llm-table-survey

一页看懂大模型表格处理全貌，快速找到论文和数据集。

llm-table-survey 是一个专注于大语言模型（LLM）在表格处理领域应用的资源汇总项目。它系统收集了相关论文、数据集、工具和基准测试，旨在帮助研究者和开发者快速了解 LLM 在表格理解、表格问答、表格生成、表格操作等任务上的最新进展。项目解决了表格处理领域信息分散、入门门槛高的问题，通过结构化整理和分类，让用户能够高效检索所需资源。核心能力包括：提供按任务类型划分的论文清单、公开可用的数据集链接、常用工具和评估基准，并持续更新以跟踪前沿研究。对于希望开展表格相关 NLP 研究或构建表格智能应用的人来说，这是一个实用的导航型资源库。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 111
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队godaai
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/godaai/llm-table-survey
定价模式free
价格说明开源资源列表，无在线服务，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型agent,data-analytics,data-science,instruction-tuning,large-language-models,llm,prompt-engineering,table
GitHub 星标★ 111
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-01 00:00:00
最近更新2026-06-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7

使用教程

核心亮点

  • 资源分类清晰，按表格问答、表格理解等任务组织，方便按需查阅
  • 收录了论文、数据集、基准测试等多种类型资源，覆盖面广
  • 项目持续更新，能跟踪 LLM 表格处理领域的最新动态

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 资源列表形式，缺乏深度解读和对比分析

适用场景

  • 研究者调研 LLM 表格处理方向的研究现状
  • 开发者寻找表格处理相关的开源模型和数据集
  • 教学或技术分享时快速获取领域参考资料

替代项目

awesome-llm-table、TableLLM、TableBench

项目介绍

llm-table-survey 是开源模型领域的开源项目，由 godaai 开发，2024 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 111。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-11。开源资源列表，无在线服务，完全免费。

它主要面向的使用场景是：研究者调研LLM表格处理方向的研究现状。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm-table、TableLLM、TableBench。

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