tagan

用一句话改图，局部编辑不重画

TAGAN 是 NeurIPS 2018 论文《Text-Adaptive Generative Adversarial Networks: Manipulating Images with Natural Language》的官方 PyTorch 实现。该项目解决的是根据自然语言描述对图像进行语义级编辑的问题，例如将“红色鞋子”改为“蓝色鞋子”，而无需重新生成整张图像。其核心能力包括：利用文本自适应机制将语言特征与图像特征在语义层面对齐，通过生成器与判别器的对抗训练实现局部且可控的图像修改，同时保持图像背景和身份信息不变。项目提供了完整的训练与测试代码，支持在 CUB 鸟类数据集上验证效果，适合作为文本驱动图像编辑方向的基线研究。