mirroir-mcp

让 AI 直接操控你的 iPhone 和 Mac 应用，自动化测试更真实。

mirroir-mcp 是一个基于 Swift 编写的 MCP 服务器，通过 macOS 的 iPhone 镜像功能，让 AI 智能体能够直接控制真实的 iPhone 以及任意 macOS 应用。它解决了 AI 无法操作物理设备的问题，为移动端自动化测试和 AI 代理提供了真实设备的控制通道。核心能力包括截屏、点击、滑动和文本输入，这些操作可以通过任何 MCP 客户端（如 Claude Desktop）发起。项目处于早期阶段，星标数不多，但技术方向新颖，将 MCP 协议与系统级 UI 自动化结合，降低了 AI 控制真实设备的门槛。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 225

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队jfarcand

所属国家

官网地址https://mirroir.dev

GitHubhttps://github.com/jfarcand/mirroir-mcp

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Swift

技术栈/模型ai-agent,iphone,iphone-mirroring,macos,mcp,mcp-server,mobile-testing,model-context-protocol,real-device-testing,swift

GitHub 星标★ 225

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-06 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

直接利用 macOS 原生镜像功能，无需越狱或额外硬件，实现真实 iPhone 控制。
支持截屏、点击、滑动、输入等核心交互，覆盖常见自动化测试场景。
基于 MCP 标准协议，可无缝接入 Claude 等主流 AI 客户端，生态兼容性好。

不足之处

依赖 macOS 特定版本和 iPhone 镜像功能，兼容性受限。
项目处于早期，文档和社区支持待观察。

适用场景

AI 驱动的移动端 UI 自动化测试，无需编写复杂脚本。
通过自然语言指令让 AI 操作 iPhone 完成日常任务，如发送消息、打开应用。
结合 MCP 客户端对 macOS 应用进行自动化操作，提升办公效率。

替代项目

Appium、idb (iOS Development Bridge)、XCTest

项目介绍

mirroir-mcp 是智能体领域的开源项目，由 jfarcand 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 225。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：AI驱动的移动端UI自动化测试，无需编写复杂脚本。同类可对比的替代方案包括 Appium、idb (iOS Development Bridge)、XCTest。

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