model-context-protocol 第 4 页
本站收录 368 个带「model-context-protocol」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 4 / 8 页）
zenithZenith 是一个面向长期运行智能体任务的持续改进框架，旨在解决单次对话中智能体无法完成复杂、多步骤任务的问题。它通过 MCP/ACP 协议将 Claude ★ 373
BugTraceAIBugTraceAI 是一个自主 AI 驱动的安全扫描平台，面向渗透测试、漏洞赏金和安全研究场景。它把 AI 智能体引入漏洞发现流程，提供命令行扫描器、Web ★ 364
OpenLoreOpenLore 是一个面向 AI 编码代理的确定性、本地优先的记忆与护栏框架，核心设计理念是“不让 LLM 参与热路径”。它通过构建代码库的调用图（call ★ 350
walkerOSwalkerOS 是一个面向开发者的开源标签管理器（tag manager），用 TypeScript 编写。传统标签管理器（如 GTM）依赖可视化界面配置，配★ 349
openchatx-mcpopenchatx-mcp 是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务端，把 ChatGPT 变成本地智能体运行时。它解决的核心问题是：ChatGPT ★ 343
kiwi-memkiwi-mem 是一个自托管的 AI 伴侣记忆网关，定位为 OpenAI 兼容的代理层，解决长期陪伴型 AI 聊天中记忆易丢失、上下文碎片化的问题。它把向量搜★ 339
Ori-MnemosOri-Mnemos 是一个本地优先的智能体持久记忆开源项目，基于递归记忆框架（RMH）实现。它解决的是 AI 智能体在对话或任务中缺乏长期记忆、无法跨会话积累★ 332
tw-legal-rag这是一个面向台湾法律领域的开源命令行工具，专注于语义化裁判文书检索。它解决了法律从业者或研究者快速查找相关判例的痛点，并支持将检索结果打包，方便直接输入到Cla★ 331
CotalCotal 是一个面向多智能体协作的开放标准与工具集，用 TypeScript 实现，核心目标是解决多个 AI 智能体之间如何互相发现、通信与协同调度的问题。它★ 331
agentenv-frameworkagentenv-framework 是一个用 Python 编写的开源开发框架，目标是让研究者、工程师和领域专家能协作构建真实、可复现的强化学习（RL）与智能★ 330
nuphus-mcpnuphus-mcp 是一个基于 Rust 的桌面自动化 MCP 服务器，通过 Model Context Protocol (stdio) 为任意 AI 代理★ 326
postman-mcp-serverPostman MCP Server 是一个将 Postman 生态与 AI 智能体连接的开源服务。它通过 Model Context Protocol (MC★ 324
halofyHalofy 是一个面向企业内 AI 智能体的开放访问与治理层，用 TypeScript 编写。它要解决的核心问题是：当组织内部署了多个 AI Agent 后，★ 319
DashClaw面向 AI Agent 的审批与策略控制层，在危险操作真正执行前进行拦截、阻断或远程审批。它为智能体操作提供了细粒度的安全边界，让用户可以放心授权自动化任务，是★ 313
shodh-memoryshodh-memory 是一个为 AI 智能体设计的本地内存系统，以单个离线 Rust 二进制文件运行，完全无需 LLM 和云端 API。它解决的是智能体在长★ 313
jacobianjacobian 是一个面向 AI 智能体的可组合数学工具集，用 Python 实现。它把计算机代数、自动定理证明、形式化方法与数学问题求解能力封装成智能体可直★ 310
fennara-godot-aifennara-godot-ai 是一个面向 Godot 游戏引擎的 AI 聊天与智能体工具集，旨在将 AI 能力直接嵌入游戏开发流程。它同时支持 MCP（模型★ 309
ContainariumContainarium 是一个开源的智能体运行时，专注于为 AI 代理提供安全、隔离的执行环境。它通过 SSH 原生隔离、eBPF 出口策略、Kubernet★ 309
mcp-server-tree-sittermcp-server-tree-sitter 是一个将 Tree-sitter 解析器封装为 MCP（Model Context Protocol）服务的开源项★ 309
flamaflama 是一个面向预测式与生成式 AI 的生产级框架，旨在让开发者以极简方式将任意模型快速部署为 API。它解决了模型服务化过程中配置复杂、接口不统一、缺乏★ 304
mikrotik-mcpmikrotik-mcp 是一个基于 Python 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，专为 Mikrotik 网络设备管理而生。★ 303
engrimengrim 是一个面向 AI 编程助手的跨模型情景记忆标准，用本地优先的 SQLite 引擎为 Google Antigravity、Claude Code、★ 299
emuloemulo 是一个本地命令行工具，用于分析 Claude Code 和 Codex 的日志文件，自动生成个性化的 you.md 代理配置文件。它通过挖掘历史会话★ 297
Context-Engineering-for-Multi-Agent-Systems这是一个关于多智能体系统（MAS）上下文工程的开源项目，旨在通过高层语义编排，帮助开发者构建通用、领域无关的多智能体系统，从而节省大量代码。项目提供了一个生产就★ 290
papergraph-mcpPaperGraph MCP 是一个面向数学论文的 MCP 服务，把 arXiv 等来源的论文转成可供 AI 智能体使用的“证据支撑阅读地图”。它解决的是智能体★ 287
pmbpmb 是一个面向 AI 编程助手的本地优先持久记忆工具，通过 MCP 协议为 Claude Code、Cursor、Codex 等提供跨会话记忆能力。它解决 ★ 285
ArcgenticArcgentic 是面向 AI 编码代理的流程治理框架，用机械化的阶段门禁把「计划—开发—自审—外审」串成强制流水线，避免代理跳过验证直接改代码。核心能力包括★ 285
adloopadloop 是一个面向数字营销人员的 AI 命令行中枢，把 Google Ads、Google Analytics 4 和 Search Console 三个★ 284
1flowbase1flowbase 是一个自托管的 AI 网关，用 Rust 编写，旨在解决 AI 应用与业务数据集成时的协议混乱、调度复杂和日志缺失问题。它提供协议转换（如 ★ 279
YourMemoryYourMemory 是一个面向 AI Agent 的长期记忆管理开源项目，核心创新在于引入艾宾浩斯遗忘曲线来模拟人类记忆的衰减过程。它解决了当前 AI 对话和★ 270
servicenow-mcpServiceNow MCP 是一个为 ServiceNow 平台打造的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在让 Claude★ 268
awesome-hermes-usecases这是一个精选的 Hermes Agent 真实用例集合，由 Nous Research 开发，旨在展示该自改进 AI 智能体的实际应用场景。项目以列表形式整理，★ 267
mirroir-mcpmirroir-mcp 是一个基于 Swift 编写的 MCP 服务器，通过 macOS 的 iPhone 镜像功能，让 AI 智能体能够直接控制真实的 iPh★ 263
qveris-agent-toolkitQVeris Agent Toolkit 是一个开源工具包，旨在帮助 AI 智能体发现、调用和审计真实世界的工具。它围绕 QVeris 能力路由网络构建，提供 ★ 262
mcpfusionMCP Fusion 是一个基于 TypeScript 的框架，用于构建安全、高效的 MCP（Model Context Protocol）服务器。它解决了开发★ 255
asset-intel-orchestration-engine这是一个面向机构级资产代币化与多智能体编排的开源平台，旨在解决真实世界资产（RWA）上链过程中的复杂工作流管理问题。它提供基于OAuth 2.1的MCP智能体管★ 252
ai-companion-kitai-companion-kit 是一个给大语言模型配上"身体"和"人味"的开源工具包，主要解决 AI 聊天机器人缺乏长期记忆、不懂场合、也无法操作真实设备的问★ 252
FTShare-MCPFTShare-MCP 是一个面向金融数据与 AI 智能体投资工作流的 MCP（模型上下文协议）工具集。它解决了 AI 助手在金融场景中难以获取实时、结构化市场★ 251
mcp-1cmcp-1c 是一个为 1C:Enterprise 平台打造的 MCP（模型上下文协议）服务器，用 Go 语言编写，编译为单个二进制文件，零外部依赖。它解决的核★ 247
AI-Canvas-tauriAI-Canvas-tauri 是一个本地优先的 AI 可视化工作流画布，基于 Tauri 和 TypeScript 构建。它把图像/视频生成、AI 短剧制作、★ 245
zabbix-mcp-server这是一个将Zabbix监控系统接入AI助手（如ChatGPT、Claude等）的MCP服务器，基于Python实现。它封装了Zabbix完整的API，提供237★ 244
PharosRAGPharosRAG 是一个面向团队文档库的本地优先智能检索增强生成（RAG）系统。它解决的是企业或团队在内部文档中高效、安全地获取知识的问题。核心能力包括：支持★ 244
google-analytics-mcpgoogle-analytics-mcp 是一个将 Google Analytics 4（GA4）数据接入 AI 智能体（如 Claude、Gemini）的 M★ 243
three.wsthree.ws 是一个开源的 3D AI 智能体框架，基于 Three.js 构建，支持加载 GLB/glTF 格式的 3D 角色模型，并为这些角色赋予大语言★ 242
agenticmailAgenticMail 是一个为 AI 智能体提供邮件、短信和电话通信基础设施的开源项目。它解决了 AI 智能体无法直接与外部世界进行真实通信的问题，让智能体能★ 239
EquiblesEquibles 是一个自托管、开源的金融数据 MCP 服务器，专为 AI 智能体设计。它解决了 AI 智能体难以获取结构化金融数据的问题，通过 64 个 MC★ 236
mcp-n8n-workflow-buildermcp-n8n-workflow-builder 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，让 Claude AI 和 Cur★ 235
toolporttoolport 是一个本地优先的 MCP（模型上下文协议）网关，旨在统一管理 AI 客户端与工具之间的连接。它解决的核心问题是：在多个 AI 客户端（如 Cl★ 233
mcp-dockmcp-dock 是一个面向 AI 编程工具链的 MCP（Model Context Protocol）服务器与配置管理器。它解决了 AI 客户端（如 Curs★ 233
comfy-pilotcomfy-pilot 是一个为 ComfyUI 工作流设计的 MCP（模型上下文协议）服务器，它同时集成了嵌入式终端，让 Claude Code 等 AI 编★ 232