agent-framework 第 4 页
本站收录 214 个带「agent-framework」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 4 / 5 页）
openlegionopenlegion 是一个注重安全的自主 AI 智能体框架与平台，旨在通过自然语言描述目标来构建 AI 团队。它解决了当前 AI 智能体在安全性和多智能体协作★ 125
orlojOrloj 是一个面向多智能体 AI 系统的编排运行时，用 Go 语言编写。它解决的核心问题是：当 AI 系统由多个智能体、工具和策略组成时，如何在生产环境中可★ 125
agent-symphonyagent-symphony 是一个多智能体 AI 任务编排器，旨在解决复杂任务中多个 AI 智能体协作效率低、协调难的问题。它提供了一套智能体经济与框架，支持★ 123
agent-ecologiesagent-ecologies 是一个面向自主 AI NPC 的多智能体操作系统，旨在为游戏和虚拟世界提供逼真的非玩家角色。它解决了传统游戏 NPC 行为单一、★ 122
LinkWorkLinkWork 是一个开源的企业级 AI 劳动力平台，旨在将 AI 智能体以容器化角色（containerized roles）的形式部署到企业工作流中。它解★ 122
wappy-kitwappy-kit 是一个面向 WhatsApp 的开源 AI 智能体 SDK，用 TypeScript 编写。它解决的核心问题是：开发者想把自己的大模型接入 ★ 121
LegionLegion 是一个基于 Python 的多智能体系统构建框架，目前处于预发布 alpha 阶段。它旨在解决开发者在构建由大语言模型驱动的多智能体协作应用时面临★ 118
OpenHarnessOpenHarness 是一个为长时间运行的 OpenClaw 智能体设计的可靠性测试框架。它解决了自主智能体在持续运行中状态丢失、任务偏离、执行不稳定等核心问★ 118
gbaseGBase 是一个递归自我改进（RSI）的智能体框架，旨在让 AI 代理具备持续进化的能力。它通过记忆系统（包括镜像记忆和艾宾浩斯遗忘曲线）、质量门控、身份系统★ 115
spec-to-agentsspec-to-agents 是一个基于微软 Agent Framework 构建的多智能体活动策划工作流项目。它将 Semantic Kernel 的企业级编★ 115
build_a_product_agent这是一个面向生产环境的 AI Agent 开发全链路指南与基础框架，用 Python 实现。它要解决的问题是：大多数 Agent 教程只停留在 Demo 阶段，★ 114
ferosferos 是一个开源的语音智能体操作系统，采用 Rust 编写运行时，强调亚秒级延迟和完全自托管。它旨在解决语音交互场景中响应速度慢、依赖云服务、难以定制等问★ 112
prodagentprodagent 是一个用约 1800 行 Python 写成的极简 agent 框架内核，目标是让人真正看懂 LangGraph、ADK 这类主流框架底层是★ 112
agentic-fleetagentic-fleet 是一个基于微软 Agent Framework 构建的自适应智能体推理框架，旨在解决多智能体协作中任务分解、动态编排和推理效率低下的★ 111
autopus-adkAutopus-ADK 是一个用 Go 编写的智能体开发工具包，核心是让多个 AI 智能体协同工作。它解决了单一模型能力有限、决策不透明的问题，提供了多种多模型★ 110
awesome-agent-skills这是一个精选的AI编程智能体技能列表，汇集了适用于Claude Code、Codex和Cursor等工具的Agent Skills资源。它解决了AI编程助手在特★ 109
AgenticleAgenticle 是一个轻量级、可扩展的 Python 框架，用于构建和编排单智能体或多智能体 AI 系统。它解决了开发者在构建复杂 AI 应用时面临的智能体★ 107
atlas-agent-control-planeAtlasAgent 是一个可审计的 AI 智能体控制平面，用 FastAPI 后端、Next.js PWA 前端和 Textual 终端界面组合而成。它要解决★ 106
awesome-agentsawesome-agents 是一个精选清单，汇集了 AI 智能体领域的平台、框架、协议、工具和资源。它旨在帮助开发者和研究者快速了解智能体生态，解决信息分散、★ 105
gpt-rag-orchestratorgpt-rag-orchestrator 是微软 GPT-RAG 方案中的编排服务，基于 Microsoft Foundry Agent Service 与 M★ 105
swarmauri-sdkswarmauri-sdk 是一个模块化的 Python SDK 和单体仓库（monorepo），旨在为构建 AI 智能体提供一站式工具链。它解决了 AI 应用★ 104
Sovereign-OSSovereign-OS 是一个以宪法（Constitution）为核心的 AI 编排框架，通过一份 YAML 格式的 Charter 文件定义组织的使命、预算★ 102
agent-campagent-camp 是一个面向 AI Agent 领域的面试知识库，旨在帮助开发者系统梳理和掌握 Agent 相关的核心知识点。它覆盖了从基础理论到工程实践的★ 100
awakenawaken 是一个用 Rust 编写的 AI 智能体运行时，旨在为构建生产级智能体提供类型安全的状态管理、多协议服务能力和插件扩展机制。它解决了当前 AI 智★ 97
WorldLinesWorldLines 是一个面向角色扮演和游戏场景的智能体编排引擎，采用文件存储和事件溯源架构，支持将多个 AI 智能体组织为“活的世界”。它解决的问题是传统游★ 97
membranemembrane 是一个为智能体系统设计的记忆与学习基础设施，以 Go 语言实现。它解决的是智能体在长期运行中缺乏持久、可更新、可遗忘的记忆能力的问题，避免每次★ 95
liliumaiLilium AI 是一个基于 TypeScript 的个人 AI 智能体框架，旨在实现自主计算机控制。它集成了浏览器自动化、Shell 命令执行以及多平台消息★ 93
reinsreins 是一个轻量级的智能体框架，旨在让开发者快速将大语言模型（LLM）集成到现有应用中，使其能够安全、低成本地操作应用功能。它解决了 LLM 直接调用应用★ 92
alloyalloy 是一个基于 Elixir 和 OTP 构建的模型无关智能体框架，旨在为 Elixir 生态提供原生的 AI 智能体开发体验。它解决了 Elixir ★ 91
openacmeopenacme 是一个 AI 劳动力平台，旨在让用户通过角色化的智能体（agents）来构建和管理自动化工作流。它解决了传统自动化工具缺乏灵活性和智能性的问题★ 89
grainulatorgrainulator 是一个面向研究场景的智能体编译工具，它将 AI 智能体与编译器前端技术结合，把研究过程视为可编译的流水线。项目解决的核心问题是：研究工作★ 86
buabua 是一个基于 Go 的 AI 浏览器自动化框架，允许开发者用自然语言描述任务，由 AI 智能体自动完成点击、填写、导航等浏览器操作。它解决了传统浏览器自动★ 85
software-periodic-table这是一个面向LLM编程智能体的软件元素周期表，将软件开发中115个高频复用的软件概念（如缓存、队列、状态管理等）建模为有限本体，并为每个元素提供标准化的定义、接★ 85
instarinstar 是一个基于 TypeScript 的持久化 Claude Code 智能体框架，旨在让 AI 代理具备长期运行、定时调度、会话管理和记忆能力。它解★ 84
continuumContinuum 是 ShyftLabs 推出的智能体运行时，旨在帮助企业构建、编排和部署 AI 智能体。它解决了多智能体系统中任务分配、状态管理和工具调用的★ 84
ShibaClawShibaClaw 是一个自托管的、安全优先的 AI 智能体框架，旨在解决用户对数据隐私和可控性的需求。它支持 28 个 AI 提供商和 11 种聊天渠道，提供★ 84
OmoiOSOmoiOS 是一个开源的智能体编排框架，旨在将功能规格说明（feature specs）自动转化为合并的 Pull Request。它通过一组自我监督的编码智★ 81
opprime-world-keyOpprime World Key 是一个面向 AI 智能体的元宇宙入口项目，旨在构建一个以 AI 智能体为原生居民的数字世界，而非将智能体视为工具或 NPC。★ 80
carboncarbon 是一个从零开始构建编码智能体的开源教程项目，采用 Python 编写，共 15 个章节（ch-00 至 ch-14），每个章节都通过两个质量门禁，★ 80
SemantiClipSemantiClip 是一个基于微软 Agent Framework 构建的智能视频处理应用，能将视频内容自动转化为结构化的文字材料。它解决了视频信息提取和整★ 79
Network-AINetwork-AI 是一个面向 TypeScript/Node.js 的 AI 智能体编排器，核心定位是充当 AI 智能体的“交通信号灯”，负责协调多个智能体★ 79
SimpleLLMFuncSimpleLLMFunc 是一个以“代码为中心”和“上下文为中心”的轻量级 LLM 应用框架，核心设计理念是“LLM 即函数，提示词即代码”。它致力于解决传统★ 78
shapraiShaprAI 是 Elyan Labs 推出的智能体精炼工具，旨在将原始模型打磨成有原则、能自我治理的 Elyan 级智能体。它解决的是通用大模型在复杂任务中★ 78
EremosEremos 是一个轻量级框架，用于在 Solana 区块链上部署自主智能体集群（swarm agents），以实时检测链上早期活动。它解决的是区块链领域信息不★ 76
oh-my-codexoh-my-codex (omx) 是一个针对 OpenAI Codex CLI 的编排层工具，旨在解决 Codex 在复杂开发任务中的超时、流程僵化和状态丢失★ 74
agent-osagent-os 是一个已废弃的智能体治理与安全框架，由微软发起，现已迁移至 microsoft/agent-governance-toolkit。它旨在解决企★ 74
AgenticFORGEAgenticFORGE 是一个基于 TypeScript 的智能体框架，核心设计理念是“工具调用驱动”。它旨在解决开发复杂 AI 智能体时面临的工具集成、多智★ 72
openclaw-superpowersopenclaw-superpowers 是一个为 OpenClaw 智能体框架设计的技能插件包，包含 44 个即插即用的技能模块，旨在增强自主智能体的能力。它★ 72
agenthatchAgentHatch 是一个将任意技能转化为独立可运行的 RAG 原生 AI 智能体的开源框架。它解决的核心问题是：开发者通常需要从零搭建智能体，集成检索增强生★ 72
hermes-dashboardHermes Dashboard 是一个专为 Hermes 智能体框架设计的实时监控与管理面板。它解决的是开发者在运行多个 AI 智能体会话时，难以直观观察其行★ 66