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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 22070
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 支持 Agent Skills 开放标准的智能体(Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Curso
- 可访问 GitHub 的网络环境,Agent 需 clone 指定 Skill 目录
- 一个能与 Agent 对话并让它执行安装指令的会话环境
- 若 Agent 不支持 Skill,需能手动下载并加载 SKILL.md 文件
安装与启动步骤
-
1确认 Agent 支持
Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持 Agent Skills 标准的 Agent 都能装。
-
2选定要装的 Skill
按目录表挑一个:leader 定义目标、storage-analyzer 清理磁盘、aihot 查 AI 资讯、neat-freak 代码整洁、hv-analysis 研究报告、khazix-writer 写作。
-
3让 Agent 自动安装
把链接末尾的 skill-name 换成要装的名字,直接在 Agent 对话框发送,Agent 会自己 clone 到对应目录,不用你操心路径。
帮我安装这个 skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/neat-freak -
4不支持 Skill 的替代
若你的 Agent 不支持 Skill,把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来,当成项目规则文件,或直接贴进对话让 Agent 照着执行,效果一致。
-
5触发已装 Skill
安装完成后按该 Skill 的触发方式调用,例如 neat-freak 在干完活后运行 /neat,自动对齐项目文档、CLAUDE.md 与 Agent 记忆。
/neat
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
skill-name | 是 | 安装链接中需替换的 Skill 目录名 | neat-freak |
如何确认成功
Agent 回复安装完成、对应目录出现该 Skill 的 SKILL.md,并能响应 /neat 等触发指令。
常见问题
Q:我的 Agent 不支持 Agent Skills 标准怎么办?
A:把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来,当成项目规则文件(或直接贴进对话)让 Agent 照着执行,效果一致。
Q:不知道该装哪个 Skill?
A:按目录表选:leader 把模糊想法定义成清晰目标,storage-analyzer 扫整机磁盘做清理决策,aihot 查 AI HOT 日报,neat-freak 整洁代码,hv-analysis 出研究报告,khazix-writer 写公众号长文。
Q:需要申请 API Key 吗?
A:aihot 明确说明无需 API Key;README 未提及其他 Skill 需要密钥,按其说明直接安装使用即可。
Q:哪些 Agent 能装?
A:Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持 Agent Skills 开放标准的 Agent 都能装。
注意事项
- 每个 Skill 都是遵循 Agent Skills 开放标准的结构化指令集(SKILL.md),本质是即插即用的指令包,不需要 pip 安装或编译。
- README 只给出“对 Agent 说一句话自动安装”和“手动下载 SKILL.md”两种方式,未提供 Docker、云服务等其他部署方式。
- 安装由 Agent 自动 clone 到对应目录,路径不需要用户手动配置。
- README 中的安装示例用 <skill-name> 占位,实际使用时必须替换成具体 Skill 名。
核心亮点
- 覆盖 40+ 智能体,一套技能包通用 Claude Code/Codex 等主流工具
- 技能模块化设计,即插即用,无需复杂配置即可提升 AI 输出质量
- leader 技能直击目标拆解痛点,让 AI 从执行者变为规划者
不足之处
- 技能效果依赖智能体底层能力,部分模型可能无法完全发挥
- 文档/社区待观察
适用场景
- 用 Claude Code 开发时,让 AI 先定义目标再写代码
- 代码审查中自动执行风格洁癖检查,保证代码整洁
- 需要 AI 生成结构化报告或文案时,调用写作技能
替代项目
anthropics/skills、obra/superpowers、Vercel/ai-skills
下一篇:sub-agents-mcp
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