DocScribe 是行业应用领域的开源项目，由 kmnis 开发，2023 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 52。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-14。MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：医院内部临床辅助：医生快速生成出院小结或转诊报告。同类可对比的替代方案包括 MedicalGPT、HuatuoGPT、ChatDoctor。
DocScribe
给医生配个AI助手，写报告、查病史、答问题，省时省力
DocScribe 是一个面向医疗场景的 AI 助手开源项目，旨在帮助医生高效处理日常文书工作。它主要解决三个核心问题：一是自动总结医学报告，将冗长的检查结果或病历浓缩为要点；二是快速检索患者历史病史，帮助医生在问诊时迅速掌握背景信息；三是提供医学问答能力，辅助医生解答专业问题。项目基于 Jupyter Notebook 开发，技术栈可能涉及自然语言处理、大语言模型调用等。目前项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合作为医疗 AI 应用的参考实现，但尚未形成完整的产品级解决方案。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 52
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队kmnis
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型generative-ai,large-language-models,medical-chatbot,vicuna-13b
GitHub 星标★ 52
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-04 00:00:00
最近更新2026-07-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 聚焦医疗文书痛点，场景明确，直击医生报告撰写和病史检索的耗时问题
- 功能模块划分清晰，摘要、检索、问答三合一，覆盖医疗助理核心需求
- 基于 Notebook 开发，上手门槛低，便于医疗领域开发者快速理解和二次开发
不足之处
- 项目处于早期，星标仅52，文档和社区生态尚不完善
- 未提供模型权重或API服务，实际部署和效果验证需要自行实现
适用场景
- 医院内部临床辅助：医生快速生成出院小结或转诊报告
- 门诊问诊场景：医生在诊前检索患者历史病历，快速掌握病情
- 医学知识问答：医学生或初级医生使用其进行日常医学问题查询
替代项目
MedicalGPT、HuatuoGPT、ChatDoctor
项目介绍
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