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本站收录 887 个带「agent」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 17 / 18 页）
build_a_product_agent这是一个面向生产环境的 AI Agent 开发全链路指南与基础框架，用 Python 实现。它要解决的问题是：大多数 Agent 教程只停留在 Demo 阶段，★ 114
cronalyticscronalytics 是 Hermes Agent 的插件，为智能体定时任务提供分析和可观测性看板。它解决的是 Hermes 智能体自动化任务运行状态不透明、★ 113
opencode-plusplusOpenCode++ 是一个为 OpenCode 打造的可靠性增强框架，旨在解决 AI 编程代理在复杂任务中容易出错、缺乏验证和难以追溯的问题。它通过增加上下文★ 113
Advanced_RAGAdvanced_RAG 是一个专注于高级检索增强生成（RAG）技术的开源项目，通过一系列实用 Notebook 展示如何利用 Langchain、OpenAI★ 113
FTShare-python-sdkFTShare-python-sdk 是一个面向金融数据场景的 Python 开发工具包，旨在为开发者提供统一、便捷的接口来获取市场数据、开展量化研究，并支持构★ 113
videodb-pythonVideoDB Python SDK 是访问 VideoDB 云服务的官方 Python 客户端。VideoDB 把视频当作可查询的数据库，而不是传统文件：上传★ 113
llm-table-surveyllm-table-survey 是一个专注于大语言模型（LLM）在表格处理领域应用的资源汇总项目。它系统收集了相关论文、数据集、工具和基准测试，旨在帮助研究者★ 111
agent-managerWSO2 AI Agent Manager 是一个面向企业的开源控制平面，用于大规模部署、管理和治理 AI 代理。它解决了企业在生产环境中运行多个 AI 代理时★ 111
Better-Codex-App-Custom-Provider-Support这是一个针对 ChatGPT 桌面应用（Codex 应用）的补丁脚本，允许用户在不退出 ChatGPT 账号的情况下，为单个对话/线程选择自定义模型提供商（如 ★ 108
skardiSkardi 是一个用 Rust 编写的自改进上下文框架，面向 AI 智能体（agent）场景。它要解决的核心问题是：智能体在长期运行中，上下文（记忆、检索结果★ 108
P-aiP-ai 是一个基于 Rust 和 Tauri 构建的桌面 AI 助手，定位为“自我成长型”助理，专注于长期运行任务、持久记忆、多智能体协作、工具审查以及 MC★ 107
spec-firstspec-first 是一个基于 JavaScript 的编程开发工具，主打“规范优先”的开发理念。它解决的是在 API 或系统开发中，因先写代码后补文档而导致★ 107
Awesome-Multimodal-Reasoning这是一个精选多模态推理与生成前沿资源的列表，聚焦于基于强化学习（RL）的多模态大语言模型（MLLM）技术。项目系统梳理了图像理解、图像推理、图像生成等方向的最新★ 106
EloPhantoEloPhanto 是一个源代码可用的自主 AI 代理，其核心特点是拥有一个随运行而动态变化的自我模型，该模型基于真实心理学理论（如 Higgins 的自我差异★ 106
atlas-agent-control-planeAtlasAgent 是一个可审计的 AI 智能体控制平面，用 FastAPI 后端、Next.js PWA 前端和 Textual 终端界面组合而成。它要解决★ 106
SwiftAgentSwiftAgent 是一个面向 Swift 生态的类型安全、声明式 AI Agent 开发框架。它解决的是在苹果平台或服务端 Swift 项目中构建 AI 应★ 106
unigentunigent 是一个用 TypeScript 构建有状态智能体工作流的开源框架。它解决了 AI 代理在复杂任务中缺乏状态管理、输出类型不安全、工具复用困难以及★ 103
litefuseLitefuse 是一个面向 AI 智能体的可观测性与评估平台，旨在解决开发者在构建和部署 LLM 应用时面临的调试困难、性能监控缺失和效果评估不透明等问题。它★ 103
AutoPRAutoPR 是一个用于自动化学术晋升流程的开源工具，其官方实现基于论文《AUTOPR: LET'S AUTOMATE YOUR ACADEMIC PROMOT★ 103
LiteMultiAgentLiteMultiAgent 是一个基于 Python 的轻量级多智能体应用开发库，旨在简化基于大语言模型的多智能体系统的构建。它解决了开发者在构建多智能体应用★ 102
quanta-questquanta-quest 是一个面向个人数据的 AI 通用搜索引擎，核心理念是“边缘侧大语言模型 + 消费级数据本地化”，旨在让用户在不牺牲隐私的前提下，对分散★ 102
a2a-adaptera2a-adapter 是一个用 Python 编写的开源 A2A 协议适配器 SDK，目标是在不同智能体框架与运行环境之间搭起统一通信层。A2A（Agent-★ 102
Open-LLMOpen-LLM 是一个收录大模型相关开源网站的导航项目，旨在解决开发者寻找高质量大模型资源时信息分散、筛选成本高的问题。它按类别整理了包括模型库、训练框架、推★ 101
Cyber-ZeroCyber-Zero 是一个专注于网络安全智能体训练的开源项目，其核心创新在于无需运行时环境即可训练网络安全智能体。它解决了传统网络安全智能体训练中依赖真实或模★ 101
agent-campagent-camp 是一个面向 AI Agent 领域的面试知识库，旨在帮助开发者系统梳理和掌握 Agent 相关的核心知识点。它覆盖了从基础理论到工程实践的★ 100
kotakota 是一个用 Rust 构建的轻量级、高扩展性的 AI 编程代理。它旨在解决开发者在日常编码中重复性任务和复杂工作流自动化的问题，通过将 AI 能力嵌入到★ 100
Aegis-agentAegis-agent 是一个基于 Python 的开源智能体（Agent）框架，目标是为开发者提供一套可落地的 Agent 运行时与编排基础设施。它把大模型调★ 100
AgentMarkAgentMark 是一个面向智能体（Agent）行为的水印工具，旨在保护基于大语言模型的智能体不被恶意窃取或滥用。随着智能体在工具调用、多步推理等场景中的普及★ 99
ralphRalph 是一个可配置的 Bash/PowerShell 循环工具，用于反复运行 AI 编程 CLI（如 Claude Code、Codex 等），并在每次迭★ 98
Agent4EduAgent4Edu 是一个面向智能教育系统的开源工具，旨在通过大语言模型（LLM）驱动的智能体生成学习者响应数据。它解决了真实教育数据获取成本高、隐私受限、场景★ 98
heurigymheurigym 是一个面向组合优化问题的智能体基准测试框架，由 ICLR'26 论文提出。它专门评估大型语言模型（LLM）在组合优化任务中自主设计启发式算法的★ 97
mini-coding-agent-gomini-coding-agent-go 是 Sebastian Raschka 的 mini-coding-agent 的 Go 语言忠实移植版，目标是用最小★ 96
rolecraftrolecraft 是一个面向 AI 智能体的包管理器，旨在解决 AI 代理技能和 MCP 服务器安装、测试、发布和管理碎片化的问题。它提供了一个零依赖的 CL★ 95
membranemembrane 是一个为智能体系统设计的记忆与学习基础设施，以 Go 语言实现。它解决的是智能体在长期运行中缺乏持久、可更新、可遗忘的记忆能力的问题，避免每次★ 95
vibevibe 是一个开源的 AI 驱动网页浏览器，允许用户使用自己的 LLM API 密钥进行智能网页浏览。它旨在作为 Dia 或 Comet 的替代方案，解决传统★ 95
AutoControl-ArenaAutoControl-Arena 是一个面向前沿 AI 的风险自动发现平台，旨在系统性地评估和暴露大语言模型在自主控制场景下的潜在危险能力。它通过构建一个自动★ 94
teleton-agentTeleton 是一个面向 Telegram 和 TON 区块链的自主 AI 代理，使用 TypeScript 编写。它解决了在 Telegram 生态中缺乏自★ 94
UniChatUniChat 是一个面向 Unity 引擎的聊天机器人开发管线，旨在帮助开发者快速构建在线和离线场景下的对话 AI。它解决了在 Unity 中集成 LLM（大★ 94
little-agentlittle-agent 是一个用 Rust 编写的轻量级嵌入式 Agent 框架，定位类似于 Claude Code 和 OpenAI Codex，但更强调轻★ 94
KnowSelfKnowSelf 是一个面向智能体（Agent）的自我认知增强框架，发表于 ACL 2025。它解决的是大语言模型在长程任务中缺乏对自身知识边界和行动能力的准确★ 94
chatcliChatCLI 是一个用 Go 编写的命令行 AI 聊天工具，支持接入 Anthropic、OpenAI 等多种 LLM，让用户在终端里直接进行交互式对话。它内★ 93
context-aware-ragContext-Aware RAG 是一个面向知识图谱的检索增强生成（RAG）库，专注于知识图谱的摄入与检索功能。它解决的是传统 RAG 在复杂关系数据上表现不★ 92
tinyAgenttinyAgent 是一个 Python 编写的智能体框架，核心设计理念是将函数视为一等公民，开发者可以轻松将普通函数转换为 AI 工具。项目受人类组织结构启发★ 89
ionclawionclaw 是一个用 C++ 编写的跨平台 AI 智能体编排器，旨在将任何设备（包括手机）转变为一个自包含的多智能体自动化平台。它解决了在资源受限设备上运行★ 89
Awesome-Issue-Resolution这是一个关于大语言模型（LLM）在软件工程问题解决（Issue Resolution）领域的综述性开源项目，汇集了该方向的最新进展与前沿研究。它系统梳理了基于L★ 88
codercoder 是一个基于 TypeScript 构建的下一代 AI 代码助手，采用多智能体（Multi Agent）方法论来辅助编程。它旨在解决传统单一大模型在复★ 87
DaisDais 是一个基于 TypeScript 构建的桌面端 AI 智能体应用，旨在将 AI 助手直接部署到用户的本地桌面环境中。它定位为“桌面 AI 员工”，解决★ 86
redmine-mcp-serverredmine-mcp-server 是一个将 AI 助手连接到 Redmine 项目管理平台的 MCP 服务器。它解决了 AI 无法直接访问 Redmine ★ 86
web-llm-assistantweb-llm-assistant 是一个完全运行在浏览器端的人工智能助手项目，基于 TypeScript 开发。它利用 WebLLM 技术将大语言模型直接部署★ 86
agentcraftagentcraft 是一个基于 TypeScript 的 AI Agent 应用开发框架，旨在帮助开发者快速构建各类应用场景的智能体应用。它解决了从零搭建 A★ 85