agentmemoryrepo

给智能体一套统一的记忆仓库规范，跨会话记住事

agentmemoryrepo 是一个面向 AI 智能体的记忆仓库规范项目，核心目标是定义智能体在跨会话、跨任务场景下如何持久化、组织和检索记忆。它试图解决当前智能体框架各自为政、记忆格式不统一、难以迁移和复用的问题，通过规范化的目录结构、元数据字段和读写接口约定，让不同智能体可以共享同一套记忆存储。项目本身更偏向标准与协议设计，而非可直接运行的库，适合作为构建记忆层时的参考蓝图。它强调记忆的可读性、可审计性和可扩展性，支持按时间、类型、来源等维度组织记忆条目，并鼓励将短期对话记忆与长期知识记忆分层管理。对于需要为智能体加入长期记忆能力的开发者，它提供了一套可落地的结构约定，降低从零设计记忆系统的成本。