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本站收录 887 个带「agent」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 4 / 18 页)
OpenAgentsOpenAgents 是一个面向真实场景的开源语言智能体平台,由 X-LANCE 团队开发,相关论文发表于 COLM 2024。它旨在解决大语言模型在现实世界中★ 4,865
agentosagentos 是一个用 Rust 编写的开源库,旨在为 AI 代理提供类似操作系统的底层支持。它解决了代理运行环境隔离与资源管理的问题,允许开发者将代理直接集★ 4,807
InteguruInteguru 是一个开源的 AI 智能体,通过逆向工程平台内部 API,自动构建无需官方权限的集成方案。它解决了传统 API 集成依赖官方文档、审批流程繁琐★ 4,782
macroMacro 是一个面向团队的一体化协作工作区,将邮件、聊天、文档、任务、智能体、通话和 CRM 整合在同一个平台中,并通过 @ 提及和共享 AI 记忆将不同模块★ 4,780
DeepAnalyzeDeepAnalyze 是一个基于 Agent 架构的自主数据科学分析工具,定位为你的 AI 数据分析师。它能够自动处理大规模数据集,完成从数据清洗、探索性分析★ 4,735
hands-on-modern-rl这是一个开源强化学习课程,旨在帮助学习者从基础RL概念平滑过渡到LLM对齐、RLVR(基于强化学习的验证)以及高级智能体系统。项目以实践为核心,提供系统化的学习★ 4,728
x-cmdx-cmd 是一套面向 AI Agent 与终端用户的 Shell 增强工具集,用 Awk 编写,兼容 bash/zsh。它把散落在系统里的命令行工具、云服务 ★ 4,717
kungfuKungfu 是一个智能体编排框架,旨在解决多智能体协作中任务交接断裂的问题。它允许同一个工作流在 Codex、Claude、OpenCode 以及用户自定义的★ 4,532
embabel-agentembabel-agent 是一个面向 JVM 平台的智能体(Agent)框架,使用 Kotlin 编写,发音为 Em-BAY-bel。它旨在为 Java 和 ★ 4,524
KiroCrewKiroCrew 是一个面向开发工作的持久化智能体工作区,旨在解决传统 AI 编程助手在会话结束后上下文丢失、无法持续迭代的问题。它允许用户创建多个智能体(Cr★ 4,510
gptmegptme 是一个运行在终端里的 AI 代理,它直接在你的命令行环境中工作,能写代码、执行终端命令、浏览网页,并利用本地工具完成复杂任务。它解决了开发者在 ID★ 4,457
costrictCostrict 是一款面向企业团队的严格型 AI 编程助手,主打质量优先。它把 AI Agent、AI 代码审查和 AI 代码补全三类能力整合在一起,目标不是★ 4,452
GLM-4.5GLM-4.5 是智谱AI推出的新一代开源基础模型系列,专注于智能体(Agentic)、推理(Reasoning)和编程(Coding)三大核心能力,简称ARC★ 4,425
cognitaCognita 是一个由 TrueFoundry 开源的模块化 RAG(检索增强生成)框架,旨在帮助开发者快速构建生产级、可扩展的 RAG 应用。它解决了 RA★ 4,412
archestraArchestra 是一个面向企业的 AI 平台,核心解决企业在生产环境中安全、可控地使用大模型的问题。它提供了一套完整的治理框架,包括护栏(guardrail★ 4,379
agent-sandboxagent-sandbox 是一个基于 Go 和 Kubernetes 的基础设施项目,专门用于管理隔离的、有状态的、单实例(singleton)工作负载。它解★ 4,326
optillmoptillm 是一个面向大语言模型(LLM)推理场景的优化代理服务。它位于客户端与模型服务之间,通过集成多种前沿推理优化技术,如思维链(CoT)、自我一致性、★ 4,323
claude-code-book《御舆:解码 Agent Harness》是一本42万字的中文开源书籍,深度剖析 Claude Code 的架构,聚焦 AI Agent 的 Harness 骨★ 4,313
ragentragent 是一个基于 Java 的企业级 Agentic RAG 智能体项目,旨在解决传统 RAG 在真实业务场景中检索不准、流程割裂、难以落地的问题。它提★ 4,304
agentic-rag-for-dummies这是一个用 LangGraph 构建的模块化 Agentic RAG 教程项目,旨在帮助开发者快速掌握检索增强生成(RAG)智能体的核心概念与实现。它解决了传统★ 4,271
AdalFlowAdalFlow 是一个用于构建和自动优化大语言模型(LLM)应用的开源 Python 库。它旨在解决 LLM 应用开发中提示词调试繁琐、流程编排复杂以及性能调★ 4,221
ClawithClawith 是一个帮助开发者快速搭建 AI 智能体(Agent)公司的开源框架,定位为“你的第一家 AI 智能体公司”。它解决的是从零构建多智能体协作系统的★ 4,169
openscienceOpenScience 是一个面向科学研究的开源 AI 工作台,旨在帮助科研人员更高效地开展文献调研、实验设计和论文写作。它通过集成多种大语言模型(LLM)和智★ 4,144
chinese-novelist-skill这是一个专为AI写作设计的中文长篇小说创作技能包,旨在解决AI生成内容缺乏连贯性和长篇结构失控的问题。它通过三层问答机制(世界观、人物、剧情)引导用户构建故事框★ 4,031
nixtlaNixtla 是一个专注于时间序列预测与异常检测的开源项目,其核心是 TimeGPT-1,一个生产级的预训练时间序列基础模型。该模型基于生成式预训练 Trans★ 4,030
BiomniBiomni 是一个面向生物医学领域的通用型 AI 智能体框架,由斯坦福团队开源。它试图解决生物医学研究中工具碎片化、数据异构、分析流程复杂的问题:研究人员往往★ 3,996
autoMateautoMate 是一个基于自然语言驱动的本地电脑自动化助手,属于计算机使用代理(CUA)类别,类似 Manus、Omniparser 等产品。它让用户通过日常★ 3,969
fast-agentfast-agent 是一个用于快速构建、测试和评估 AI 智能体的开源框架,基于 Python 实现。它解决了开发者在搭建智能体时面临的模型集成复杂、工具调用★ 3,943
cascadeflowCascadeFlow 是一个面向 AI 代理(Agent)的级联运行时,旨在解决代理循环中成本、延迟、质量和策略决策的优化问题。它允许开发者将多个模型或处理步★ 3,940
golutraGolutra 是一个用 Rust 构建的多智能体 AI 编排平台,旨在将 Codex、Claude Code 和 OpenClaw 等主流 AI 编程助手统一★ 3,859
SimpleMemSimpleMem 是一个为大型语言模型(LLM)智能体设计的终身记忆模块,旨在解决智能体在长期交互中遗忘历史信息、缺乏持续学习能力的问题。它通过高效的记忆存储★ 3,841
AcontextAcontext 是一个面向 AI Agent 的上下文数据平台,将 Agent Skills 作为记忆层,解决 Agent 在长时间运行中上下文丢失、记忆碎片★ 3,696
ReMeReMe 是一个面向 AI 智能体的记忆管理工具包,旨在解决智能体在长对话或复杂任务中“遗忘”关键信息的问题。它提供了一套完整的记忆生命周期管理能力,包括记忆的★ 3,656
replica-skillreplica-skill 是一套面向 Claude Code 的免费技能包(共十一个技能),目标是把「克隆一个应用」这件事拆成可执行的流水线:先逆向分析目标应★ 3,625
FireRed-OpenStorylineFireRed-OpenStoryline 是一个基于大语言模型的 AI 视频剪辑智能体,旨在将传统的手工剪辑流程转变为意图驱动的导演式创作。它通过自然语言交互★ 3,545
chat-ollamaChatOllama 是一个开源的智能体(Agentic)应用,用 TypeScript 编写,目标是让用户在本地或托管模型上运行 AI 智能体。它解决的核心问★ 3,518
agentcore-samplesagentcore-samples 是 Amazon Bedrock AgentCore 的官方示例仓库,用 Python 编写,集中展示如何把 AI 智能体从★ 3,464
MetaClawMetaClaw 是一个让 AI 智能体通过对话持续进化的开源框架。它解决的是传统智能体在部署后能力固化、无法从交互中学习的问题。其核心能力是结合元学习、在线学★ 3,458
oh-my-hermesoh-my-hermes 是一个面向 AI 代理的智能与记忆系统增强工具,旨在让任何人都能专业地使用 hermes-agent。它通过一次安装即可为代理提供强大★ 3,456
Devon开源 AI 结对编程伙伴。Devon 像一位随时在线的资深工程师,与您并肩协作完成代码编写、审查与调试,让编程体验更高效、更富乐趣,是开源爱好者的贴心之选。★ 3,449
ii-agentII-Agent 是一个开源的 Python 智能体框架,用于构建和部署智能代理。它旨在简化从原型到生产的智能体开发流程,解决了开发者在使用大语言模型构建复杂代★ 3,391
EvoAgentXEvoAgentX 是一个构建自我进化 AI 智能体生态系统的开源框架。它解决的是如何让多个 AI 智能体在动态环境中协同工作、自动适应和持续进化的问题。核心能★ 3,390
EvoAgentXEvoAgentX 是一个用 Python 构建的 AI 智能体自进化生态框架,目标不是再写一个多智能体编排库,而是让智能体系统具备持续自我改进的能力。它把智能★ 3,390
FuxiFuXi 是一个运行在终端里的快速、自包含的 AI 编程代理。它让你直接在命令行中编辑代码、执行命令、调用工具,并通过成本感知的路由机制在多个 LLM 提供商之★ 3,341
OpenOutreachOpenOutreach 是一个基于 AI 的代理式邮件自动化工具。你只需用自然语言描述你的产品和目标市场,它就能自动寻找潜在客户线索,并生成个性化外联邮件。它★ 3,339
Awesome-Context-Engineering这是一个关于上下文工程(Context Engineering)的综合资源库,系统梳理了从提示工程到生产级AI系统的相关知识。项目收录了数百篇论文、框架和实现指★ 3,329
awesome-ChatGPT-repositories这是一个精选的ChatGPT、OpenAI API和Codex相关开源仓库的导航列表,帮助开发者快速发现和检索高质量AI工具。项目将分散的GitHub资源按功能★ 3,315
HelloAgentsHelloAgents 是一个基于教程 hello-agents 构建的智能体框架,旨在帮助开发者快速理解和上手 AI Agent 开发。它解决了从零开始搭建智★ 3,264
AChatAChat 是一个开源、可自托管、本地优先的 AI 对话平台,专为企业和团队设计。它解决了企业在使用 AI 时面临的数据隐私、成本控制和灵活部署问题,将强大的本★ 3,256
agent-chat-uiagent-chat-ui 是一个基于 TypeScript 构建的 Web 应用,旨在为 LangGraph 代理(支持 Python 和 TypeScrip★ 3,234