VEFX-Bench

给视频编辑和特效模型打分，选型不再靠感觉

VEFX-Bench 是一个面向通用视频编辑与视觉特效（VFX）的综合性基准测试项目。它旨在解决视频编辑和特效领域缺乏统一、全面评估标准的问题，为生成式 AI 模型提供一套系统化的评测方法。该基准涵盖多种视频编辑任务和视觉特效场景，支持对模型的编辑能力、特效生成质量、时间一致性等维度进行量化评估。项目基于 Python 实现，集成了 agent、AI 等现代技术栈，为研究人员和开发者提供了标准化的测试工具和数据集，帮助其客观比较不同模型的性能，推动视频编辑与 VFX 技术的进步。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 175

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队Visko-Platform

所属国家

官网地址https://xiangbogaobarry.github.io/VEFX-Bench

GitHubhttps://github.com/Visko-Platform/VEFX-Bench

定价模式free

价格说明开源基准测试项目，提供在线网页展示，无收费计划。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai,artificial-intelligence,generative-ai,image,image-editing,image-generation,skills,vfx,video,video-editing,video-gen,video-generation,video-processing,video-quality-assessment,visualization

GitHub 星标★ 175

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-20 00:00:00

最近更新2026-09-14 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

首个覆盖通用视频编辑和VFX的综合性基准，填补领域空白
提供标准化评估流程和数据集，便于横向对比不同模型
紧跟生成式AI趋势，支持agent等新技术栈，未来扩展性强

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区支持有待完善
基准的覆盖范围和评估指标可能未涵盖所有实际应用场景

适用场景

学术研究中对比视频编辑模型的性能
工业界评估和选择视频生成/编辑AI方案
开发VFX工具时验证特效生成质量

替代项目

VideoEditingBench、VBench、EvalCrafter

项目介绍

VEFX-Bench 是评测安全领域的开源项目，由 Visko-Platform 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 175。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-14。开源基准测试项目，提供在线网页展示，无收费计划。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：学术研究中对比视频编辑模型的性能。同类可对比的替代方案包括 VideoEditingBench、VBench、EvalCrafter。

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