InteractiveVideo

用多模态指令随心操控视频生成，让创意精准落地

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 9 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 133
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

InteractiveVideo 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队invictus717
官网地址https://invictus717.github.io/InteractiveVideo
GitHubhttps://github.com/invictus717/InteractiveVideo
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,diffusion-models,interactive,multimodal,video-generation
GitHub 星标★ 133
上线时间2024-02-01 00:00:00
代码更新2024-02-07
仓库体积112.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

InteractiveVideo 是一个面向用户的可控视频生成框架，核心解决现有视频生成模型难以精细控制生成内容的问题。它通过协同多模态指令（文本、图像、动作等）实现交互式视频编辑与生成，让用户能直观地指定视频中的运动、外观和场景变化。项目基于扩散模型，支持多种控制信号融合，如文本描述、参考图像和轨迹信息，从而生成符合用户意图的高质量视频。其技术亮点在于多模态指令的协同机制，能灵活组合不同模态的约束，实现从局部修改到全局生成的多样化任务。目前处于早期阶段，代码和文档已开源，适合研究者和开发者探索交互式视频生成的新范式。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 133

核心亮点

  • 提出多模态指令协同机制，支持文本、图像、动作等混合控制，显著提升生成可控性
  • 基于扩散模型，生成视频质量高，且支持局部编辑和全局生成多种交互模式
  • 代码开源，Python实现，易于二次开发和集成到现有AIGC工作流

不足之处

  • 项目处于早期，星标仅133，社区生态和文档完善度待观察
  • 依赖大规模计算资源，推理速度可能较慢，实际应用门槛较高

适用场景

  • 影视预演：快速生成分镜脚本或概念视频，辅助导演可视化创意
  • 广告营销：根据文案和产品图自动生成动态宣传视频
  • 游戏开发：生成角色动画或场景过场，加速内容生产

替代项目

VideoComposer、ControlVideo、AnimateDiff

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