Threatswarm

一条命令启动27个AI代理，自动跑完整个渗透测试流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 27 🐛 待处理 1 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 97
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

Threatswarm 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队mukul975
官网地址https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
GitHubhttps://github.com/mukul975/Threatswarm
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-security,anthropic,autonomous-agents,blue-team,bug-bounty,claude-code,claude-code-plugin,cybersecurity,dfir,infosec,kill-chain,llm-agents,mitre-attack,offensive-security,penetration-testing,pentesting,red-team,scope-enforcement,security-tools
GitHub 星标★ 97
上线时间2026-04-29 00:00:00
代码更新2026-04-29
仓库体积7.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Threatswarm 是一个基于 Claude Code 插件的 AI 安全代理集群，包含 27 个作用域强制的 AI 代理，覆盖完整渗透测试杀伤链（侦察、利用、后渗透、DFIR、报告）。项目将 754 个映射到 MITRE ATT&CK 的技能整合为一条命令即可运行的自动化安全测试流程，旨在降低渗透测试和红队操作的门槛。它通过作用域强制机制确保代理只在授权范围内活动，适合安全团队快速执行安全评估、事件响应和报告生成。核心能力包括自动化漏洞利用、后渗透分析、数字取证与事件响应（DFIR）以及自动生成报告，且所有技能均有 MITRE 映射，便于与行业标准对齐。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 97

核心亮点

  • 覆盖完整杀伤链，从侦察到报告全自动化，节省人工时间
  • 754个技能映射MITRE ATT&CK，与行业标准对齐，结果可解释
  • 作用域强制机制，降低AI代理越权风险，提升安全性

不足之处

  • 早期项目，星标仅66，社区和生态尚不成熟
  • 依赖Claude Code，绑定Anthropic生态，灵活性受限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 安全团队快速执行授权渗透测试或红队演练
  • 蓝队进行DFIR取证和事件响应分析
  • 安全培训或CTF中自动化生成测试报告

替代项目

PentestGPT、AutoGPT、MetaGPT

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