LORIS

让视频画面自动卡点,长视频配乐不再愁

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 1 🐛 待处理 1 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 64
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

LORIS 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队OpenGVLab
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型aigc,diffusion-models,multi-modality,music-generation,pytorch-implementation
GitHub 星标★ 64
上线时间2023-04-28 00:00:00
代码更新2025-07-28
仓库体积886 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

LORIS 是一个基于 ICML 2023 论文的长期节奏视频配乐工具,专门解决为长视频自动生成与画面节奏同步的背景音乐的问题。它通过分析视频中的运动节奏(如剪辑点、物体运动、镜头切换),学习音乐节拍与视觉节奏的对应关系,从而生成或推荐与视频节奏高度契合的音乐轨道。核心能力包括:长时程节奏对齐(支持数分钟到数十分钟的视频)、多模态特征提取(视觉运动与音频节拍联合建模)、以及可定制的音乐生成接口。项目提供 Python 实现,包含训练和推理代码,适用于视频创作者、影视后期和多媒体内容生成场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 64

核心亮点

  • 基于 ICML 2023 论文,算法有学术背书,节奏对齐方法新颖
  • 支持长视频(分钟级)的节奏匹配,优于传统短片段方法
  • 提供完整训练与推理代码,便于二次开发和定制

不足之处

  • GitHub 星标仅 63,社区活跃度低,文档和示例可能不完善
  • 依赖特定视频/音频处理库,环境配置复杂,上手门槛较高

适用场景

  • 视频创作者自动生成卡点背景音乐
  • 影视后期为长镜头匹配音乐节奏
  • 多媒体内容生成中实现音画同步

替代项目

Video2Music、RhythmNet、AutoDance

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