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本站收录 140 个带「aigc」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 3 页）
awesome-cow-plugins这是一个收录 CoW（chatgpt-on-wechat）和 DoW（dify-on-wechat）插件资源的精选列表仓库。它旨在解决微信聊天机器人生态中插件分★ 212
nanzi-ai-agent-platform这是一个面向企业的多智能体编排与数据洞察平台，旨在解决复杂业务中多Agent协作难、数据查询门槛高、知识管理分散等问题。核心能力包括：基于Agentscope的★ 209
PhotoPosterPhotoPoster 是一个专注于姿态驱动图像生成的开源项目，旨在推动肖像动画领域的研究。它解决的核心问题是：如何根据给定的姿态（如舞蹈动作）生成逼真的人物图★ 206
LiDARCrafterLiDARCrafter 是一个基于 LiDAR 序列的动态 4D 世界建模框架，由 AAAI 2026 Oral 论文提出。它解决的是从稀疏、无序的 LiDA★ 206
Awesome-Style-Transfer-with-Diffusion-Models这是一个精选资源列表，汇集了基于扩散模型的风格迁移方法。它解决了传统风格迁移方法在复杂纹理和结构保持上的不足，以及扩散模型在风格化应用中缺乏系统整理的问题。项目★ 204
Live2DiffLive2Diff 是一个面向实时视频流处理的单向视频扩散模型流水线。它解决了传统视频到视频转换中延迟高、无法实时处理的问题，通过设计单向时序注意力机制，仅依赖★ 199
MikuDanceMikuDance 是一个基于扩散模型的角色动画生成工具，专注于将静态角色艺术图（如插画、立绘）转化为动态视频。它解决了传统角色动画制作中动作僵硬、细节丢失、需★ 186
HOMIEHOMIE 是一个针对人类与物体交互场景的视频个性化生成工具，源自同名论文。它解决的是现有视频生成模型在个性化定制时，难以精准控制人物和物体细节及交互关系的问题★ 178
workrallyworkrally 是一个面向 AI Agent 的 AIGC 漫剧视频创作全流程工具集，旨在解决从脚本到成片过程中工具分散、流程割裂的问题。它提供 CLI 和★ 173
qiaoqiaoyun敲敲云是一个免费的开源APaaS零代码平台，结合AI能力，帮助企业快速搭建个性化业务应用。它提供表单引擎、流程引擎、仪表盘引擎等核心组件，用户无需编写代码即可构★ 163
CycleGAN-VC3CycleGAN-VC3 是一个基于 CycleGAN 的语音转换（Voice Conversion）开源项目，旨在将一个人的声音转换为另一个人的声音，同时保留★ 157
HiARHiAR 是一个面向视频生成领域的开源项目，核心目标是解决自回归（AR）视频生成中的漂移问题。传统自回归模型在生成长视频时，由于误差累积会导致画面逐渐偏离初始状★ 156
WordAgentWordAgent 是一个基于 AI 智能体的写作辅助系统，以 Copilot 风格集成到 WPS 和 Microsoft Word 中，通过加载项形式提供 A★ 155
Daoyou《万界道友》是一款以修仙世界观为背景的开源文字游戏，核心特色是用 AIGC 驱动剧情与事件生成，让玩家以普通修士身份体验高自由度的修行人生。项目解决的是传统文字★ 152
CityDreamer4DCityDreamer4D 是论文《Compositional Generative Model of Unbounded 4D Cities》的官方实现，发表★ 151
LiveWorldLiveWorld 是 ECCV 2026 论文的官方实现，旨在解决生成式视频世界模型中“视野外动态”的模拟问题。传统视频生成模型只能基于可见帧进行预测，而 L★ 147
LightGenLightGen 是一个高效的文本到图像生成预训练流水线，专注于解决图像生成模型训练成本高、效率低的问题。它结合了自回归模型和扩散模型的优势，提供了一套完整的预★ 133
InteractiveVideoInteractiveVideo 是一个面向用户的可控视频生成框架，核心解决现有视频生成模型难以精细控制生成内容的问题。它通过协同多模态指令（文本、图像、动作等★ 133
xtalkerxtalker 是一个专注于在 Xeon CPU 上实现快速说话人脸动画的开源项目，旨在让数字人视频生成不再依赖昂贵 GPU。它解决了传统说话人脸生成模型推理速★ 126
HeadSculptHeadSculpt 是一个基于文本生成 3D 头部头像的开源项目，发表于 NeurIPS 2023。它解决的核心问题是如何仅通过文字描述快速创建高质量、可编辑★ 116
IllumiCraftIllumiCraft 是一个面向可控视频生成的统一扩散模型框架，核心解决视频生成中几何结构与光照条件难以联合控制的问题。它通过将几何与光照信息融合进扩散 Tr★ 112
Awesome-AIGC-Research-Groups这是一个收录AIGC（人工智能生成内容）研究团队的精选列表，旨在帮助研究者、学生和从业者快速找到全球顶尖的AIGC实验室和团队。项目解决了AIGC领域信息分散、★ 108
Speech2VideoSpeech2Video 是一个基于 ACCV 2020 论文的开源项目，旨在从单一音频输入生成具有3D骨架正则化和丰富身体姿态的说话人视频。它解决的核心问题是★ 100
PromptusPromptus 是一个基于稳定扩散（Stable Diffusion）的通用语义视频通信框架，源自 AAAI Oral 论文。它解决的核心问题是：传统视频流传★ 97
VidForgeVidForge 是一个面向短视频电商场景的开源 AI 视频生成流水线，用 TypeScript 编写。它想解决的核心问题是：电商商家需要批量产出带货短视频，但★ 93
ai-mixed-cutai-mixed-cut 是一个基于 AI 的视频再创作引擎，核心思路是“解构-重构”爆款视频模式。它通过 LLM 分析和理解现有视频的内容结构，自动拆解出关键★ 92
DreamWireDreamWire 是一个基于生成式 AI 的多视角线艺（Wire Art）创作工具，源自 CVPR 2024 论文。它解决的是传统线艺创作中视角单一、手工设计★ 88
Awesome-3D-Generation这是一个精选的3D生成资源列表，汇集了AI驱动的3D内容创作相关的论文、工具和资源。项目旨在为研究人员、开发者和爱好者提供一个系统性的导航，帮助用户快速了解3D★ 82
MINDMIND 是一个用于评估世界模型记忆一致性和动作控制能力的开源基准测试平台，属于视频生成领域。它主要解决当前视频生成模型在长时程生成中出现的记忆漂移和动作控制不★ 81
AIGC-progressAIGC-progress 是一个跟踪 AIGC（人工智能生成内容）模型与应用快速发展的开源项目，本质上是一个精心整理的资源列表（Awesome List）。它★ 80
SimpleLLMFuncSimpleLLMFunc 是一个以“代码为中心”和“上下文为中心”的轻量级 LLM 应用框架，核心设计理念是“LLM 即函数，提示词即代码”。它致力于解决传统★ 78
FlexiDreamerFlexiDreamer 是一个基于 FlexiCubes 的单图生成 3D 模型的官方实现，属于 AIGC 与 3D 生成领域。它解决的是从单张 2D 图像快★ 78
AI-Video-ConverterAI-Video-Converter 是一个基于 ControlNet 和 Stable Diffusion 的 AI 视频转换工具，旨在将普通视频转换为风格化★ 78
mcmmcm（Motion Consistency Model）是一个面向视频生成的加速采样模型，来自NeurIPS 2024论文。它针对视频扩散模型推理速度慢的问题★ 71
LORISLORIS 是一个基于 ICML 2023 论文的长期节奏视频配乐工具，专门解决为长视频自动生成与画面节奏同步的背景音乐的问题。它通过分析视频中的运动节奏（如剪★ 64
ALDMALDM 是 ICLR 2024 论文《Adversarial Supervision Makes Layout-to-Image Diffusion Mode★ 58
GPTMessageGPTMessage 是一个基于 SwiftUI 的示例应用，旨在展示如何在 iOS 和 macOS 平台上集成 ChatGPT 与 DALL·E、Huggin★ 54
ScaleDreamerScaleDreamer 是一个基于 ECCV2024 论文的可扩展文本到 3D 生成框架。它针对现有分数蒸馏方法在生成高分辨率、大场景 3D 内容时计算开销大★ 54
lingmengcan灵梦参（Lingmengcan）是一个面向AIGC场景的应用开发平台，旨在降低AI应用搭建门槛。它集成了大语言模型（如DeepSeek）、Stable Diff★ 53
ManvoTVManvoTV 是一个 AI 原生的创作平台，主打无限画布和漫剧剧本工厂，用户只需输入想法，即可自动生成剧本、分镜和视频内容。它解决的是从创意到成片过程中繁琐的★ 42