HOMIE 是视频领域的开源项目，由 YIYANGCAI 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于视频分类，该分类目前共有 473 个项目，GitHub 星标数为 177。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-24。Apache-2.0许可证，可自由使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：科研人员复现论文实验，验证人-物交互视频生成效果。同类可对比的替代方案包括 AnimateAnyone、DreamPose、ControlVideo。
GitHub 星标
★ 177
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队YIYANGCAI
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自由使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,video-generation
GitHub 星标★ 177
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-14 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数8
使用教程
核心亮点
- 聚焦人-物交互场景，生成视频中人物与物体的动作和关系更自然。
- 提供完整论文代码，包含训练和推理流程，便于复现与二次开发。
- 多模态增强技术，能更好保持参考图像中的人物/物体身份特征。
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察。
- 依赖特定数据集和训练资源，上手门槛较高。
适用场景
- 科研人员复现论文实验，验证人-物交互视频生成效果。
- 开发者基于代码定制个性化视频生成应用，如虚拟助手、内容创作。
- 影视或广告行业快速生成包含特定人物与道具的预览视频。
替代项目
AnimateAnyone、DreamPose、ControlVideo
项目介绍
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