langgraph 第 3 页
本站收录 148 个带「langgraph」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 3 页）
Sibyl-MemorySibyl-Memory 是一个面向 AI 智能体的持久化长期记忆解决方案，采用文件与 SQLite 存储，无需向量数据库和嵌入模型。它提供五个子包：核心 SD★ 172
oreilly-retrieval-augmented-gen-ai这是一个面向开发者的教程型开源项目，由O'Reilly出版方提供，专注于检索增强生成（RAG）技术的实践教学。它通过Jupyter Notebook演示如何将大★ 168
ai-ppt-generatorai-ppt-generator 是一个基于 Python FastAPI、LangChain、LangGraph 与 React 构建的 AI PPT 生成器★ 167
agent-inspectagent-inspect 是一个面向 TypeScript/Node.js 开发者的本地执行树可视化工具，旨在解决 AI 代理运行过程不透明、难以调试的问题。★ 165
LangGraph-learnLangGraph-learn 是一个面向初学者的 LangGraph 学习资源库，旨在帮助开发者快速上手 LangGraph 这一用于构建有状态、可编排的 A★ 160
jobsmithjobsmith 是一个面向台湾求职市场的开源多代理 AI 求职助手。它通过 LangGraph 编排多个智能体，自动抓取求职平台职位、分析履历、生成定制化求职★ 155
chat-gunchat-gun 是一个面向预生产验证的全栈 Agent 聊天运行时，基于 act、TypeScript 和 LangGraph JS 构建。它要解决的是 AI★ 143
ai-agent-platformai-agent-platform 是一个面向企业场景的 AI Agent 平台底座，基于 LangGraph 生态二次开发，目标是让团队不用从零搭建就能拥有可★ 143
local-rag-researcher-deepseek这是一个基于LangGraph、DeepSeek R1和Ollama构建的本地RAG研究智能体。它解决了在本地环境中进行深度研究时，需要将大语言模型与私有知识库★ 142
goal-flowgoal-flow 是一个基于 LangGraph 的生产级智能体编排框架，核心思路是用图（Graph）来编排智能体的工作流和循环。它解决了当前智能体开发中工作★ 142
codebuddyCodeBuddy 是一个用 TypeScript 编写的自主 AI 软件工程师，旨在作为开发者的智能编程助手，自动完成从理解需求到编写代码、修复问题等软件开发★ 141
TracekitTracekit 是一个面向 AI Agent 的可审计追踪与安全控制工具，核心解决 Agent 执行过程不透明、行为难以追责的问题。它通过防篡改的追踪记录，把★ 138
fullstack-langgraph-nextjs-agent这是一个基于 Next.js 的生产级 AI 智能体模板，使用 LangGraph.js 构建。它解决了开发者在构建复杂 AI 代理时面临的工具集成、人工审批、★ 134
GozarGozar 是一个自托管的、以 Docker 优先的 OpenAI 兼容 LLM 网关。它主要解决企业在使用多个大模型提供商（如 OpenAI、Anthropi★ 129
ai-chatkitai-chatkit 是一个全栈 AI 智能体聊天项目，后端基于 LangGraph 和 FastAPI，前端使用 Next.js，支持工具调用和 RAG 知识★ 127
loopgainloopgain 是一个面向 AI 智能体循环的开源成本控制器，解决的核心问题是：传统 Agent 循环通常依赖固定的 max_iterations 上限，要么★ 126
ObsidianRAGObsidianRAG 是一个面向 Obsidian 笔记库的本地优先 RAG（检索增强生成）工具，旨在让用户通过自然语言提问的方式，从自己的笔记中获得精准答案★ 123
buywise-agentbuywise-agent 是一个基于 LangGraph 构建的多智能体 RAG 助手，专注解决消费者在售后与购买决策中的信息分散问题。它把保修政策、退货规则★ 120
react-agent-jsreact-agent-js 是一个基于 TypeScript 的 AI Agent 开发框架，构建在 LangGraph 与 langgraph-js 之上，★ 119
wxflowswxflows 是 IBM watsonx.ai Flows Engine 的官方示例与教程集合，旨在帮助开发者快速上手构建 AI 应用。它通过一系列可运行的代★ 117
mall-ai-after-sales-platform这是一个面向电商售后场景的 AI 智能体平台，用 Java 与 Spring Boot 承担权威写入，用 FastAPI 与 LangGraph 编排 AI 工★ 116
langgraph-ai这是一个LangGraph的实战教程与实现集合，专注于构建智能体RAG系统和MCP（模型上下文协议）应用。项目通过Jupyter Notebook形式，提供了从★ 113
deepagents-open-lovable这是一个基于DeepAgents和LangGraph构建的开源AI前端开发平台，旨在通过自然语言对话直接生成完整的React应用。它解决的是传统前端开发中需求到★ 112
AssemblyZeroAssemblyZero 是一个参数化的多智能体编排框架，专为 Claude Code 和 Gemini 设计。它解决了在复杂任务中协调多个 AI 智能体协作的★ 112
prodagentprodagent 是一个用约 1800 行 Python 写成的极简 agent 框架内核，目标是让人真正看懂 LangGraph、ADK 这类主流框架底层是★ 112
council-labcouncil-lab 是一个本地优先的 AI 决策工作台，通过四个相互竞争的 AI 视角来模拟多方辩论，帮助用户做出更明智的决策。它解决了传统单一 AI 建议★ 110
agentic-rag-financial-parseragentic-rag-financial-parser 是一个面向金融文档的企业级 RAG（检索增强生成）生态系统，旨在解决金融领域大量非结构化文档（如财报、★ 109
langchain-langgraph-tutorial这是一个面向 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的实战教程仓库，使用 Groq LLM 作为推理后端，以 Jupyter Note★ 108
docling.rsdocling.rs 是 Python 文档解析库 docling 的完整 Rust 移植版，目标是在不依赖 Python 运行时的情况下，把 PDF 等复杂文★ 106
llmakerllmaker 是一个面向开发者的自托管 LLM 工具链管理工具，旨在让你通过终端一键部署和运行完整的现代大语言模型技术栈。它解决了自托管 LLM 过程中环境配★ 103
End-to-End-Agentic-Ai-Automation-Lab这是一个面向智能体（Agentic AI）的动手实践型开源实验室，汇集了多智能体系统、LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、RA★ 103
smart-customer-service-system这是一个基于大模型构建的智能客服系统，旨在解决传统客服响应慢、知识更新难、无法处理动态业务等问题。系统支持静态知识问答（基于预设文档）、动态知识问答（通过数据库★ 102
a2a-adaptera2a-adapter 是一个用 Python 编写的开源 A2A 协议适配器 SDK，目标是在不同智能体框架与运行环境之间搭起统一通信层。A2A（Agent-★ 102
CorvusCorvus 是一个面向学术研究的多智能体 AI 系统，旨在帮助研究人员高效发现和阅读学术论文。它通过语义搜索和引文雪球法（citation snowballi★ 101
agent-pyagent-py 是一个个人 AIOps 工程实践项目，目标是把运维场景中的告警、事件、检索和自动化处理串成一条可持久化的工作流。它用 LangGraph 编排★ 101
DeepReasonDeepReason 是一个基于多智能体协作的自纠错推理引擎，用 Python 编写，核心思路是把复杂问题拆解给多个 Agent 分工处理，再通过自我反思与纠错★ 99
chainlit_langgraphchainlit_langgraph 是一个将 Chainlit 与 LangGraph 无缝集成的开源项目，旨在帮助开发者快速原型设计多 LLM 聊天机器人或★ 97
contextual-engineering-guide这是一个关于上下文工程（Contextual Engineering）的实践指南与代码实现仓库，使用 Jupyter Notebook 编写，基于 LangCh★ 96
CodeInsightCodeInsight 是一个面向本地代码仓库的智能理解工具，基于 Hybrid RAG（混合检索）与 LangGraph 构建。它要解决的问题是：开发者面对陌★ 95
chatcliChatCLI 是一个用 Go 编写的命令行 AI 聊天工具，支持接入 Anthropic、OpenAI 等多种 LLM，让用户在终端里直接进行交互式对话。它内★ 93
VidForgeVidForge 是一个面向短视频电商场景的开源 AI 视频生成流水线，用 TypeScript 编写。它想解决的核心问题是：电商商家需要批量产出带货短视频，但★ 93
amfsamfs 是一个面向 AI 智能体（Agent）的“记忆版本控制系统”，灵感来自 Git。它解决的核心问题是：智能体在运行过程中产生的记忆（如对话历史、状态数据★ 87
maximem_synap_sdkMaximem Synap 是一个为 AI 智能体提供持久记忆层的开源 Python 库，旨在解决智能体在长对话或多轮任务中遗忘关键信息的问题。它通过将对话历史★ 77
ciana-parrotciana-parrot 是一个自托管的 AI 助手，支持多渠道接入（如微信、Slack 等），可执行定时任务，并允许用户通过扩展技能来定制功能。它旨在解决个人★ 77
spec2caseSpec2Case 是一个生产级的 AI 测试用例生成智能体，主要面向软件测试和 QA 团队。它解决了从需求文档（PRD）到可执行测试用例的自动化转换问题，支持★ 72
ai-video-studioai-video-studio 是一个面向专业短剧制作团队的 AI 视频生产工作流平台。它采用时间线优先的设计理念，将剧本、分镜、素材、成片等环节统一管理，并通★ 67
AurixAgentAurixAgent 是一个运行在终端中的自主多智能体 AI 工作空间，基于 TypeScript 和 Bun 构建。它旨在解决复杂任务需要多步骤、多工具协作的★ 62
Eva01Eva01 是一个开源的 AI 智能体项目，旨在构建一个具有自主意识、情感和内在驱动力的 AI 实体，而非传统意义上的助手。它采用多模态模块化设计，内置语音和面★ 22