LORIS 是视频领域的开源项目，由 OpenGVLab 开发，2023 年首次发布。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 63。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-11。MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：视频创作者自动生成卡点背景音乐。同类可对比的替代方案包括 Video2Music、RhythmNet、AutoDance。
LORIS
让视频画面自动卡点，长视频配乐不再愁
LORIS 是一个基于 ICML 2023 论文的长期节奏视频配乐工具，专门解决为长视频自动生成与画面节奏同步的背景音乐的问题。它通过分析视频中的运动节奏（如剪辑点、物体运动、镜头切换），学习音乐节拍与视觉节奏的对应关系，从而生成或推荐与视频节奏高度契合的音乐轨道。核心能力包括：长时程节奏对齐（支持数分钟到数十分钟的视频）、多模态特征提取（视觉运动与音频节拍联合建模）、以及可定制的音乐生成接口。项目提供 Python 实现，包含训练和推理代码，适用于视频创作者、影视后期和多媒体内容生成场景。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 63
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队OpenGVLab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型aigc,diffusion-models,multi-modality,music-generation,pytorch-implementation
GitHub 星标★ 63
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-28 00:00:00
最近更新2026-06-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 基于 ICML 2023 论文，算法有学术背书，节奏对齐方法新颖
- 支持长视频（分钟级）的节奏匹配，优于传统短片段方法
- 提供完整训练与推理代码，便于二次开发和定制
不足之处
- GitHub 星标仅 63，社区活跃度低，文档和示例可能不完善
- 依赖特定视频/音频处理库，环境配置复杂，上手门槛较高
适用场景
- 视频创作者自动生成卡点背景音乐
- 影视后期为长镜头匹配音乐节奏
- 多媒体内容生成中实现音画同步
替代项目
Video2Music、RhythmNet、AutoDance
项目介绍
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