roam-code

本地代码图，让 AI 编程更安全、可审计

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 50 🐛 待处理 20 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 515
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费的开源项目，本地部署，无需API密钥，无付费版本。

项目预览

roam-code 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队Cranot
官网地址https://roam-code.com
GitHubhttps://github.com/Cranot/roam-code
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费的开源项目，本地部署，无需API密钥，无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-coding,cli,code-analysis,code-graph,code-intelligence,code-quality,code-review,developer-tools,graph-analysis,local-first,mcp,mcp-server,model-context-protocol,python,refactoring,software-architecture,sqlite,static-analysis,tree-sitter
GitHub 星标★ 515
上线时间2026-02-09 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积38.3 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

roam-code 是一个本地代码库智能分析工具，以 CLI 和 MCP 服务器形式为 AI 编程助手提供代码图能力。它通过 SQLite 构建代码图谱，支持 28 种编程语言，内置 285 条命令和 244 个 MCP 工具，帮助 AI 代理理解代码结构、执行变更安全检查和生成审计证据。项目无需任何 API 密钥，完全本地运行，解决了 AI 编程中上下文理解不足、变更风险不可控和审计追踪缺失的问题。其核心能力包括代码符号索引、依赖分析、变更影响评估和可追溯的审计日志，旨在提升 AI 编码的安全性和效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 515

使用教程

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：本地安装 5 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 一个代码库

安装与启动步骤

  1. 1装包

    带 MCP 支持的扩展一起装。

    pip install "roam-code[mcp]"

  2. 2对一个仓库建索引

    索引是可复用的，建一次多处用。

  3. 3让它找出重复模式

    模式发现是它相对普通检索的差别。

  4. 4接进编码智能体

    接上后 agent 不用每次重新读代码。

  5. 5看候选改动建议

    它会给候选修复点，要人工判断。

如何确认成功

对同一仓库第二次提问时明显更快，且它能指出两处结构相似的重复实现

注意事项

  • 它给编码智能体提供可复用的代码库索引与模式发现。
  • 索引复用是效率来源，每次重读代码既慢又费上下文。
  • 模式发现能找出重复实现，但候选改动要人工判断。
  • 仓库越大收益越明显。

核心亮点

  • 支持 28 种语言，覆盖主流编程场景
  • 零 API 密钥，完全本地运行，隐私安全
  • 提供 244 个 MCP 工具，深度集成 AI 代理

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态待观察

适用场景

  • AI 编程助手接入本地代码库上下文
  • 团队代码审查与变更影响分析
  • 本地代码库知识图谱构建与查询

替代项目

Sourcegraph、CodeQL、tree-sitter

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