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本站收录 887 个带「agent」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 16 / 18 页）
goal-flowgoal-flow 是一个基于 LangGraph 的生产级智能体编排框架，核心思路是用图（Graph）来编排智能体的工作流和循环。它解决了当前智能体开发中工作★ 142
Agent-For-DummiesAgent-For-Dummies 是一个面向零基础学习者的中文 Agent/RAG/AI 应用入门项目，由学习笔记和配套编程平台两部分组成。它解决的是初学者面★ 142
Awesome-Mental-Health-LLMs这是一个关于大语言模型在心理健康领域应用的综述项目，对应论文《从模式识别到个性化伴侣：心理健康中的大语言模型综述》。它系统梳理了LLM在情绪识别、心理状态评估、★ 141
ralphyralphy 是一个面向 AI 智能体的命令行工具，旨在让智能体能够自主创建病毒式传播的短视频（如 Reels、Shorts、TikTok）。它解决了内容创作者★ 140
awesome-ai-repositories这是一个精选的AI工程师开源资源列表，旨在帮助开发者快速发现和定位高质量的人工智能相关开源项目。它解决了AI领域项目分散、质量参差不齐、难以筛选的问题，通过人工★ 139
build-claude-codebuild-claude-code 是一个教学型开源项目，旨在从零开始构建一个 Claude Code 的简化学习版本。它通过 TypeScript 实现，深入★ 137
KnowledgeRAG-OGASKnowledgeRAG-OGAS 是一个面向智能知识管理的检索增强生成（RAG）系统，旨在解决大模型在特定领域知识问答中产生的幻觉问题。它通过集成文档解析、知★ 137
KnowAgenticRAGKnowAgenticRAG 是一个基于 Python 的检索增强生成（RAG）系统，面向智能知识管理场景。它解决的是传统大模型在回答专业或私有知识问题时容易产★ 137
multi-agent-llmmulti-agent-llm 是一个专注于多智能体大语言模型方法的轻量级实现库，当前主要实现了 Iteration of Thought (IoT) 方法。该★ 136
cursor-agentcursor-agent 是一个用 Python 实现的 AI 编程助手框架，目标是复刻 Cursor 编辑器的智能编码能力。它通过函数调用机制，让大模型能够主★ 136
KnoteKnote 是一款本地优先的 Markdown 编辑器，界面类似飞书文档，内置可审改的 AI 助手。它解决的是用户在笔记和文档编辑中，AI 生成内容不可控、隐私★ 135
zhinzhin 是一个 AI 原生的 TypeScript 聊天机器人框架，旨在用一套代码同时对接 20+ 聊天平台，包括 QQ、Discord、Telegram、S★ 135
MaxKB4jMaxKB4j 是一个基于 Java 语言的开源 LLMOps 平台，专注于大模型工作流应用和 RAG（检索增强生成）场景。它借鉴了 MaxKB、Dify 和 ★ 135
app-controllerApp-Controller 是一个让用户通过自然语言操控应用程序的开源框架。它解决了传统应用交互依赖固定界面或命令、难以灵活组合操作的问题，核心能力是将自然语★ 134
GenoMASGenoMAS 是一个面向科学分析流程自动化的极简多智能体框架，重点解决基因表达分析等生物信息学任务中步骤繁琐、工具链分散、人工编排成本高的问题。它把复杂分析拆★ 134
ai-auto-workai-auto-work 是一个基于 Shell 的自动化开发流程工具，旨在利用 AI 大语言模型自动完成从需求调研、调研评审、方案规划、方案评审、开发到开发评★ 133
octo-agentocto-agent 是一个私有的、自托管的 AI 智能体，用 Go 语言编写，编译为单一零依赖二进制文件，强调数据和模型完全留在用户本地。它集成了编码助手和通★ 132
VLM-GrounderVLM-Grounder 是一个面向零样本 3D 视觉定位的智能体框架，基于视觉语言模型（VLM）实现。它解决了传统 3D 视觉定位依赖大量标注数据和预训练检测★ 132
vitrevitre 是一个面向 Kotlin Multiplatform 的 WebView 自动化库，让开发者能在 Android、iOS 和桌面端的嵌入式 WebV★ 132
Awesome-Colorful-LLM这是一个精选资源列表，汇总了近期大型语言模型（LLM）在多领域的最新进展，涵盖视觉、音频、智能体、机器人、数学等基础科学。项目旨在帮助研究者和开发者快速追踪LL★ 131
DSBenchDSBench 是一个面向数据科学智能体的基准测试框架，旨在评估大语言模型驱动的智能体在真实数据科学任务中的表现。它解决了现有基准测试任务过于简化、与工业实践脱★ 130
autoauto 是一个被称为“AGI 编译器”的基础设施项目，用 Rust 编写。它通过记录 LLM agent 的行为轨迹，利用 conformal predict★ 129
dex-trade-agent-kitdex-trade-agent-kit 是一个面向去中心化交易所（DEX）的 AI 交易代理工具包，使用 TypeScript 编写，包含两个可独立使用的包。它★ 128
traccia-pytraccia-py 是一个面向 AI Agent 的可观测性 SDK，基于 OpenTelemetry 原生标准构建，目标是解决生产环境中 Agent 行为难★ 127
agentwatchagentwatch 是一个面向 AI 智能体的可观测性框架，旨在帮助开发者深入洞察智能体与各平台之间的交互过程。它解决了 AI 应用调试和优化中“黑盒”问题，★ 126
RiOSWorldRiOSWorld 是 NeurIPS 2025 官方发布的基准测试项目，用于评估多模态计算机操作智能体的风险。它基于 OSWorld 框架，专门测试智能体在真★ 125
world-forge-aiworld-forge-ai 是一个基于 AI 的世界生成器，旨在为游戏和叙事创作提供自进化的地图与故事。它利用大语言模型（LLM）和生成式智能体技术，模拟具有★ 124
clampdownclampdown 是一个用 Go 编写的开源工具，旨在为 AI 编码代理提供强化的容器沙箱运行环境。它解决了 AI 代理在开发过程中可能带来的安全风险，如代码★ 124
Hello-AgentsHello-Agents 是一个从零开始构建 AI Agent 系统的实战教程项目，面向希望深入理解 Agent 原理并掌握生产级多智能体应用开发的开发者。它系★ 124
platypusPlatypus 是一个自托管的 AI 智能体平台，旨在为整个团队提供 24/7 全天候运行的 AI 助手。它部署在你自己的基础设施上，使用你自己的模型，确保数★ 123
ally-agentAlly-agent 是一款基于 Go 语言开发的桌面端 AI 编程助手，直接对接你本地的项目目录。它的核心目标是让开发者通过自然语言对话完成日常开发工作，而不★ 123
AgentOSAgentOS 是 OpenClaw 的原生控制平面，旨在让 AI 智能体的运行和管理像经营一家公司一样有序。它解决的是多智能体协作场景下的混乱问题，将分散的智★ 122
XianyuAutoAgentXianyuAutoAgent 是一个专为闲鱼平台设计的 AI 值守开源项目，用 Java 实现，核心解决卖家无法实时在线、错过商机的问题。它通过接入大语言模型★ 122
zosma-coworkzosma-cowork 是一个开源的桌面图形界面工具，专为 pi coding agent 设计，旨在提供类似 Claude Cowork 的本地协作体验。它★ 122
MachineSoMMachineSoM 是一个基于社会心理学视角探索大语言模型智能体协作机制的研究项目，对应 ACL 2024 论文。它旨在回答“多个 LLM 智能体如何像人类社★ 122
wechat-mac-rpawechat-mac-rpa 是一个面向 macOS 微信客户端的视觉 RPA 自动化框架，核心思路是用多模态视觉感知代替传统控件抓取，再叠加 LLM Agen★ 122
oh-my-cassetteoh-my-cassette 是一个面向 AI 编程助手的视频剪辑插件与 MCP 服务器，支持 Claude Code、Codex、Hermes 和 OpenC★ 121
FrontAgentFrontAgent 是一个面向前端开发的 AI Agent 平台，旨在将 AI 编码助手从简单的代码补全提升为能自主规划、执行复杂前端任务的智能体。它解决了前★ 120
Awesome-Personalized-RAG-Agent这是一个关于个性化检索增强生成（RAG）与智能体（Agent）的综述性开源项目，以论文形式系统梳理了从RAG到Agent的个性化技术演进。它解决的核心问题是：传★ 119
open-videoopen-video 是一个面向视频生成的开源本地化方案，定位类似“视频生成领域的 Ollama”，目标是让 MiniMax H3 这类视频生成模型能在本地跑起★ 119
AppClawAppClaw 是一个开源的 AI 移动端自动化代理，用户只需用自然语言描述操作意图，它便能通过视觉识别屏幕内容、进行推理并执行点击、输入等操作，实现跨 iOS★ 118
AIAgentWorkshopAIAgentWorkshop 是一个面向 AI Agent 学习与实战的开源项目，基于 Python 核心编程，整合了 CrewAI 和 SmolAgent ★ 118
huuuuuuho-skillshuuuuuuho-skills 是开发者个人维护的 Agent 技能集合，用 Python 编写，目标是为通用智能体补充内容创作、开发日志记录和生产力工作流方★ 118
invincatinvincat 是一个基于 DeepAgents CLI 构建的原生 Python 智能体命令行工具，专为 AI 编程辅助设计。它通过一个独立的内存智能体，在★ 117
VT.aiVT.ai 是一个多模态 AI 聊天应用，核心特点是动态对话路由。它基于 Python 构建，集成了多种主流 LLM 后端（如 OpenAI、Ollama、ll★ 117
llm_notebooksllm_notebooks 是一个 Jupyter Notebook 形式的 AI 应用示例合集，主要面向搜索和知识管理场景。它通过一系列可运行的 notebo★ 117
Neo-MoFoxNeo-MoFox 是一个用 Python 全新重构的 AI 聊天机器人框架，目标不止于回答问题，而是打造一个真正的数字生命体。它基于 agent 和 bot ★ 116
autogptAutoGPT 是一个用纯 Rust 构建 AGI（通用人工智能）的框架，旨在为开发者提供构建智能代理的底层基础设施。它解决了在 Rust 生态中缺乏成熟 AI★ 116
AIephant-AI-Agent-GatewayAlephant 是一个开源的 AI Agent 网关，用 Rust 编写，专注于为 AI 代理、成员和工作流提供 LLM 流量的路由、追踪和控制。它解决了多代★ 114
dialopDialOp 是一个面向协作型语言代理的决策导向对话环境框架。它解决了当前多智能体对话系统缺乏明确决策目标和结构化评估的问题，提供了一套可配置的对话环境，让语言★ 114