autogpt

用 Rust 打造你的专属 AGI 代理，高性能且安全。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 18 🐛 待处理 13 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 117
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

autogpt 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队wiseaidotdev
官网地址https://autogpt.wiseai.dev
GitHubhttps://github.com/wiseaidotdev/autogpt
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型adk,agent,agi,ai,anthropic,artificial-intelligence,autogpt,claude-code,evcxr,gemini,gemini-flash,getimg,gpt,jupyter-notebook,nylas-api,openai,rust,sdk,stable-diffusion
GitHub 星标★ 117
上线时间2024-03-31 00:00:00
代码更新2026-06-20
仓库体积4.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

AutoGPT 是一个用纯 Rust 构建 AGI（通用人工智能）的框架，旨在为开发者提供构建智能代理的底层基础设施。它解决了在 Rust 生态中缺乏成熟 AI 代理框架的问题，让开发者能够利用 Rust 的性能和安全性来开发复杂的 AI 应用。其核心能力包括：支持多种主流 AI 模型（如 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、OpenAI 的 GPT 系列），提供统一的代理抽象层，集成 Jupyter Notebook 作为代码执行环境，并内置图像生成（通过 getimg）等功能。通过模块化设计，开发者可以灵活组合不同组件，快速搭建具备规划、推理和工具调用能力的智能体。目前项目处于早期阶段，星标数不高，但技术方向明确，适合对 Rust 和 AGI 感兴趣的开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 117

核心亮点

  • 纯 Rust 实现，内存安全且性能卓越，适合对性能敏感的场景
  • 集成多模型（Claude、Gemini、GPT），避免供应商锁定
  • 内置 Jupyter 执行环境，方便运行和调试代理生成的代码

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和示例可能不完善
  • 生态和社区规模较小，第三方集成和工具链有限

适用场景

  • 在 Rust 后端中嵌入智能代理，处理复杂业务逻辑
  • 构建高性能的本地 AI 助手，需要低延迟响应
  • 研究和实验 AGI 架构，快速原型验证

替代项目

AutoGPT（Python 版）、LangChain、AgentScope

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