗透测试。同类可对比的替代方案包括 MobSF、AndroBugs、Frida。
GitHub 星标
★ 538
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队ImKKingshuk
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网为 Vercel 部署的在线页面，但未提供明确的定价信息，需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型adb,ai-agents,ai-assisted-hacking,ai-hacking,android-forensics,android-hacking,android-reverse-engineering,android-security,autonomous-agents,claude,cli-tool,developer-tools,foss,hacker-tools,malware-analysis,mobile-forensics,open-source,openclaw,security-research-tool,terminal-ui
GitHub 星标★ 538
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-20 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- Rust 加速核心，性能优于纯 Python 实现
- 内置 AI 智能体驱动，可半自动执行渗透测试流程
- 统一 TUI 与 CLI 双模式，兼顾交互与自动化
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持尚待完善
- AI 辅助功能依赖外部模型，离线场景受限
适用场景
- 移动应用安全渗透测试
- Android 恶意软件分析与取证
- 安全研究自动化流水线集成
替代项目
MobSF、AndroBugs、Frida
项目介绍
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