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本站收录 887 个带「agent」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 9 / 18 页)
JarvisArtJarvisArt 是一个基于大语言模型的智能照片修图代理,旨在解放人类艺术创造力。它通过理解用户的自然语言指令,自动完成从图像分析、风格迁移到细节调整等一系列★ 876
WegentWegent 是一个开源的 AI 原生操作系统,旨在定义、组织和运行智能体团队。它基于 TypeScript 构建,核心解决多智能体协作的编排问题,让用户能够像★ 872
zero2Agentzero2Agent 是一个面向大厂 Agent 研发岗位求职的开源教程网站,旨在帮助开发者系统性地准备 Agent 相关的技术面试。项目以 HTML 构建,内★ 864
rag-in-actionrag-in-action 是一个面向 RAG(检索增强生成)系统设计与落地的实战教程项目,源自极客时间 RAG 训练营。它系统拆解了 RAG 的 10 大核心★ 852
MagickMagick 是一个面向新一代 AI 构建者的尖端工具包,旨在让开发者以更直观、高效的方式创建和部署 AI 应用。它解决了传统 AI 开发中流程编排复杂、调试困★ 852
AgentGymAgentGym 是 ACL 2025 论文的开源实现,旨在解决大语言模型智能体在多样化环境中进化训练的问题。它提供了一个统一的框架,支持智能体在多种交互式环境★ 851
4KAgent4KAgent 是一个基于智能体(Agent)的任意图像 4K 超分辨率开源项目,发表于 NeurIPS 2025。它解决传统超分模型对输入图像类型敏感、难以处★ 834
romerome 是一个用 TypeScript 编写的复合型智能体操作系统(compounding agent OS),专为递归智能体设计。它要解决的问题是:当前多数★ 833
hoopHoop 是一个用 Go 编写的统一网关,部署在各类协议前端,为 MCP、LLM、数据库和容器等不同后端提供一致的安全策略。它解决的核心问题是:当企业内部同时接★ 831
mobilegymMobileGym 是一个面向移动端 GUI 智能体研究的可验证、高并行仿真平台,论文已被 EMNLP 2026 收录。它把安卓模拟器搬进浏览器,无需真机或本地★ 831
haloHalo 是由 White Circle 开源的大语言与多模态模型训练框架,用 Python 编写。它面向从微调到强化学习后训练的完整流程,核心能力包括分布式训★ 829
argoARGO 是一个开源的 AI Agent 平台,旨在将类似 Manus 的智能体能力带到桌面端。它解决了用户对本地化、隐私安全的深度研究(DeepResearc★ 827
ClawProBenchClawProBench 是一个面向 LLM Agent 的评测基准框架,专门针对 OpenClaw 运行时环境设计。它解决的核心问题是:当前多数 Agent ★ 827
goravengoraven 是一个面向团队的开源 AI Agent 平台,基于 Go 语言构建。它旨在解决传统聊天式 AI 助手无法直接操作文件、执行代码或调用外部 API★ 816
bladesBlades 是一个基于 Go 语言的多模态 AI Agent 框架,旨在为开发者提供构建智能体应用的基础设施。它解决了在 Go 生态中缺乏成熟 Agent 框★ 816
Spark-X2.5Spark-X2.5 是一个面向端侧设备的开源大模型系列,目标是在手机、笔记本等本地硬件上把智能体(Agent)能力推到极限。它解决的核心问题是:云端大模型调用★ 814
context-spacecontext-space 是一个面向 AI 智能体的上下文工程基础设施项目,目前从 MCP(模型上下文协议)和集成层切入。它旨在解决 AI 应用开发中上下文管★ 812
altimate-codealtimate-code 是一个开源的智能体式数据工程工作台(agentic data engineering harness),面向 dbt、SQL 和云数★ 812
CodemanCodeman 是一个自托管的 AI 编码代理控制台,旨在统一管理和运行多种主流 AI 编码工具,如 Claude Code、OpenCode、Codex、An★ 803
jugglerJuggler 是一个用 JavaScript 编写的编程开发智能体(Code Agent),旨在帮助开发者更高效地完成编码任务。它属于 agentic AI ★ 798
Agent-SkillsAgent-Skills 是一个为微软及 Azure 生态打造的技能库,旨在为 AI 编程助手(如 Copilot、Cline 等)提供结构化、实时的专业知识。★ 787
claw-evalclaw-eval 是一个面向 LLM 智能体(LLM as agents)的评测框架(evaluation harness),核心目标是解决当前智能体评测中任★ 779
openagentOpenAgent 是一个面向垂直行业 AI 智能体构建的开源平台,旨在融合 OpenAI Deep Research 的深度推理能力与 Dify 的可视化工作★ 778
CodeFuse-muAgentCodeFuse-muAgent 是一个由知识图谱引擎驱动的创新智能体框架,旨在解决大语言模型在复杂任务中知识缺失、推理不透明和工具调用不稳定等问题。它通过将知★ 777
Jumping-Agent-platformJumping-Agent-platform 是一个通过游戏化方式构建 AI 智能体的开源平台。它解决的是 AI Agent 开发门槛高、流程枯燥的问题,让用户★ 767
ToolOrchestraToolOrchestra 是一个端到端的强化学习训练框架,用于编排工具调用和智能体工作流。它解决了当前大模型在复杂任务中工具使用能力不足、缺乏系统性训练的问题★ 762
Awesome-Papers-Autonomous-Agent这是一个精选论文列表,专注于构建自主智能体(Autonomous Agent)的前沿研究。项目将论文清晰划分为基于强化学习(RL-based)和基于大语言模型(★ 759
agentsightagentsight 是一个用 C 语言编写的轻量级系统级 AI Agent 可观测性工具,基于 eBPF 技术实现。它解决的核心问题是:当 AI Agent ★ 749
mathcodeMathCode 是一个前沿的数学编码智能体,旨在将大语言模型与代码执行环境深度结合,以解决复杂数学推理问题。它通过生成代码、执行代码、观察结果并迭代修正,将数★ 747
neuro-bookneuro-book 是一个面向长篇小说的 AI 写作 IDE,把软件工程的工作流、现代叙事方法论和多智能体系统结合起来。它想解决的问题是:传统写作工具只提供文★ 746
AetherAether(扶摇)是一个面向 Android、iOS 和 Mac 的本地化通用 AI 智能体应用,采用 Kotlin 开发。它旨在将强大的大语言模型能力直接集★ 738
Cyrene-AgentCyrene-Agent 是一款开源的 AI 桌面伴侣应用,灵感来源于游戏《崩坏:星穹铁道》中的角色 Cyrene。它主要解决传统 AI 助手缺乏情感连接和长期★ 727
Cyrene-AgentCyrene-Agent 是一个基于 Electron 的开源桌面 AI 智能体,核心特色是围绕自研 Cyrene_Harness 框架构建的 Cyrene 角★ 726
computer-use-linuxcomputer-use-linux 是一个用 Rust 编写的 Linux 桌面自动化控制服务,通过 MCP(Model Context Protocol)把★ 721
frontmanfrontman 是一个运行在浏览器和前端框架中的 AI 智能体,旨在将 AI 能力直接嵌入到前端开发流程中。它解决了传统 AI 编程工具与前端框架集成不紧密、★ 719
Trinity-RFTTrinity-RFT 是一个面向大语言模型强化微调(RFT)的通用框架,目标是把 RLHF/RFT 从单机脚本式实验升级为可扩展、可复用的工程系统。它解决的核★ 710
HyperChatHyperChat 是一个开源的跨平台 LLM 聊天客户端,目标是做开放、可扩展的对话入口。它不绑定单一模型,而是通过接入各家大模型 API(OpenAI、An★ 709
yutuyutu 是一个基于 Go 语言开发的 AI 驱动的 YouTube 频道自动化增长工具,旨在通过自动化流程帮助内容创作者高效运营频道。它集成了多种 AI 模型★ 702
openyakopenyak 是一个开源、本地优先的桌面 AI 智能体,旨在替代 Claude Code、Cursor 等云端编码助手。它无需账号、无遥测,默认使用本地模型(★ 693
obeliskObelisk 是一个为 AI 编码代理设计的会话记忆与工作流管理基础设施。它解决了 AI 代理在长时间开发过程中丢失上下文、无法复用历史决策和子代理产出物的问★ 685
RankifyRankify 是一个面向检索、重排序和检索增强生成(RAG)的综合性 Python 工具包,旨在为信息检索和 RAG 研究提供一站式解决方案。它集成了 40 ★ 685
agents-universeagents-universe 是一个面向团队协作的智能体框架,定位不是问答机器人,而是能真正执行任务的数字分身。它解决的核心问题是:传统 AI 助手各自为战、★ 683
Langchain1.0-Langgraph1.0-Learning这是一个面向 LangChain 1.0 与 LangGraph 1.0 的系统性学习仓库,用 Python 编写,目标是帮助开发者从零掌握 Agent 开发。★ 682
wcgwwcgw 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的 Shell 和编程智能体,专为 MCP 客户端(如 Claude Desktop★ 678
openchatbiOpenChatBI 是一个基于大语言模型的智能对话式 BI 工具,目标是让用户用自然语言完成数据查询、分析和可视化,无需写 SQL 或操作复杂报表。它用 La★ 669
nexus-agentnexus-agent 是一个基于 Java 和 Spring AI Alibaba 构建的企业级 AI 智能体平台,旨在解决企业在落地 LLM 应用时面临的工★ 668
sonarqube-mcp-serverSonarQube MCP Server 是 Sonar 官方推出的 Model Context Protocol 服务端,用 Java 编写,把 SonarQ★ 665
headless-browserOxylabs Headless Browser 通过远程云端会话执行复杂自动化脚本,内置住宅代理、自动 CAPTCHA 破解与原生 JavaScript 渲染★ 663
polywisepolywise 是一个开源的智能内容系统,旨在让静态内容变得“活”起来。它通过代理(agent)机制,将内容与实时数据、用户交互和自动化工作流结合,解决传统内★ 663