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本站收录 305 个带「autonomous-agents」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 7 页）
toolstools 是一个为 AI 智能体提供强大工具集的开源项目，基于 Python 构建，支持多种主流 LLM 提供商（如 Anthropic、Bedrock、Ll★ 1,331
sreSmythOS Runtime Environment (SRE) 是一个开源的云原生运行时，专为智能体（Agentic AI）设计。它解决了开发者在本地、云端★ 1,303
heymHeym 是一个用于构建和运行智能体系统的开源框架，旨在解决企业级 AI 自动化中可靠性、可观测性和人工控制缺失的问题。它提供智能体编排、业务流程自动化、执行过★ 1,231
autoprompt-skillautoprompt-skill 是一个面向编码智能体（coding agent）的技能插件，主要解决 AI 在自主编程任务中频繁失败、反复试错的问题。它通过自★ 1,212
KwaiAgentsKwaiAgents 是快手开源的一个通用信息检索智能体系统，基于大型语言模型构建。它旨在解决自主智能体在任务规划、工具调用和知识获取方面的核心问题，通过将 L★ 1,201
HephaestusHephaestus 是一个半结构化的智能体框架，旨在解决传统工作流中因预设流程而缺乏灵活性的问题。它允许代理在执行任务时自主发现需要完成的工作，并动态构建工作★ 1,184
innovation-lab-examplesinnovation-lab-examples 是 Fetch.ai 官方维护的 AI 智能体示例合集，用 Python 提供 80 多个可直接运行的 agen★ 1,165
MassGenMassGen 是一个开源的终端多智能体扩展系统，旨在解决单一大模型在复杂任务中能力受限、协作困难的问题。它通过编排多个前沿模型和智能体，让它们自主协作、推理并★ 1,142
ToRAToRA 是一系列集成工具的推理大语言模型智能体，专注于解决具有挑战性的数学推理问题。它通过与外部工具（如计算器、符号求解器）交互，将自然语言推理与程序化操作结★ 1,127
ArborArbor 是一个通用型自主研究智能体，用 Python 编写。它能够自主运行实验、进行文献调研，并基于结果迭代优化研究方案，旨在将科研人员从重复性劳动中解放出★ 1,119
loki-modeloki-mode 是一个多智能体自主软件开发生命周期（SDLC）框架，旨在将需求直接转化为已部署的应用。它接受 PRD、GitHub issue、OpenAP★ 1,100
CORALCORAL 是一个开源的自助研究（autoresearch）框架，通过自主编码智能体驱动。它允许用户运行 Claude Code、OpenCode 和 Code★ 1,084
awesome-autoresearch这是一个精选的自主研究（AutoResearch）用例清单，汇集了各种自动化研究场景，并附带优化轨迹和开源实现。它旨在帮助开发者、研究人员和爱好者快速了解自主研★ 1,071
SWE-AFSWE-AF 是一个用 Go 编写的自主软件工程智能体集群框架，运行在 AgentField 之上，旨在将 AI 编程从单次代码生成提升为完整的生产级 PR 交★ 1,035
OpenCompanyOpenCompany 是一个用 Python 构建的自进化 AI 智能体系统，旨在将 LLM 令牌直接转化为实际业务成果和收入。它通过自主智能体集群模拟并执行★ 1,016
agentsysagentsys 是一个面向 AI 编程助手的自动化扩展系统，旨在让 AI 不仅写代码，还能自动完成开发流程中的其他琐碎工作。它基于 JavaScript 构建★ 1,005
opencrabsopencrabs 是一个用 Rust 编写的全能型 AI 智能体，它直接运行在终端里，集成了 TUI、CLI 和守护进程三种交互方式。它能帮你构建落地页、移动★ 1,000
SuperCoderSuperCoder 是一个开源的自主软件开发系统，旨在通过 AI 智能体自动完成从需求理解到代码实现的完整开发流程。它基于 Rust 构建，结合了 GPT-4★ 999
generative-agentsgenerative-agents 是一个本地运行、低成本的生成式智能体实现，源自斯坦福大学论文《Generative Agents: Interactive ★ 996
OrbitalOrbital 是一个面向本地开发环境的智能体项目管理工具，定位为“项目代理”，让多个 AI 智能体在本地项目中的工作成果能够持续累积和复用。它解决的是多智能体★ 945
cayuCayu 是一个用 Python 编写的开源框架，专注于构建和运行面向特定领域的长周期智能体（long-horizon agents）。它解决的核心问题是：普通★ 937
samplessamples 是 Strands Agents SDK 的官方示例集，展示如何基于该 SDK 构建智能体应用。它解决了开发者从零开始搭建智能体时缺乏参考实现的★ 912
agent-qaagent-qa 是一个面向软件团队的自改进 QA 智能体，本质上是带记忆的测试框架。它允许开发者用自然语言编写 Web 和移动端测试用例，无需编写传统代码。其★ 912
FoundryFoundry 是一个面向智能体（Agent）的底层基础设施项目，定位为“智能体智能的基础层”。它提供了一套 Python 编写的智能体框架和运行时环境，旨在解★ 874
OpenSwarmOpenSwarm 是一个基于 Claude Code CLI 的自主 AI 开发团队编排器，旨在通过 Discord 控制、Linear 集成和认知记忆，让多★ 867
OpenSwarmOpenSwarm 是一个基于 Claude Code CLI 构建的自主 AI 开发团队编排器，目标是把多个 AI 智能体组织成一支能自动接活、写代码、推进任★ 867
pentestcodePentestCode 是一个基于多智能体架构的 AI 渗透测试系统，旨在自动化渗透测试流程。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、耗时长且难以并行的问题。系统通过★ 862
aidenAiden 是一个自主 AI 智能体，通过自然语言指令操控你的电脑。它解决了传统 AI 助手只能聊天、无法真正执行操作的问题，将 LLM 与本地系统深度集成。核★ 860
swapper-toolkitswapper-toolkit 是一个专为 AI 智能体和编程助手设计的 DeFi 工具包，旨在让 AI 直接操作加密钱包、执行交易和管理资金。它解决了 AI ★ 851
sleepless-agentsleepless-agent 是一个 24/7 全天候运行的 AI 代理，通过 Slack 与 Claude Code Pro 深度集成，自动处理任务、管理隔★ 834
codex-autoresearchcodex-autoresearch 是一个基于 Codex 的插件，用于在代码库内自动运行优化循环。它解决的问题是：当开发者面对一个可量化的目标（如测试运行时★ 834
data-to-paperdata-to-paper 是一个基于 AI 驱动的科研自动化框架，旨在将原始数据直接转化为可发表的科学论文。它通过多智能体协作，模拟科研流程中的数据分析、结果★ 830
ai-maestroai-maestro 是一个 AI 智能体编排器，内置技能系统，旨在为 AI 代理赋予超级能力，包括记忆搜索、代码图谱查询和代理间消息传递。它允许用户通过统一仪★ 826
WorldSeedWorldSeed 是一个基于 Python 的多智能体世界引擎，旨在模拟 AI 智能体的生活、对话、竞争与结盟等复杂社会行为。它通过 agent-based ★ 821
babyagi-asiBabyAGI-ASI（BASI）是一个基于Python构建的自主且自我改进的智能体框架，源自经典的BabyAGI项目。它旨在解决传统任务执行智能体缺乏自主规划★ 810
aeonaeon 是一个宣称“最自主”的 AI 智能体框架，核心理念是“配置一次，永久遗忘”，旨在消除传统智能体开发中繁琐的审批循环和持续监督。它基于 TypeScri★ 778
Interactive-LLM-Powered-NPCsInteractive-LLM-Powered-NPCs 是一个开源项目，旨在将大语言模型（LLM）驱动的智能体集成到游戏的非玩家角色（NPC）中，彻底改变玩家★ 732
freephdlaborfreephdlabor 是一个面向科研场景的个性化多智能体系统，旨在让用户围绕自己的科学问题，实现 24/7 全天候自动化研究。它通过配置多个自主智能体，协同★ 729
metaharnessmetaharness 是一个用于构建 AI 智能体元框架（meta-harness）的开源项目。它旨在解决开发者从零搭建智能体框架时面临的重复劳动和架构碎片化★ 709
the-delegationthe-delegation 是一个基于 Three.js 和 WebGPU 的无代码 3D 沙盒，用于探索、设计和交互式调试多智能体 AI 系统。它解决了传统★ 703
swarmclawswarmclaw 是一个开源、自托管的 AI 智能体运行时和多智能体框架，专为构建自主智能体集群而设计。它解决了在复杂任务中协调多个 AI 智能体协同工作的问★ 695
sdk-typescriptsdk-typescript 是一个模型驱动的 TypeScript 智能体开发框架，旨在用几行代码快速构建 AI 代理。它通过声明式配置和模型驱动架构，抽象了★ 695
agentosagentos 是一个用 TypeScript 编写的 AI 智能体框架，旨在解决复杂任务中智能体的记忆、工具使用和多智能体协作问题。它提供了认知记忆能力，让智★ 682
automataAutomata 是一个基于 Python 的自主编码智能体，旨在通过 GPT-4 等大语言模型实现代码的自动生成、修改与维护。它解决的是开发者日常编码中重复性★ 682
trinityTrinity 是一个可自托管的 AI 智能体平台，目标是把 Claude Code、Codex、Gemini 等不同厂商的编码智能体统一到一个运行与治理层中。★ 682
Photo-agentsPhoto-agents 是一个面向计算机操作场景的自主进化智能体框架。它解决的是传统 LLM 智能体缺乏长期记忆和技能积累能力的问题，核心创新在于视觉锚定的分★ 676
FLUJOFLUJO 是一个基于 TypeScript 构建的多智能体自动化工作流平台，目标是把 LLM 驱动的 Agent 编排、任务自动化和自我改进能力整合到一个可视★ 663
GPS_IMU_Kalman_Filter这是一个用于自动驾驶和机器人平台的多传感器融合状态估计库，基于扩展卡尔曼滤波（EKF）将GPS、IMU和编码器数据融合，输出高精度的位置、速度和姿态估计。它解决★ 652
AgentAgent 是一个专为 macOS 26 设计的智能体 AI 框架，旨在将你的 Mac 桌面变成一个可编程、可自动化的智能工作台。它通过辅助功能（Accessi★ 647
AgentAgent 是一个专为 Mac 打造的自主智能体框架，用 Swift 编写，深度绑定 Apple 生态。它通过系统辅助功能、AppleScript 和 iMes★ 647