agent-framework 第 3 页
本站收录 214 个带「agent-framework」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 5 页）
yoagentyoagent 是一个用 Rust 编写的智能体框架，专注于提供核心的 agent 循环（agent loop）能力。它解决了 Rust 生态中缺乏成熟、统一的★ 364
agenticaagentica 是一个面向长时间运行任务的异步优先 Python 智能体框架，旨在解决传统智能体在秒级交互后即失效、难以处理复杂长流程的问题。它通过自动上下文★ 357
zotzot 是一个用 Go 编写的轻量级编码代理框架，旨在为开发者提供一个简单、可扩展的终端内 AI 编程助手。它解决了现有编码代理工具往往过于笨重、依赖复杂、难以★ 351
alphoraalphora 是一个面向生产环境的 Python 智能体框架，专注于构建可组合的 AI 智能体。它解决了开发者在构建复杂多智能体系统时面临的模块化、可维护性和★ 348
CyberClawCyberClaw 是一个面向企业级场景的下一代透明智能体架构，基于 Python 构建。它旨在解决 AI 智能体在复杂任务执行中常见的不可控、不安全、记忆混乱★ 337
aftaft 是一个为编程智能体提供 IDE 和操作系统能力的开源项目，定位为编码代理的“感觉运动皮层”。它基于 Rust 开发，与 OpenCode 和 Pi 等智★ 329
agent-systems-handbook这是一本面向AI智能体开发者的实战手册，系统讲解智能体系统、工作流、LangGraph、MCP/A2A协议、上下文工程、记忆管理、评估与可观测性，以及多智能体架★ 316
agent-design-patternsagent-design-patterns 是一个面向 AI 智能体架构设计的开源框架，采用 7×6 的坐标矩阵组织 28 种设计模式，每种模式都配有可运行的 ★ 315
DashClaw面向 AI Agent 的审批与策略控制层，在危险操作真正执行前进行拦截、阻断或远程审批。它为智能体操作提供了细粒度的安全边界，让用户可以放心授权自动化任务，是★ 313
vizra-adkvizra-adk 是一个基于 Laravel 的 PHP 智能体开发框架，旨在让开发者以 Laravel 的优雅方式构建、测试和部署 AI 智能体。它解决了 ★ 295
SicoSico 是一个开源的数字员工平台，旨在为企业提供可靠的任务执行和持续协同进化能力。它解决了传统自动化工具难以应对复杂、动态业务流程的问题，通过智能体框架实现任★ 283
animaworksanimaworks 是一个面向自主 AI 智能体的组织化开发框架，核心理念是“Organization-as-Code”，将智能体的记忆和协作方式以代码形式结★ 267
KADATHKADATH 是一个基于进化算法的多智能体运行时框架，旨在通过可复现的迭代周期来培育、评估并持续改进自主智能体，从而逐步逼近并优化预设目标。它解决了传统单一智能★ 258
datdat 是一个面向智能体（Agent）的自然语言数据查询与分析框架，旨在让用户通过对话方式直接与数据库交互，无需编写 SQL 或了解底层数据模型。它通过预建模（★ 258
awesome-ai-anatomy这是一个对15个AI编程智能体进行源码拆解的开源项目，包括Claude Code、Dify、OpenHands、Cline等主流工具。项目通过架构图和设计模式分★ 257
designpowersdesignpowers 是一个由 10 个 AI 智能体组成的设计团队，用户作为主导者指挥整个设计流程。它解决的是传统设计过程中人力成本高、协作效率低、创意发★ 254
awesome-ai-agents-2026这是一个精选的AI Agent资源列表，汇集了2026年主流的智能体框架、工具、平台和学习资源。项目旨在帮助开发者快速了解AI Agent生态，解决信息过载和选★ 246
agents-aeaagents-aea 是一个用于开发自主经济智能体（AEA）的 Python 框架。它解决了在去中心化环境中构建能够自主执行经济活动的软件代理的问题，例如自动协★ 241
LeAgentLeAgent 是一个开源的桌面端 AI 智能体，旨在帮助用户自动完成复杂工作任务。它具备任务规划与自我纠错能力，能根据目标拆解步骤并动态调整。核心亮点包括可视★ 237
streamcore-serverstreamcore-server 是一个用 Go 编写的开源实时语音智能体服务器，专注于构建低延迟的语音对话应用。它通过 WebRTC（WHIP）协议提供实时★ 236
awesome-agent-evolution这是一个精选清单，系统梳理AI Agent的进化方向，涵盖记忆系统、多智能体架构、自我改进项目等核心主题，并配套evomap.ai可视化图谱。项目以资源聚合形式★ 235
CorticoCortico 是一个基于 TypeScript 的事件流 AI 智能体框架，核心目标是帮助开发者构建具有个性化人格的聊天机器人。它把智能体的运行抽象为事件流：★ 233
Misaka-AgentMisaka-Agent 是一个面向人文与社会科学领域的多智能体研究系统，用 Python 编写。它试图解决通用 LLM 智能体在文科研究中「不接地气」的问题：★ 229
ai-agent-tools-catalog这是一个收录AI智能体外部工具包的精选清单，旨在帮助开发者快速找到可直接集成到Python和TypeScript智能体项目中的现成工具。项目解决了AI智能体开发★ 224
agentic-osagentic-os 是一个面向 AI 编码代理的治理框架，旨在解决 AI 编程助手在开发流程中缺乏约束和可验证性的问题。它通过一个五步工作流（计划、构建、审查★ 216
latticeLattice 是一套面向 AI 编程助手的可组合技能库，目标是把工程纪律真正装进 AI 编码流程里。它不靠堆砌更花哨的提示词，而是把设计、实现、审查和团队标准★ 206
ai-agentai-agent 是一个基于 Java 的多智能体协作应用平台，旨在解决复杂任务中单一智能体能力不足和协作效率低下的问题。它提供多策略 Agent 调度、多工具★ 204
jarviscore-frameworkJarvisCore 是一个面向多智能体系统的 Python 运行时框架，核心思路是让 AI 智能体以对等节点组成集群，而非传统的中心化编排。它解决的是多智能体★ 201
agentdescentAgentDescent 是一个将梯度下降思想引入智能体系统的并行异步框架。它把智能体本身视为待优化的参数，通过智能体间的差异（diffs）作为梯度，由聚合器（★ 200
dspy-godspy-go 是斯坦福 DSPy 框架的 Go 语言移植版，旨在将声明式编程范式引入 Go 生态，解决 Go 开发者构建 LLM 应用时缺乏结构化编排工具的问★ 199
stoneforgestoneforge 是一个用于编排 AI 编码代理的 Web 仪表盘和运行时。它解决了在复杂软件开发任务中，多个 AI 代理协同工作时缺乏统一管理和调度的问题★ 194
muximuxi 是一个面向 AI 智能体生产环境部署的开源基础设施项目，旨在解决 AI Agent 从原型到规模化落地过程中面临的部署、编排、记忆等核心问题。它提供了★ 191
SuperNovaAgentSuperNovaAgent 是一个面向 Windows 的桌面 AI 工作台，旨在将 AI 聊天转化为可追踪、可复现的任务执行。它采用 Tauri + Rea★ 187
AgentLoomAgentLoom 是一个面向多智能体 AI 应用的轻量级工作流编排框架，采用 Python 编写，核心设计理念是简单与灵活。它通过 YAML 配置文件定义智能★ 169
axaraxar 是一个极简的 TypeScript 智能体框架，旨在为开发者提供简单、可控的 AI 代理构建体验。它解决了主流框架过度封装、黑盒操作的问题，让开发者能★ 166
mozaikMozaik 是一个面向并发 AI 代理的 TypeScript 运行时，旨在解决多代理协作场景下的调度、通信与上下文管理问题。它提供了一套轻量级的运行时环境，★ 163
agentosagentos 是一个用 Rust 编写的智能体操作系统，其核心理念是“自我进化”。它旨在解决当前 AI 智能体在复杂任务中缺乏自主演进能力的问题，通过提供一个★ 162
GPA-LMGPA-LM是一个关于游戏智能体与大模型交叉领域的论文实时列表，收录了题为《A Survey on Game Playing Agents and Large ★ 161
soul.mdsoul.md 是一个面向 AI 智能体人格的便携式、与提供商无关的规范。它用 Markdown 和 YAML 定义智能体的“灵魂”，即人格、行为准则和交互风格★ 159
ContextLatticeContextLattice 是一个面向 AI 智能体的本地优先智能层，旨在解决智能体在跨工具、跨会话场景中缺乏持久记忆和可解释检索的问题。它提供持久连续性、可★ 154
apowerbapowerb 是一个开源的智能体（Agent）开发框架，目标是帮助团队构建、编排并运营可上生产环境的 AI Agent。它面向从原型到落地的完整链路，解决多智★ 149
agent-starter-kitagent-starter-kit 是一个用于构建多模型、个性化自然语言 AI 助手（NLAH）的脚手架项目。它旨在解决开发者从零搭建 AI 代理时面临的架构复★ 147
loop.jsloop.js 是一个循环工程框架，用于构建自主智能体循环。它允许开发者定义一个目标（Goal），然后框架会自动运行多轮（Rounds），直到一个持怀疑态度的、★ 137
fullstack-langgraph-nextjs-agent这是一个基于 Next.js 的生产级 AI 智能体模板，使用 LangGraph.js 构建。它解决了开发者在构建复杂 AI 代理时面临的工具集成、人工审批、★ 134
template-repotemplate-repo 是一个基于 Rust 的智能体编排与安全模板项目，旨在为开发者提供构建、部署和保护 AI 代理的参考框架。它解决了多代理协作中的信任★ 133
cligatecligate 是一个私有的 AI 助手与统一模型代理，旨在为 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 和 OpenClaw 等 AI★ 133
Trend2Video-ProTrend2Video-Pro 是一个从热点趋势到成片视频的智能体框架，旨在帮助内容创作者快速将网络热点转化为可直接发布的短视频。它解决了从选题、脚本撰写到视频★ 130
open-autonomyopen-autonomy 是一个用于构建自主智能体服务的 Python 框架，由 Valory 团队开发。它基于 AEA（Autonomous Economi★ 130
Plato-Scientific-Research-Autonomous-AgentPlato 是一个多智能体 AI 科研助手，旨在将实验数据自动转化为可发表的科研论文。它解决了科研人员从数据整理到论文撰写这一繁琐且耗时的流程问题。其核心能力包★ 128
Boucle-frameworkBoucle-framework 是一个自主智能体框架，由运行在其上的智能体自身构建。它旨在解决智能体在长时间运行任务中缺乏结构化记忆、安全控制和循环管理的问题★ 126