flowcraft

用 Go 构建带记忆和语音的生产级 AI 智能体，灵活部署。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 12 🐛 待处理 6 👀 关注 3

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GitHub 星标 ★ 410

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队GizClaw

官网地址https://gizclaw.github.io/flowcraft

GitHubhttps://github.com/GizClaw/flowcraft

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型agent-framework,agent-runtime,agents,ai,ai-agents,anthropic,go,golang,llm,llm-orchestration,memory,multi-agent,openai,rag,voice-agent

GitHub 星标★ 410

上线时间2026-04-14 00:00:00

代码更新2026-11-04

仓库体积26.4 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

flowcraft 是一个面向生产环境的 Go 语言 AI Agent 开发 SDK，旨在帮助开发者构建具备长期记忆、知识检索和语音交互能力的智能体。它解决了 AI 应用从原型到生产部署过程中面临的记忆管理、知识集成和实时通信等核心问题。flowcraft 提供了三种运行模式：作为库嵌入现有 Go 应用、作为守护进程独立运行、或作为实时管道处理流式数据，灵活适配不同场景。其核心能力包括多智能体编排、与 OpenAI/Anthropic 等主流 LLM 的无缝集成、以及内置的长期记忆机制，使得构建复杂、可扩展的 AI 助手成为可能。项目处于早期阶段，但设计理念清晰，技术栈聚焦 Go 生态，适合追求高性能和并发能力的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 410

技术标签

agent-framework agent-runtime agents ai ai-agents

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 35 分钟部署方式：本地构建 4 步

环境要求

Go 1.21+
一个模型 API Key

安装与启动步骤

1装 Go 工具链

它是 Go 工程，依赖较少。
```
go run . help
```
2建一个工作区

用预置配置快速起一个可跑的应用。
```
go run . workspace create --config werewolf --workspace ./workspace
```
3跑一次评测

它的另一个重点是评估，不只是编排。
4换自己的应用配置

配置驱动，改逻辑不必改代码。