4KAgent

上传任意糊图，自动恢复成 4K 高清大片

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 48 🐛 待处理 8 👀 关注 46
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 838
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。

项目预览

4KAgent 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队taco-group
官网地址https://4kagent.github.io
GitHubhttps://github.com/taco-group/4KAgent
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic-ai,computer-vision,image-enhancement,image-processing,image-restoration,large-language-models,llm,low-level,mllm,neurips,neurips-2025,super-resolution,vision-language-models,workflow
GitHub 星标★ 838
上线时间2025-05-27 00:00:00
代码更新2025-09-24
仓库体积47.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

4KAgent 是一个基于智能体（Agent）的任意图像 4K 超分辨率开源项目，发表于 NeurIPS 2025。它解决传统超分模型对输入图像类型敏感、难以处理复杂退化（如模糊、噪声、低分辨率混合）的问题。核心能力是构建一个计算机视觉智能体，能自动分析输入图像，规划并调用合适的超分工具链，将任意来源的图像（老照片、网络图片、截图等）恢复至接近 4K 的高清质量。项目采用 Python 实现，结合了智能体决策与图像增强技术，强调通用性和自适应性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 838

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级 约 60 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • NVIDIA GPU 24G 显存以上
  • Python 3.10+

安装与启动步骤

  1. 1装环境

    多任务超分 agent，含多个修复模型。

    pip install -r requirements.txt

  2. 2下权重

    按 profile 下对应模型，别全拉。

    python -m pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download --help

  3. 3跑一个场景

    先跑经典超分，验证链路与显存。

    CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python infer_4kagent.py --input_dir ./assets/profile_test_example/classicsr --output_dir ./outputs/4KAgent_test/classicsr

  4. 4换其他场景

    真实世界超分、人脸修复各有目录。

    CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python infer_4kagent.py --input_dir ./assets/profile_test_example/realworldsr --output_dir ./outputs/4KAgent_test/realworldsr

如何确认成功

输出图分辨率达标且细节没有过度涂抹。

注意事项

  • 它按图像问题选不同子模型，profile 选错效果差。
  • 人脸类输入注意肖像权与合规。
  • 批量跑要控并发，显存吃紧。

核心亮点

  • 智能体自动选择最优超分策略，无需手动调参
  • 针对任意退化类型（模糊/噪声/低分辨率）鲁棒性强
  • NeurIPS 2025 论文背书，算法有学术保障

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态待观察
  • 4K 输出对计算资源要求高，推理速度可能较慢

适用场景

  • 老照片/历史影像修复至高清
  • 网络低清图片放大用于打印或展示
  • 视频监控或卫星图像增强细节

替代项目

Real-ESRGAN、SwinIR、BSRGAN

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