agent-framework 第 2 页
本站收录 214 个带「agent-framework」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 5 页）
commonlycommonly 是一个开源的智能体协作空间，旨在让人类与来自不同供应商的 AI 智能体在同一环境中协同工作。它解决了多智能体系统中身份管理、记忆共享和工具调用★ 1,367
chidoriChidori 是一个基于 Rust 的智能体框架，核心特点是让每一次智能体运行默认具备持久化、可回放和可恢复的能力。它解决了当前 AI 应用中因 LLM 调用★ 1,367
openharnessopenharness 是一个用 C 语言编写的编码智能体（coding agent）统一调度框架，目标是把分散在不同机器、不同工具上的 AI 智能体集中到一个★ 1,325
best-of-Agent-Harnesses这是一个精选并排名的AI智能体框架（Agent Harnesses）列表，收录了100多个项目，并附带MCP服务器、llms.txt和JSON数据，使智能体也能★ 1,305
sreSmythOS Runtime Environment (SRE) 是一个开源的云原生运行时，专为智能体（Agentic AI）设计。它解决了开发者在本地、云端★ 1,303
PhoneClawPhoneClaw 是一个将手机转变为本地 AI 智能体运行时的开源框架，基于 Swift 开发，支持在 iOS 设备上直接运行 Gemma 等端侧模型，无需云★ 1,280
AWorldAWorld 是一个面向智能体（Agent）的研究与开发平台，旨在帮助开发者轻松地搜索、理解、复现和改进一个想法。它提供了一套完整的工具链，涵盖智能体框架、运行★ 1,243
LightAgentLightAgent 是一个轻量级的 Python 框架，用于构建兼容 OpenAI API 的智能体应用。它解决了开发 AI Agent 时常见的工具调用、记★ 1,236
openclackyopenclacky 是一个用 Ruby 编写的开源 AI Agent 框架，主打「Token 高效」这一差异化卖点。它解决的是当前多数 Agent 框架在长对★ 1,204
GPT-RAGGPT-RAG 是微软推出的企业级 RAG 加速器，目标是让团队在 Azure 上快速搭建可落地的智能体式检索增强生成（Agentic RAG）应用。它基于 M★ 1,187
pydantic-deepagentspydantic-deepagents 是一个开源的、可自托管的终端 AI 助手，同时也是其背后的 Python 框架。它基于 Pydantic AI 构建，支★ 1,103
CORALCORAL 是一个开源的自助研究（autoresearch）框架，通过自主编码智能体驱动。它允许用户运行 Claude Code、OpenCode 和 Code★ 1,084
MasterAgentMasterAgent 是一个用 C++ 编写的端侧 AI 智能体框架，目标是在设备本地完整运行 AI Agent，不依赖云端。它针对高通 NPU 做了深度优化★ 1,079
OpenRathOpenRath 是一个开源的、类似 PyTorch 风格的运行时，用于构建动态多智能体（multi-agent）和多会话（multi-session）工作流。★ 963
EnterpriseAgentFrameworkEnterpriseAgentFramework 是一个面向企业级系统的智能体构建框架，基于 Java 技术栈，旨在解决 AI 在 OA、ERP、CRM、工单等★ 952
OrbitalOrbital 是一个面向本地开发环境的智能体项目管理工具，定位为“项目代理”，让多个 AI 智能体在本地项目中的工作成果能够持续累积和复用。它解决的是多智能体★ 945
dsh-handbookdsh-handbook 是一本围绕 DeepSeek Harness（简称 dsh）的中文深度手册，面向想从零上手这一 Agent 框架的开发者与学习者。它把★ 887
FoundryFoundry 是一个面向智能体（Agent）的底层基础设施项目，定位为“智能体智能的基础层”。它提供了一套 Python 编写的智能体框架和运行时环境，旨在解★ 874
zero2Agentzero2Agent 是一个面向大厂 Agent 研发岗位求职的开源教程网站，旨在帮助开发者系统性地准备 Agent 相关的技术面试。项目以 HTML 构建，内★ 864
semantixSemantix 是一个用 Go 编写的语义智能体内核，目标是让智能体运行更高效并能自我进化。它面向构建 AI 智能体与编码助手的开发者，解决传统智能体框架在长★ 819
bladesBlades 是一个基于 Go 语言的多模态 AI Agent 框架，旨在为开发者提供构建智能体应用的基础设施。它解决了在 Go 生态中缺乏成熟 Agent 框★ 816
livecontext-ceLiveContext CE 是一个自托管的 AI 自动化平台，旨在通过自然语言描述任务，自动生成可读的工作流、限定范围的 AI 代理以及团队可用的轻量级应用。★ 782
aeonaeon 是一个宣称“最自主”的 AI 智能体框架，核心理念是“配置一次，永久遗忘”，旨在消除传统智能体开发中繁琐的审批循环和持续监督。它基于 TypeScri★ 778
voice-aiRapida 是一个开源的端到端语音 AI 编排平台，旨在帮助开发者快速构建实时对话式语音代理。它解决了语音代理开发中音频流处理、语音识别（STT）、语音合成（★ 748
crabtalkcrabtalk 是一个用 Rust 编写的智能体守护进程，核心理念是“隐藏一切”，即让 AI 智能体的运行过程完全透明、可观测。它解决的是当前 AI 智能体框★ 738
swarmclawswarmclaw 是一个开源、自托管的 AI 智能体运行时和多智能体框架，专为构建自主智能体集群而设计。它解决了在复杂任务中协调多个 AI 智能体协同工作的问★ 695
agents-universeagents-universe 是一个面向团队协作的智能体框架，定位不是问答机器人，而是能真正执行任务的数字分身。它解决的核心问题是：传统 AI 助手各自为战、★ 683
agentosagentos 是一个用 TypeScript 编写的 AI 智能体框架，旨在解决复杂任务中智能体的记忆、工具使用和多智能体协作问题。它提供了认知记忆能力，让智★ 682
LLMTornadoLLMTornado 是一个基于 .NET 的 AI 智能体构建库，内置 30 多种连接器，支持与主流大模型及外部服务快速集成。它解决了 .NET 生态中缺乏统★ 648
mnemonmnemon 是一个为 AI 智能体设计的持久化记忆工具，以 Go 语言编写，提供单一二进制文件。它解决了智能体在跨会话、跨任务中缺乏长期记忆和知识积累的问题。★ 642
HugAgentOSHugAgentOS 是一个用 Python 编写的自进化智能体操作系统，核心思路是把智能体的推理过程锚定在显式的本体（ontology）之上，从而让决策可追溯★ 622
daydreamsDaydreams 是一套用于构建商业智能体的 TypeScript 工具集，旨在帮助开发者快速创建面向电商、游戏等场景的 AI 代理。它基于 CDP（Coin★ 621
forallForall（∀）是 Astrio 推出的编码智能体，目标不是单纯生成能跑的代码，而是帮助开发者构建可验证正确的软件。它把形式化验证的思路引入日常开发流程：开发★ 578
taOStaOS 是一个自托管的 AI 智能体操作系统，旨在让用户的记忆、聊天、智能体和文件全部保存在自有硬件上，默认离线运行，也可选择接入云端。它解决了用户对数据主权★ 574
deerflow-book《DeerFlow 2.0 二次开发指南》是一本面向开发者的开源技术书籍，系统讲解如何基于 DeerFlow 2.0 框架进行深度定制与二次开发。DeerFlo★ 557
AgenticXAgenticX 是一个统一且生产就绪的多智能体平台，提供 Python SDK、命令行工具 agx、Studio 服务器以及 Machi 桌面应用。它旨在解决★ 551
Deuz-SDKDeuz-SDK 是一个零依赖的 TypeScript 框架，用于构建生产级 AI 智能体。它解决了开发复杂 AI 应用时面临的持久执行、长期记忆、工具调用和人★ 538
cordumCordum 是一个面向 AI 智能体的“行动防火墙”，旨在为自主代理执行高风险操作前提供策略强制与人工审批机制。它解决的核心问题是：当 AI 代理被赋予调用工★ 511
Octopoda-OSOctopoda-OS 是一个面向 AI 智能体的开源记忆与可观测性层。它解决的是智能体在长期运行中缺乏持久记忆、容易陷入循环、且行为难以审计的问题。核心能力包★ 486
always-accompanyalways-accompany 是一个基于上下文和注意力机制的多元化 AI Agent 项目，旨在将陪伴、聊天、编程和工作任务统一到一个共享的记忆与上下文框架★ 470
agentsilexagentsilex 是一个极简、透明、可黑的智能体框架，核心代码仅约300行，完全用 Python 编写。它旨在解决现有智能体框架过于复杂、抽象层过厚、难以理★ 458
AutoHarnessAutoHarness 是一个面向 AI 智能体的自动化 Harness 工程工具，旨在解决智能体在复杂任务中的可控性、安全性和可观测性问题。它通过自动生成和优★ 452
HyphaHypha 是一个面向生产环境的 LLM Agent 应用开发框架，用 TypeScript 编写。它的核心理念是「Harness-oriented」，即把 A★ 449
flowcraftflowcraft 是一个面向生产环境的 Go 语言 AI Agent 开发 SDK，旨在帮助开发者构建具备长期记忆、知识检索和语音交互能力的智能体。它解决了 ★ 416
azure-openai-llm-notes这是一个精选资源合集，专注于 Azure OpenAI 和大型语言模型（LLM）生态，涵盖 RAG（检索增强生成）和智能体（Agents）相关技术。项目按月更新★ 410
Abu-CoworkAbu-Cowork 是一个本地优先的 AI 智能体桌面应用，旨在作为 Claude Cowork 的开源替代品。它基于 Tauri 和 React 构建，支持★ 400
Agent-Framework-SamplesAgent-Framework-Samples 是一个展示 Agent Framework 用法的示例集合，以 Jupyter Notebook 形式呈现。它旨★ 386
pydantic-ai-skillspydantic-ai-skills 是一个为 Pydantic AI 框架添加 Agent Skills 支持的 Python 库，遵循 agentskill★ 380
AI-companyAI-company 是一个为 Claude Code 打造的多智能体团队操作系统。它解决的是在复杂软件开发中，单个 AI 助手难以胜任大型任务的问题，通过编排★ 372
Awesome-Agent-Harness这是一个关于大语言模型智能体（LLM Agent）工程中“harness”（即智能体运行框架/外壳）的精选资源列表与综述项目。它系统梳理了110余篇相关论文，并★ 372