khazix-skills

给 AI 装上专业技能包,让智能体干活更靠谱

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 2320 👀 关注 115
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 22070
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

khazix-skills 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队KKKKhazix
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,claude,claude-code,codex,developer-tools,llm,skills,vibe-coding
GitHub 星标★ 22070
上线时间2026-04-06 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积271 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是数字生命卡兹克开源的一套 AI Skills 合集,专为 Claude Code、Codex 等 40+ 智能体设计。它解决的是 AI 编程中“只会写代码、不懂业务目标”的痛点,通过注入结构化技能,让智能体具备目标拆解、代码洁癖检查、健康度分析、写作等专业能力。核心能力包括 leader(自动定义目标并规划路径)、neat-freak(强制代码风格整洁)、hv-analysis(健康度分析)、khazix-writer(高质量写作)等,每个 Skill 都是独立的指令包,可即插即用,大幅提升 AI 在复杂任务中的表现。项目用 Python 实现,轻量且易扩展,适合开发者直接集成到现有智能体工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 22070

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • 支持 Agent Skills 开放标准的智能体(Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Curso
  • 可访问 GitHub 的网络环境,Agent 需 clone 指定 Skill 目录
  • 一个能与 Agent 对话并让它执行安装指令的会话环境
  • 若 Agent 不支持 Skill,需能手动下载并加载 SKILL.md 文件

安装与启动步骤

  1. 1确认 Agent 支持

    Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持 Agent Skills 标准的 Agent 都能装。

  2. 2选定要装的 Skill

    按目录表挑一个:leader 定义目标、storage-analyzer 清理磁盘、aihot 查 AI 资讯、neat-freak 代码整洁、hv-analysis 研究报告、khazix-writer 写作。

  3. 3让 Agent 自动安装

    把链接末尾的 skill-name 换成要装的名字,直接在 Agent 对话框发送,Agent 会自己 clone 到对应目录,不用你操心路径。

    帮我安装这个 skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/neat-freak
  4. 4不支持 Skill 的替代

    若你的 Agent 不支持 Skill,把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来,当成项目规则文件,或直接贴进对话让 Agent 照着执行,效果一致。

  5. 5触发已装 Skill

    安装完成后按该 Skill 的触发方式调用,例如 neat-freak 在干完活后运行 /neat,自动对齐项目文档、CLAUDE.md 与 Agent 记忆。

    /neat

关键配置

配置项必填说明示例
skill-name是安装链接中需替换的 Skill 目录名neat-freak

如何确认成功

Agent 回复安装完成、对应目录出现该 Skill 的 SKILL.md,并能响应 /neat 等触发指令。

常见问题

Q:我的 Agent 不支持 Agent Skills 标准怎么办?

A:把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来,当成项目规则文件(或直接贴进对话)让 Agent 照着执行,效果一致。

Q:不知道该装哪个 Skill?

A:按目录表选:leader 把模糊想法定义成清晰目标,storage-analyzer 扫整机磁盘做清理决策,aihot 查 AI HOT 日报,neat-freak 整洁代码,hv-analysis 出研究报告,khazix-writer 写公众号长文。

Q:需要申请 API Key 吗?

A:aihot 明确说明无需 API Key;README 未提及其他 Skill 需要密钥,按其说明直接安装使用即可。

Q:哪些 Agent 能装?

A:Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持 Agent Skills 开放标准的 Agent 都能装。

注意事项

  • 每个 Skill 都是遵循 Agent Skills 开放标准的结构化指令集(SKILL.md),本质是即插即用的指令包,不需要 pip 安装或编译。
  • README 只给出“对 Agent 说一句话自动安装”和“手动下载 SKILL.md”两种方式,未提供 Docker、云服务等其他部署方式。
  • 安装由 Agent 自动 clone 到对应目录,路径不需要用户手动配置。
  • README 中的安装示例用 <skill-name> 占位,实际使用时必须替换成具体 Skill 名。

核心亮点

  • 覆盖 40+ 智能体,一套技能包通用 Claude Code/Codex 等主流工具
  • 技能模块化设计,即插即用,无需复杂配置即可提升 AI 输出质量
  • leader 技能直击目标拆解痛点,让 AI 从执行者变为规划者

不足之处

  • 技能效果依赖智能体底层能力,部分模型可能无法完全发挥
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 用 Claude Code 开发时,让 AI 先定义目标再写代码
  • 代码审查中自动执行风格洁癖检查,保证代码整洁
  • 需要 AI 生成结构化报告或文案时,调用写作技能

替代项目

anthropics/skills、obra/superpowers、Vercel/ai-skills

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