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本站收录 887 个带「agent」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 18 / 18 页）
xhs-agentxhs-agent 是一个基于 Python 的自动化智能体，专门用于操作小红书（小红薯）平台。它通过 AI Agent 技术，帮助用户自动完成帖子发布、互动等★ 83
visual-ui-debug-agent-mcpVUDA（Visual UI Debug Agent）是一个基于 MCP 协议构建的自主调试代理，旨在让 AI 模型能够直接对网页进行视觉分析、自动化测试和缺陷★ 83
robrainrobrain 是一个面向团队与 AI 代理的共享记忆工具，它能够智能判断哪些信息值得保留，从而解决 AI 对话中上下文丢失和团队知识碎片化的问题。核心能力包括★ 82
MPOMPO是一个针对大型语言模型智能体的元计划优化框架，旨在通过优化智能体的高层计划生成能力来提升其整体任务执行表现。它解决的核心问题是，现有LLM智能体在复杂任务★ 82
cradle-appCradle 是一个位于 AI 工具之上的指挥中心，旨在解决开发者同时使用多个 AI 编码工具（如 Claude Code、Codex 等）时产生的管理混乱问题★ 81
id-agentid-agent 是一个为 AI 代理时代设计的轻量级 ID 生成库，提供比 UUID 更高效、更节省 token 的标识符方案。在 AI 代理与大型语言模型交★ 81
carboncarbon 是一个从零开始构建编码智能体的开源教程项目，采用 Python 编写，共 15 个章节（ch-00 至 ch-14），每个章节都通过两个质量门禁，★ 80
kentkent 是一个面向专业软件工程师的智能体编码平台，专注于提升输出质量。它提供自我审查、监督机制、动态工作流和动态智能体循环等核心能力，帮助开发者构建和运行高质★ 79
starpodstarpod 是一个用 Rust 构建的开源 AI 智能体运行时，旨在解决多租户场景下 AI 智能体的部署与隔离问题。它允许开发者“定义一次”，然后为每个租户★ 79
AwesomeMultiModel这是一个AIGC实战入门笔记项目，旨在帮助开发者系统学习和上手各类AIGC技术。项目内容覆盖大语言模型（LLMs）、高效微调（SFT）、检索增强生成（RAG）、★ 79
SimpleLLMFuncSimpleLLMFunc 是一个以“代码为中心”和“上下文为中心”的轻量级 LLM 应用框架，核心设计理念是“LLM 即函数，提示词即代码”。它致力于解决传统★ 78
MemTraceMemTrace 是一个针对大语言模型记忆系统的错误追踪与归因工具。它解决了 LLM 应用中记忆模块（如向量数据库、缓存、上下文管理等）出现错误时难以定位和解释★ 78
crab-codecrab-code 是一个用 Rust 从零构建的开源编程代理 CLI，定位为 Claude Code 的替代品。它解决的是开发者在使用 Claude Code★ 76
ProseForgeProseForge 是一个面向长篇小说创作的 AI 工程化写作流水线，旨在解决 AI 写作中常见的上下文丢失、情节不一致、内容幻觉和缺乏人工质感等问题。它通过★ 74
tmaxtmax 是一个基于 Electron 和 React 构建的跨平台多终端应用，核心是提供平铺布局、浮动面板和键盘驱动的工作流。它解决的是开发者在多任务处理时窗★ 72
AgenticFORGEAgenticFORGE 是一个基于 TypeScript 的智能体框架，核心设计理念是“工具调用驱动”。它旨在解决开发复杂 AI 智能体时面临的工具集成、多智★ 72
github-clawgithub-claw 是一个基于 Python 的开源项目，旨在将 GitHub 转化为 AI 智能体的核心基础设施。它通过长期记忆机制和 AI Agent ★ 68
ageniteAgenite 是一个用 TypeScript 构建 AI 代理的框架，旨在简化 AI 代理的创建、组合与控制。它解决的是开发者在构建复杂 AI 应用时面临的工★ 67
synthoraSynthora 是一个轻量级、可扩展的框架，专为 LLM 驱动的智能体（Agent）和 ALM（Agent Lifecycle Management）研究而设★ 67
IPRIPR（Iterative Step-level Process Refinement）是一个针对大型语言模型（LLM）智能体（Agent）的迭代式步骤级过程优★ 67
InfCodeInfCode 是一个由 Tokfinity 代码研究团队与北京航空航天大学联合开发的智能代码代理系统。它利用大语言模型（LLM）自动分析代码仓库中的问题（Is★ 65
PISCOPISCO是一个基于稀疏控制的精准视频实例插入工具，旨在解决视频编辑中对象插入不自然、控制不精确的问题。它利用大语言模型和视觉语言模型理解视频内容，通过稀疏控制★ 63
HopetHopet 是一款运行在 macOS 上的桌面 AI 宠物应用，它能实时镜像 Claude Code 和 Codex CLI 的会话状态，将终端中的 AI 编程★ 63
AurixAgentAurixAgent 是一个运行在终端中的自主多智能体 AI 工作空间，基于 TypeScript 和 Bun 构建。它旨在解决复杂任务需要多步骤、多工具协作的★ 62
hiveboxHivebox 是一个面向 AI 代理的轻量级 Linux 沙箱，基于内核原生隔离技术（namespaces、cgroups、seccomp、Landlock）★ 61
DRAFTDRAFT 是 ICLR 2025 Oral 论文《From Exploration to Mastery》的官方实现，旨在让大语言模型通过自主交互逐步掌握工具★ 58
blog这是一个基于 Next.js 构建的现代化博客系统，采用 TypeScript 开发，集成了 AI 对话助手能力。它解决了传统博客系统内容管理繁琐、交互单一的问★ 57
prompt-engineering这是一个面向中文用户的Prompt工程指南，源自作者自撰的《AI精准操作手册》。项目旨在系统化讲解如何与大型语言模型高效交互，解决提示词设计随意、效果不稳定等问★ 57
clawhiveclawhive 是一个基于 Rust 构建的轻量级 AI 智能体平台，从设计之初就将安全沙箱作为核心特性。它旨在解决多智能体协作场景中的安全与效率问题，提供原★ 56
lingmengcan灵梦参（Lingmengcan）是一个面向AIGC场景的应用开发平台，旨在降低AI应用搭建门槛。它集成了大语言模型（如DeepSeek）、Stable Diff★ 53
agentxAgentX 是一个用于管理 MCP 服务器、Agent 技能和插件的扩展管理器，使用 Go 语言编写。它解决了 Agent 开发中工具、技能和插件分散、难以统★ 53
AMPOAMPO是一个面向语言智能体的自适应社会学习框架，通过模式策略优化（Mode Policy Optimization）让智能体在动态社会环境中学习协作与决策。它★ 52
agentmakeragentmaker 是一个通用的 Python 框架，用于构建 LLM 智能体和多智能体系统。它宣称“四行代码，即可创建一个带记忆的智能体”，旨在简化智能体开★ 45
DesignCode代理驱动的专业级平面设计工作台，以 HTML/CSS/SVG 作为设计媒介，支持矢量级输出、元素可编辑、多层 PSD 导出与无损文字渲染等生产级特性，兼顾 AI★ 35
Eva01Eva01 是一个开源的 AI 智能体项目，旨在构建一个具有自主意识、情感和内在驱动力的 AI 实体，而非传统意义上的助手。它采用多模态模块化设计，内置语音和面★ 22
ai-office基于 React 与 Three.js 打造的 3D AI 办公室，可沉浸式观察代理们工作、行走、交谈与开会。把抽象的多智能体协作转化为可探索的立体空间，兼具趣★ 1
statespacestatespace 是一个面向智能体（agent）的网页搜索工具，用 Rust 编写，旨在为 AI 代理提供高效、可靠的搜索能力。它解决的是传统搜索 API ★ 1