ToolOrchestra

用强化学习训练模型更聪明地调用工具、编排工作流

ToolOrchestra 是一个端到端的强化学习训练框架，用于编排工具调用和智能体工作流。它解决了当前大模型在复杂任务中工具使用能力不足、缺乏系统性训练的问题。核心能力包括：支持多种工具定义与调用、提供强化学习训练管线、支持多智能体协作场景、内置工作流编排机制。通过该框架，开发者可以训练模型更有效地规划、调用和组合工具，从而完成更复杂的任务。其设计目标是简化从数据准备、训练到部署的完整流程，使工具增强的智能体开发更加高效和标准化。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 766

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队NVlabs

所属国家

官网地址https://research.nvidia.com/labs/lpr/ToolOrchestra

GitHubhttps://github.com/NVlabs/ToolOrchestra

定价模式free

价格说明开源框架，Apache-2.0许可，完全免费，无在线服务，需自行部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,agentic-ai,deep-learning,large-language-models

GitHub 星标★ 766

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-11-25 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

端到端强化学习训练，直接优化工具调用策略，而非仅模仿示例
支持复杂工作流编排，可处理多步骤、多工具协作任务
框架设计模块化，易于扩展新的工具和训练算法

不足之处

项目早期，文档和社区生态尚不完善
依赖强化学习技术，上手门槛较高

适用场景

训练大模型在客服场景中自动调用API和数据库工具
构建能自主规划并执行多步骤操作的科研助手
开发需要动态组合外部工具的企业级智能体

替代项目

LangChain、AutoGPT、RL4LMs

项目介绍

ToolOrchestra 是模型训练领域的开源项目，由 NVlabs 开发，2025 年首次发布。

它收录于模型训练分类，该分类目前共有 522 个项目，GitHub 星标数为 766。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0许可，完全免费，无在线服务，需自行部署。

它主要面向的使用场景是：训练大模型在客服场景中自动调用API和数据库工具。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、RL4LMs。

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