invincat

让 AI 编程助手记住每次经验,越用越聪明

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 9 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 117
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。

项目预览

invincat 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队dog-qiuqiu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-skills,agentic-ai,agentic-workflow,ai,autonomous-agents,claude-code,cli,code,code-generation,codex,deepseek,gemini-cli,langchain,llm,python,qwen
GitHub 星标★ 117
上线时间2026-04-16 00:00:00
代码更新2026-05-26
仓库体积14.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

invincat 是一个基于 DeepAgents CLI 构建的原生 Python 智能体命令行工具,专为 AI 编程辅助设计。它通过一个独立的内存智能体,在每次任务完成后自动捕获和整理学习经验,并采用分层记忆管理机制,让 AI 在后续编码中能更智能地调用历史知识,从而提升代码生成和问题解决的效率。该项目解决了传统 AI 编程助手缺乏长期记忆、上下文割裂的问题,使得 AI 能持续积累项目特定知识,减少重复性错误,并更贴合用户的工作习惯。其核心能力包括任务驱动的记忆捕获、分层记忆检索、以及与主流 AI 模型(如 Claude、Codex、DeepSeek)的无缝集成。作为早期项目,它聚焦于 CLI 场景,为开发者提供轻量、高效且可扩展的 AI 编程伙伴。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 117

核心亮点

  • 独立内存智能体自动捕获任务经验,无需手动记录
  • 分层记忆管理,支持长期与短期记忆的智能检索
  • 原生 Python 实现,易于二次开发和集成到现有工作流

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 DeepAgents CLI,可能限制独立使用场景

适用场景

  • 个人开发者日常编码,需要 AI 助手记住项目特定约定
  • 团队协作中,统一 AI 编程助手的知识积累
  • 复杂多模块项目,需要跨任务上下文保持

替代项目

Claude Code、Codex CLI、Aider

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