comfyUI-Realtime-Lora

在 ComfyUI 里直接训练、编辑和保存 LoRA,无需切换工具

这是一个 ComfyUI 的插件,让你直接在 ComfyUI 界面里训练、编辑和保存 LoRA 模型,无需切换到外部训练工具。它支持多种基础模型,包括 Z-image、Flux Klein、SDXL、Flux、WAN 2.2 和 SD 1.5,覆盖了当前主流的图像生成模型。核心能力是提供节点化的 LoRA 训练流程,用户可以通过拖拽节点配置训练参数,实时预览训练效果,并在训练过程中对 LoRA 进行块级编辑,最后直接保存到本地。它解决了 LoRA 训练与图像生成工作流割裂的问题,让创作者能在一个界面内完成从训练到推理的完整闭环,尤其适合快速迭代和实验。项目处于早期阶段,但功能定位明确,面向需要频繁定制 LoRA 的 ComfyUI 用户。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 562
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队shootthesound
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,comfyui,flux,klein,lora,lora-loader,lora-training,model,sd15,sdxl,stable-diffusion,wan22,z-image,z-image-turbo,z-imagebase
GitHub 星标★ 562
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-05 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数8

使用教程

核心亮点

  • 原生集成 ComfyUI,训练与生成工作流无缝衔接,无需外部训练脚本
  • 支持多种主流模型(Z-image、Flux、SDXL、WAN 2.2 等),覆盖面广
  • 提供块级编辑功能,可精细调整 LoRA 的特定部分,提升定制灵活性

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持尚不完善,遇到问题可参考资源有限
  • 训练功能依赖 ComfyUI 环境,对显存和配置要求较高,入门门槛不低

适用场景

  • 在 ComfyUI 中快速训练特定风格的 LoRA 并立即用于生成
  • 对已有 LoRA 进行局部微调,如修改某一层的风格影响
  • 实验不同模型(如 Flux、SDXL)的 LoRA 训练效果,进行对比

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、ComfyUI-Lora-Training、SimpleTuner

项目介绍

comfyUI-Realtime-Lora 是模型训练领域的开源项目,由 shootthesound 开发,2025 年首次发布。

它收录于模型训练分类,该分类目前共有 518 个项目,GitHub 星标数为 562。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:在ComfyUI中快速训练特定风格的LoRA并立即用于生成。同类可对比的替代方案包括 kohya-ss/sd-scripts、ComfyUI-Lora-Training、SimpleTuner。

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