zep

给AI装上长期记忆，跨会话记住用户和上下文

Zep 是一个面向 AI 代理和对话应用的开源记忆层（Memory Layer）服务。它解决的是当前 LLM 应用普遍缺乏长期、结构化记忆的问题，让 AI 代理能跨会话记住用户偏好、事实和对话历史。核心能力包括：自动提取对话中的实体、事实和情感，提供时序记忆检索 API，支持语义搜索和元数据过滤，并内置记忆编辑和遗忘机制以符合隐私要求。Zep 提供 Python 和 JavaScript SDK，可无缝集成到 LangChain、LlamaIndex 等框架中，帮助开发者快速构建具有持久记忆的个性化 AI 应用，而无需自建复杂的向量数据库和记忆管理逻辑。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 4926

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队getzep

所属国家

官网地址https://help.getzep.com

GitHubhttps://github.com/getzep/zep

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,knowledge-graphs,language-model,llm

GitHub 星标★ 4926

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-04-29 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 6 步

环境要求

Zep Cloud 账号（在 www.getzep.com 注册）
Python 环境（用于 pip 安装 zep-cloud SDK）
Node.js/npm 环境（用于安装 @getzep/zep-cloud）
Go 环境（用于拉取 zep-go/v3）

安装与启动步骤

1注册 Zep Cloud

访问 www.getzep.com 注册账号并获取访问凭据，这是使用 Zep 记忆能力的唯一入口。
2克隆示例仓库

仓库内容为示例代码、框架集成与工具，克隆到本地后按目录浏览。
```
git clone https://github.com/getzep/zep.git
```
3安装 Python SDK

官方 Python SDK，用于在 Python 应用中调用 Zep Cloud 记忆接口。
```
pip install zep-cloud
```
4安装 JS SDK

官方 TypeScript/JavaScript SDK，用于 Node 前端或服务端集成。
```
npm install @getzep/zep-cloud
```
5安装 Go SDK

官方 Go SDK，版本号为 v3，按模块路径拉取。
```
go get github.com/getzep/zep-go/v3
```
6查看示例代码

浏览 examples/ 下的 Python、TypeScript、Go 示例与 integrations/ 下的框架集成，参照官方文档调试。

如何确认成功

README 未给出启动校验命令；可用 pip show zep-cloud 确认 SDK 已安装，再按 help.getzep.com 文档验证调用。

常见问题

Q：这个仓库是 Zep 的开源版本吗？

A：不是。仓库只包含示例代码、框架集成和工具；Zep 本身是托管平台 Zep Cloud。开源时序知识图谱框架请见 getzep/graphiti。

Q：需要自己部署 Zep 服务吗？

A：不需要。直接使用托管服务 Zep Cloud：先到 www.getzep.com 注册，再按 help.getzep.com 的文档接入 SDK。

Q：支持哪些语言的 SDK？

A：官方提供三种：Python 用 pip install zep-cloud；TypeScript/JavaScript 用 npm install @getzep/zep-cloud；Go 用 go get github.com/getzep/zep-go/v3。

Q：examples 和 integrations 里各有什么？

A：examples/ 是 Python、TypeScript、Go 的示例应用与代码片段；integrations/ 是各 AI 代理框架的集成包；ingestion/ 提供 zep-ingest 批量数据导入。

注意事项

本仓库不是 Zep 的产品或服务本身，仅为示例与集成代码集合。
使用前需先在 www.getzep.com 注册，并阅读 help.getzep.com 官方文档。
README 未给出 API Key 环境变量名、端口或服务启动命令，相关配置一律以官方文档为准，请勿自行猜测。
需要开源的时序知识图谱框架可参考 getzep/graphiti。

核心亮点

自动从对话中抽取实体、事实和情感，无需手动标注
提供时序记忆检索，支持语义搜索+元数据过滤，查询灵活
内置记忆编辑/遗忘API，方便合规处理用户数据

不足之处

自托管部署依赖Docker和PostgreSQL，运维门槛偏高
文档/社区待观察

适用场景

构建客服机器人，跨会话记住用户历史问题和偏好
开发个人AI助手，长期积累用户兴趣和事实
企业知识库问答，结合对话记忆提供个性化回答

替代项目

Mem0、LangChain Memory、LlamaIndex Memory

项目介绍

zep 是智能体领域的开源项目，由 getzep 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,926）位列前 9%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 9%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 4,832 增加到 4,926，净增 94。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：构建客服机器人，跨会话记住用户历史问题和偏好。同类可对比的替代方案包括 Mem0、LangChain Memory、LlamaIndex Memory。

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