HOMIE

上传参考图,生成人物与物体交互一致的个性化视频。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 10 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 179
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

HOMIE 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队YIYANGCAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,video-generation
GitHub 星标★ 179
上线时间2026-07-14 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积21.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

HOMIE 是一个针对人类与物体交互场景的视频个性化生成工具,源自同名论文。它解决的是现有视频生成模型在个性化定制时,难以精准控制人物和物体细节及交互关系的问题。核心能力包括:利用多模态智能增强技术,将用户提供的参考图像中的特定人物或物体,无缝融入新生成的视频中,并保持身份特征与交互动作的一致性。项目基于 Python 实现,提供完整的训练与推理代码,支持自定义数据集,适用于科研人员与开发者进行二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 179

技术标签

核心亮点

  • 聚焦人-物交互场景,生成视频中人物与物体的动作和关系更自然。
  • 提供完整论文代码,包含训练和推理流程,便于复现与二次开发。
  • 多模态增强技术,能更好保持参考图像中的人物/物体身份特征。

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察。
  • 依赖特定数据集和训练资源,上手门槛较高。

适用场景

  • 科研人员复现论文实验,验证人-物交互视频生成效果。
  • 开发者基于代码定制个性化视频生成应用,如虚拟助手、内容创作。
  • 影视或广告行业快速生成包含特定人物与道具的预览视频。

替代项目

AnimateAnyone、DreamPose、ControlVideo

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