Boucle-framework

让智能体自己造框架,带记忆和安全钩子跑长任务

Boucle-framework 是一个自主智能体框架,由运行在其上的智能体自身构建。它旨在解决智能体在长时间运行任务中缺乏结构化记忆、安全控制和循环管理的问题。核心能力包括:提供结构化记忆模块,让智能体能够有效存储和检索信息;内置安全钩子(safety hooks),用于监控和干预智能体行为,防止意外或危险操作;以及循环管理机制,帮助智能体处理迭代任务,避免无限循环或资源耗尽。框架基于 Shell 和 Rust 构建,集成了 MCP(模型上下文协议),并与 Claude Code 深度兼容,支持通过钩子与现有开发流程无缝集成。项目处于早期阶段,星标数120,但其设计理念强调智能体自我演进和自主性,适合探索下一代自主代理系统的开发者。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 124
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队Bande-a-Bonnot
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
技术栈/模型agent-framework,ai-agent,autonomous-agent,claude-code,claude-code-hooks,mcp,rust,safety
GitHub 星标★ 124
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-28 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 结构化记忆模块,支持复杂任务状态持久化
  • 内置安全钩子,可实时拦截和修正智能体行为
  • 循环管理机制,防止死循环和资源耗尽

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖特定环境(Claude Code),通用性受限

适用场景

  • 长时间运行的自主任务,如数据爬取和批处理
  • 需要安全监控的 AI 代理部署场景
  • 智能体自我改进和框架迭代研究

替代项目

AutoGPT、LangChain、CrewAI

项目介绍

Boucle-framework 是智能体领域的开源项目,由 Bande-a-Bonnot 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 124。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。官网存在但未明确展示定价信息,需进一步确认。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:长时间运行的自主任务,如数据爬取和批处理。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、LangChain、CrewAI。

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