AIHawk

让 AI 替你上网干活,从批量投简历到任意网页操作

开源 free 自动化工作流
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GitHub 星标 ★ 2766
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类自动化工作流
开发团队feder-cr
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用,定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-tools,antidetect-browser,autonomous-agents,browser-agent,browser-automation,claude-code-plugin,computer-use,gemini-cli,gemini-cli-extension,job-hunting,job-search,llm-agent,mcp-server,mcp-tools,model-context-protocol,playwright,stealth-browser,web-automation,web-scraping,webscraping
GitHub 星标★ 2766
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-29 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-04
浏览次数13

项目介绍

AIHawk 最初是一个 AI 网页代理,用于批量投递职位,现正演变为通用型代理:你指定目标,它自动在网页上执行操作。项目用 Python 编写,核心能力包括浏览器自动化、反检测/反机器人绕过(如 Cloudflare)、指纹伪装等,能模拟真实用户操作以规避网站风控。它解决的是重复性网页操作(如求职申请、表单填写、数据抓取)的自动化问题,让用户从繁琐的点击和填写中解放出来。目前项目关注度极高(GitHub 30k+ 星),但定位正在从垂直的求职工具转向通用自动化平台,功能边界和稳定性仍在快速迭代中。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 astral.sh 与 Python 包源的网络环境
  • Windows 需 PowerShell(README 另给出 Linux 方式)
  • uv / uvx 需在 PATH 中可用
  • 用于对接的 AI 助手客户端(README 说明可通过 MCP 调用)

安装与启动步骤

  1. 1安装 uv(Windows)

    在 PowerShell 中执行官方安装脚本,自动下载并安装 uv 与 uvx 工具链。

    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  2. 2将 uv 加入 PATH

    安装后 uvx 默认不在当前会话 PATH 中,需手动把用户目录下的 .localin 加进去。

    $env:Path = "$env:USERPROFILE.localin;$env:Path"
  3. 3启动浏览器代理

    用 uvx 直接运行 invisible-playwright 并执行 fetch,无需手动创建虚拟环境或安装依赖。

    uvx invisible-playwright fetch
  4. 4在助手中经 MCP 使用

    README 指出该代理可从你的 AI 助手中通过 MCP 调用,具体接入参数未在此节选中给出,需查阅官方 wiki。

如何确认成功

uvx 命令能正常拉取并启动代理、无报错,且助手侧可通过 MCP 连上,即视为可用。

常见问题

Q:运行 uvx 提示找不到命令怎么办?

A:说明 uv 未加入 PATH。执行 README 中的 $env:Path 设置命令,或重开一个终端后再试;长期生效需写入系统环境变量。

Q:只支持 Windows 和 Linux 吗?

A:此节选只给出了 Windows(PowerShell)和 Linux 两种安装路径,macOS 等其他平台请参考官方 wiki 说明。

Q:需要自己准备 API Key 吗?

A:节选中未提及任何密钥或模型配置项,配置方式请在官网 wiki 中确认。

Q:这个工具会不会有账号风险?

A:项目具备反检测、指纹伪装能力以规避风控,用于自动化投递等操作时存在被目标网站识别或封禁的风险,请自行评估。

注意事项

  • 本教程仅覆盖 README 中明确给出的安装与启动命令;Linux 安装命令在节选中被截断,未做补全。
  • README 未提供任何配置项、端口或路径参数,因此 configs 为空。
  • 项目定位正从求职投递工具转向通用浏览器代理,功能与用法更新较快,请以官方 wiki 为准。

核心亮点

  • 反检测能力突出:内置指纹伪装和 Cloudflare 绕过,能稳定操作高防护网站
  • 场景落地明确:批量投递职位已实战验证,解决求职者海投痛点
  • 社区热度高:30k+ 星标,迭代快,功能演进方向清晰

不足之处

  • 定位转型中:从求职专用转向通用代理,通用能力尚不成熟
  • 依赖反检测技术,存在被网站封禁或法律合规风险

适用场景

  • 批量投递招聘网站职位申请
  • 自动化填写重复性网页表单
  • 绕过反爬机制抓取公开数据

替代项目

Browser-use、Skyvern、Automatisch

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