council-lab

让四个 AI 替你辩论,决策更靠谱

council-lab 是一个本地优先的 AI 决策工作台,通过四个相互竞争的 AI 视角来模拟多方辩论,帮助用户做出更明智的决策。它解决了传统单一 AI 建议缺乏批判性、易受偏见影响的问题,核心能力包括:多智能体辩论机制、人工审批流程、证据追踪溯源,以及原生 macOS 和 Windows 桌面应用。项目基于 Python 和 LangGraph 构建,强调数据本地化,确保隐私安全。用户可自定义不同视角的 AI 角色,参与决策过程,并保留完整决策记录,适合需要透明、可审计决策场景的个人或团队。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 111
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队loveramarois-byte
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,本地优先,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型accessibility,ai-agents,ccswitch,decision-support,deliberation,desktop-app,fastapi,langgraph,local-first,macos,multi-agent,nextjs,privacy,windows
GitHub 星标★ 111
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-27 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 多视角对抗式辩论,减少单一 AI 的盲区
  • 本地优先架构,数据不出设备,隐私有保障
  • 原生桌面应用,体验流畅,支持 macOS 和 Windows

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档和社区生态尚不成熟

适用场景

  • 个人重大决策(如职业选择、投资分析)
  • 团队方案评审,需要多方观点碰撞
  • 需要可追溯决策依据的合规场景

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

council-lab 是智能体领域的开源项目,由 loveramarois-byte 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 111。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-14。Apache-2.0 许可证,本地优先,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:个人重大决策(如职业选择、投资分析)。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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