LabVLA

让机器人看懂实验手册,自动完成科研操作

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 7 🐛 待处理 1 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 110
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

LabVLA 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队zjunlp
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,automatic-scientific-discovery,embodied-ai,embodied-cognition,embodied-intelligence,labvla,large-language-models,natural-language-processing,vision-language-model,vla
GitHub 星标★ 110
上线时间2026-05-09 00:00:00
代码更新2026-09-10
仓库体积813.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

LabVLA是一个面向科学实验室场景的视觉-语言-动作(VLA)模型开源项目。它旨在解决机器人在科研实验室中执行复杂操作任务时,缺乏对专业仪器、试剂和流程理解的问题。通过将视觉感知、语言指令和动作执行深度融合,LabVLA使机器人能够理解实验步骤、识别实验器材,并自主完成如移液、称量等精细操作。项目提供了模型训练、推理和部署的完整代码框架,支持自定义实验室环境与任务,降低了科研自动化门槛。其核心能力包括多模态指令跟随、基于视觉的精细动作生成以及可扩展的实验室数据集接口,为智能实验室和自动化科研提供了基础模型方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 110

核心亮点

  • 专为科学实验室场景设计,覆盖仪器识别与精细操作,通用VLA模型难以匹敌
  • 提供完整的训练与推理代码,支持自定义任务,便于二次开发
  • 多模态融合架构,直接映射视觉-语言到动作,减少中间环节误差

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅93,文档和社区支持尚不完善
  • 依赖特定实验室环境与数据,泛化到其他场景需大量适配

适用场景

  • 科研实验室自动化:机器人自动完成移液、配液等重复性操作
  • 实验教学辅助:指导学生进行标准化实验流程操作
  • 危险实验环境:替代人类进行有毒或高危化学实验操作

替代项目

OpenVLA、RT-2、Octo

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