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使用教程
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环境要求
- macOS/Linux 需支持 sh 与 curl;Windows 需 PowerShell
- 网络可访问 https://app.primeintellect.ai 以下载安装脚本与安装包
- 首次启动需要订阅或 API-key 提供商(在界面中用 /login 选择)
- 建议在可丢弃的克隆、干净 worktree 或其他可检查恢复的目录中运行
安装与启动步骤
-
1Linux/macOS 安装
用官方一键脚本安装最新稳定版 Prime Agent,需能访问 app.primeintellect.ai。
curl -fsSL https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.sh | sh -
2Windows 安装
在 PowerShell 中执行安装脚本,脚本会下载最新稳定版 Windows x64 构建并校验 checksum。
irm https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.ps1 | iex -
3进入工作目录
切换到希望 Prime Agent 工作的仓库或目录,建议用可丢弃克隆或干净 worktree,便于检查回滚。
cd /path/to/project -
4启动 Prime Agent
在当前目录启动,它会在此目录执行命令并修改文件;不要在有未保存改动的重要目录直接运行。
prime-agent -
5首次登录配置
在启动后的界面里执行 /login,按提示选择订阅或 API-key 提供商,完成后方可正常使用。
/login -
6检查后台服务
查看后台服务状态;如异常可执行 prime-agent doctor --fix 尝试修复。
prime-agent status -
7查看与管理会话
浏览运行中、空闲和已保存的会话,可据此重新接管之前的运行。
prime-agent agents
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
decisionApi.systemOneModel | 否 | 实验性 Decision API 的决策模型设置,用于实时控制任务,配置方式见 docs/decision-api.md。 | |
如何确认成功
执行 prime-agent status 查看后台服务状态,或 prime-agent doctor 检查服务是否正常。
常见问题
Q:启动后没有可用的模型怎么办?
A:首次启动需要在界面中运行 /login,选择订阅或 API-key 提供商完成登录后再使用。
Q:终端断开后任务会中断吗?
A:不会。会话、Python REPL 状态、调度和子代理由守护进程维持,可用 prime-agent attach 或 --resume 重新接管。
Q:Windows 安装脚本安全吗?
A:README 说明该脚本下载最新稳定版 Windows x64 构建,并在安装前校验 checksum。
Q:Prime Agent 有安全沙箱吗?
A:没有。它以你的用户权限执行模型生成的 Python 和项目命令,worker/kernel 只提升生命周期隔离与恢复能力。
注意事项
- Prime Agent 以你的用户权限执行模型生成的代码和项目命令,不是安全沙箱;仅在可信仓库、指令和技能下使用。
- 不可信代码或指令请放到外部沙箱或受限环境中运行。
- 运行前请使用可丢弃的克隆、干净 worktree 或其他可检查恢复的检查点,并复核它做的改动。
- 可用 prime-agent shutdown 停止所有 agent、worker 和后台服务。
核心亮点
- 用 Rust 实现,运行性能和资源占用优于多数 Python 同类智能体
- 内置自我改进循环,能根据执行反馈调整策略,而非一次性生成代码
- 面向长时间自主任务设计,强调持久化状态与多步骤任务连续性
不足之处
- Rust 技术栈对想二次开发或改提示逻辑的用户门槛较高
- 自我改进机制的实际效果依赖任务反馈质量,公开评测细节有限
适用场景
- 自动化修复仓库中的测试失败并持续迭代直到通过
- 长时间运行的代码重构或迁移任务,需要多轮自主决策
- 搭建可自我优化的编码智能体研究或实验平台
替代项目
OpenHands、SWE-agent
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