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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 728
使用教程
环境要求
- Node.js 20+
- 支持 WebGL 的浏览器
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
# 从仓库首页克隆源码 -
2装依赖
前端工程。
npm install -
3起服务
开发模式启动 3D 场景。
npm run dev -
4看协作
打开场景观察代理之间的任务流转。
# 浏览器打开本地端口
如何确认成功
场景里能看到多个代理各自执行任务并交接。
注意事项
- 它的目的是把多代理协作讲清楚,不需要写代码。
- 适合做教学演示,不适合生产。
核心亮点
- 无代码可视化搭建多智能体流程,拖拽连线即可定义任务委派与协作逻辑,上手极快
- 3D 实时渲染智能体行为与消息流,直观呈现系统运行状态,调试效率大幅提升
- 基于 WebGPU 的高性能渲染,支持复杂场景流畅交互,技术栈前沿
不足之处
- 早期项目,功能完整性和稳定性待验证,文档可能不完善
- 依赖 Gemini API,对非 Gemini 用户不够友好,LLM 后端扩展性有限
适用场景
- AI 产品原型设计:快速搭建多智能体协作流程并验证可行性
- 教学演示:向学生或非技术观众直观展示智能体系统工作原理
- 系统调试:在 3D 环境中观察智能体决策路径,定位协作瓶颈
替代项目
AgentScope、LangGraph Studio、CrewAI
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