dexto

用 TypeScript 快速搭建和编排智能体应用,支持 MCP 工具调用。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 88 🐛 待处理 88 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 659
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

dexto 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队truffle-ai
官网地址https://dexto.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,ai-tools,contributions-welcome,function-calling,llm,mcp,mcp-client,modelcontextprotocol,typescript
GitHub 星标★ 659
上线时间2025-03-24 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积139.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

dexto 是一个用 TypeScript 编写的智能体编排框架,旨在帮助开发者构建和编排智能体应用。它既可作为编码智能体,也可作为通用智能体工具,核心能力包括函数调用、MCP 客户端支持以及多智能体协作。项目通过标准化接口简化了 LLM 与外部工具、数据源的集成,解决了智能体开发中工具调用复杂、上下文管理混乱等问题。其设计强调灵活性和可扩展性,适合从简单任务自动化到复杂工作流编排的多种场景。目前项目处于早期阶段,但已具备完整的核心功能,并欢迎社区贡献。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 659

使用教程

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • 模型服务密钥

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把模型变成可靠有状态 agent 的编排层。

    git clone https://github.com/truffle-ai/dexto.git
  2. 2装依赖并装 CLI

    pnpm 安装后执行 install-cli。

    cd dexto && pnpm install && pnpm install-cli
  3. 3看全部选项

    参数较多,先看帮助再配。

    dexto --help
  4. 4以 MCP 模式启动

    作为服务给别的客户端用。

    npx dexto --mode mcp --agent coding-agent --auto-approve --no-elicitation

如何确认成功

agent 能保持状态并完成多轮任务

注意事项

  • auto-approve 会跳过确认,只在受控环境用。
  • 状态存储位置要明确,否则重启丢上下文。

核心亮点

  • 原生支持 MCP 协议,可无缝接入大量现成工具生态
  • TypeScript 全栈实现,类型安全,对前端开发者友好
  • 同时覆盖编码和通用智能体场景,灵活性高

不足之处

  • 项目早期,文档和示例相对有限
  • 社区规模和生态成熟度待观察

适用场景

  • 构建自定义编码助手,自动完成代码生成和重构
  • 编排多智能体协作,处理复杂业务工作流
  • 快速集成外部 API 和工具到 LLM 应用中

替代项目

LangChain、AutoGPT、CrewAI

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