VideoGen-Eval 是评测安全领域的开源项目，由 AILab-CVC 开发，2024 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 269。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-07。提供在线演示页面，可免费使用。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：视频生成模型研发中的质量对比。同类可对比的替代方案包括 VBench、EvalCrafter、T2V-CompBench。
GitHub 星标
★ 269
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队AILab-CVC
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，提供在线演示页面，可免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型aigc,benchmark,image-to-video,sora-video-ai,text-to-video,video-evaluation,video-generation,video-to-video
GitHub 星标★ 269
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-28 00:00:00
最近更新2026-08-07 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 覆盖文生视频、图生视频、视频生视频多任务评估
- 基于智能体的自动化评估，降低人工成本
- 提供多维指标，关注运动与时序等关键质量
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待完善
- 评估指标的有效性需更多实验验证
适用场景
- 视频生成模型研发中的质量对比
- 学术研究中的基准测试
- 视频生成产品上线前的效果评估
替代项目
VBench、EvalCrafter、T2V-CompBench
项目介绍
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