ChronoMagic-Bench

测文生视频的时间演化能力，让模型从动起来到变起来

ChronoMagic-Bench 是一个用于评估文生视频模型在时间延展与形态变化能力的基准测试集，由 NeurIPS 2024 D&B Spotlight 收录。它针对现有视频生成评测只关注单场景、短片段、缺乏时间维度评估的痛点，提出了“形态变化”这一新评测维度，即视频内容随时间发生的非平凡变化（如物体生长、季节更替、物理演化等）。项目提供了大规模的高质量延时视频数据集、细粒度的能力维度划分（如动态程度、变化类型、时间一致性），并配套了自动化评估工具包，支持对主流文生视频模型（如 Open-Sora 系列）进行多维度打分。其核心价值在于帮助研究者量化模型在长时程生成中的表现，推动视频生成从“静态画质”走向“动态演化”的评测标准。