InteractiveVideo

用多模态指令随心操控视频生成,让创意精准落地

InteractiveVideo 是一个面向用户的可控视频生成框架,核心解决现有视频生成模型难以精细控制生成内容的问题。它通过协同多模态指令(文本、图像、动作等)实现交互式视频编辑与生成,让用户能直观地指定视频中的运动、外观和场景变化。项目基于扩散模型,支持多种控制信号融合,如文本描述、参考图像和轨迹信息,从而生成符合用户意图的高质量视频。其技术亮点在于多模态指令的协同机制,能灵活组合不同模态的约束,实现从局部修改到全局生成的多样化任务。目前处于早期阶段,代码和文档已开源,适合研究者和开发者探索交互式视频生成的新范式。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 133
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队invictus717
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aigc,diffusion-models,interactive,multimodal,video-generation
GitHub 星标★ 133
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-01 00:00:00
最近更新2026-05-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 提出多模态指令协同机制,支持文本、图像、动作等混合控制,显著提升生成可控性
  • 基于扩散模型,生成视频质量高,且支持局部编辑和全局生成多种交互模式
  • 代码开源,Python实现,易于二次开发和集成到现有AIGC工作流

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅133,社区生态和文档完善度待观察
  • 依赖大规模计算资源,推理速度可能较慢,实际应用门槛较高

适用场景

  • 影视预演:快速生成分镜脚本或概念视频,辅助导演可视化创意
  • 广告营销:根据文案和产品图自动生成动态宣传视频
  • 游戏开发:生成角色动画或场景过场,加速内容生产

替代项目

VideoComposer、ControlVideo、AnimateDiff

项目介绍

InteractiveVideo 是视频领域的开源项目,由 invictus717 开发,2024 年首次发布。

它收录于视频分类,该分类目前共有 472 个项目,GitHub 星标数为 133。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-05-15。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:影视预演:快速生成分镜脚本或概念视频,辅助导演可视化创意。同类可对比的替代方案包括 VideoComposer、ControlVideo、AnimateDiff。

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