VEFX-Bench

给视频编辑和特效模型打分,选型不再靠感觉

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 13 🐛 待处理 2 👀 关注 14
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 176
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源基准测试项目,提供在线网页展示,无收费计划。

项目预览

VEFX-Bench 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Visko-Platform
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源基准测试项目,提供在线网页展示,无收费计划。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai,artificial-intelligence,generative-ai,image,image-editing,image-generation,skills,vfx,video,video-editing,video-gen,video-generation,video-processing,video-quality-assessment,visualization
GitHub 星标★ 176
上线时间2026-04-20 00:00:00
代码更新2026-05-16
仓库体积34.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

VEFX-Bench 是一个面向通用视频编辑与视觉特效(VFX)的综合性基准测试项目。它旨在解决视频编辑和特效领域缺乏统一、全面评估标准的问题,为生成式 AI 模型提供一套系统化的评测方法。该基准涵盖多种视频编辑任务和视觉特效场景,支持对模型的编辑能力、特效生成质量、时间一致性等维度进行量化评估。项目基于 Python 实现,集成了 agent、AI 等现代技术栈,为研究人员和开发者提供了标准化的测试工具和数据集,帮助其客观比较不同模型的性能,推动视频编辑与 VFX 技术的进步。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 176

核心亮点

  • 首个覆盖通用视频编辑和VFX的综合性基准,填补领域空白
  • 提供标准化评估流程和数据集,便于横向对比不同模型
  • 紧跟生成式AI趋势,支持agent等新技术栈,未来扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持有待完善
  • 基准的覆盖范围和评估指标可能未涵盖所有实际应用场景

适用场景

  • 学术研究中对比视频编辑模型的性能
  • 工业界评估和选择视频生成/编辑AI方案
  • 开发VFX工具时验证特效生成质量

替代项目

VideoEditingBench、VBench、EvalCrafter

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