Integrated-Design-Diffusion-Model

一套代码跑通扩散模型训练与生成，带 WebUI 和分布式训练

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 267

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队chairc

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/chairc/Integrated-Design-Diffusion-Model

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型aigc,ddim,ddpm,diffusion-models,distributed-training,ldm,plms,pytorch

GitHub 星标★ 267

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-06-03 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-10-15

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项目介绍

IDDM（Integrated Design Diffusion Model）是一个基于 PyTorch 的扩散模型集成实现，面向图像生成任务，支持潜在扩散模型（LDM）、DDPM、DDIM、PLMS 等主流采样算法，并提供 WebUI 交互界面和分布式训练能力。项目目标是让研究者与开发者用一套代码即可完成从训练到推理的完整流程，覆盖工业、风景、动画等多种生成场景。它解决了扩散模型实现碎片化的问题，把多种采样器、训练策略和部署界面整合在一个仓库中，降低复现与二次开发成本。核心能力包括：多算法采样切换、分布式训练加速、WebUI 可视化操作、以及面向不同数据域的配置化生成。适合作为学习扩散模型原理的参考实现，也适合作为中小规模图像生成项目的起点。