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本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 718
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 3.10+
- 行情数据源凭据
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
git clone https://github.com/wshobson/maverick-mcp.git -
2直接跑
也可以用 uvx 免安装试。
uvx --from "git+https://github.com/wshobson/maverick-mcp@v1.2.1" maverick-mcp --transport stdio -
3或容器
长期跑用容器更稳。
docker run --rm --name maverick-mcp maverick-mcp -
4接客户端
在客户端配置里注册为 MCP server。
# 在客户端加入 maverick-mcp
如何确认成功
客户端能列出工具并成功拉取一只票的行情。
注意事项
- 它提供的是分析工具,不是实时交易通道。
- 数据源有频率限制,别高频拉。
核心亮点
- 把行情、指标、回测封装成 MCP 工具,AI 客户端可即插即用
- 基于 FastMCP,接入 Claude 等 MCP 客户端配置成本低
- 覆盖技术分析与策略回测,个人研究场景闭环较完整
不足之处
- 依赖外部行情数据源,数据质量与稳定性受上游限制
- 个人项目,文档与长期维护活跃度待观察
适用场景
- 在 Claude 对话中直接询问某只股票的技术面与趋势判断
- 让 AI 调用回测工具验证均线或动量策略的历史表现
- 个人投资者做日常复盘,用自然语言批量获取多只标的数据
替代项目
OpenBB、freqtrade
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