orloj

用 YAML 声明多智能体,Orloj 自动调度治理,让 AI 系统稳定跑在生产环境。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 19 🐛 待处理 37 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 126
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

orloj 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队OrlojHQ
官网地址https://orloj.dev
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent-framework,agentic-ai,agentic-orchestration,ai,ai-agents,ai-governance,ai-safety,declarative,guardrails,infrastructure-as-code,llm,llmops,mlops,multi-agent,open-source,orchestration,platform-engineering,workflow-orchestration,yaml
GitHub 星标★ 126
上线时间2026-03-14 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积5.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

Orloj 是一个面向多智能体 AI 系统的编排运行时,用 Go 语言编写。它解决的核心问题是:当 AI 系统由多个智能体、工具和策略组成时,如何在生产环境中可靠地调度、执行、路由和治理它们。Orloj 采用声明式配置,用户通过 YAML 文件定义智能体、工具和策略,系统则负责实际的运行管理。其核心能力包括:任务调度与执行、智能体间路由、策略执行与安全治理(guardrails)、以及生产级运维支持。它定位为 AI 基础设施层,类似 Kubernetes 之于容器,为复杂的多智能体协作提供稳定的运行底座。项目目前处于早期阶段(113 星),但架构思路清晰,适合对 AI 编排和治理有强需求的开发者或团队探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 126

核心亮点

  • 声明式 YAML 配置,降低多智能体系统定义和运维复杂度
  • 内置调度、路由、治理(guardrails)能力,面向生产级运行设计
  • Go 语言实现,性能好,部署简单(单二进制)

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 功能覆盖广度可能不及成熟编排框架,需自行验证

适用场景

  • 生产环境多智能体协作任务的统一调度与监控
  • 需要严格策略控制和安全护栏的 AI 服务
  • 将现有 AI 工具封装为可编排的智能体工作流

替代项目

LangGraph、CrewAI、AutoGen

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