ai-testing
本站收录 10 个带「ai-testing」标签的 AI 开源项目
giskard-ossGiskard 是一个面向 LLM 智能体和应用的自动化评估与测试开源库。它解决了大模型应用上线前缺乏系统性质量保障的问题，提供从单元测试到红队攻击的全链路测试★ 5,913
Tracely-aiTracely-ai 是一个面向 AI Agent 的 trace 原生 CI/CD 工具，把生产环境中的 agent 调用轨迹当作一等公民来治理。它解决的核心★ 1,166
aimockaimock 是一个面向 AI 应用开发的本地 Mock 服务器，用 TypeScript 编写，目标是让开发者在不依赖真实外部服务的情况下测试和开发 AI 应★ 985
agent-qaagent-qa 是一个面向软件团队的自改进 QA 智能体，本质上是带记忆的测试框架。它允许开发者用自然语言编写 Web 和移动端测试用例，无需编写传统代码。其★ 914
langtestLangTest 是一个专注于语言模型安全性与有效性的开源测试框架。它解决的是大语言模型在部署前缺乏系统性评估的问题，帮助开发者自动生成测试用例，覆盖模型在公平★ 561
testdriveraitestdriverai 是一个面向端到端 QA 测试的计算机操作 SDK，基于 JavaScript 构建，旨在让 AI 智能体（如 Claude、Codex★ 477
codexqacodexqa 是一套面向本地优先工作流的 Agent Skills 集合，包含 11 个技能，可接入 Cursor、Claude Code、Codex 与 O★ 235
awesome-ai-testingawesome-ai-testing 是一个面向 QA 工程师的精选资源清单，系统整理了 AI 驱动的测试工具、框架与学习资料。它解决的是当下 AI 测试生态信★ 152
contextcheckcontextcheck 是一个基于 MIT 许可的开源框架，用于测试大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）系统以及聊天机器人。它通过 YAML 文件进★ 98
spec2caseSpec2Case 是一个生产级的 AI 测试用例生成智能体，主要面向软件测试和 QA 团队。它解决了从需求文档（PRD）到可执行测试用例的自动化转换问题，支持★ 72