pentestMCP 是智能体领域的开源项目,由 RamKansal 开发,2025 年首次发布。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,609 个项目,GitHub 星标数为 109。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-25。开源免费,无在线服务。
它主要面向的使用场景是:红队成员在AI对话中快速完成目标信息收集与端口扫描编排。同类可对比的替代方案包括 mcp-server-security、nuclei、Metasploit。

让 AI 直接调用渗透测试工具,对话式完成安全侦察
pentestMCP 是一个面向渗透测试人员的 MCP(Model Context Protocol)服务端/客户端实现,把常见安全测试能力封装成 AI 智能体可直接调用的工具接口。它解决的核心问题是:传统渗透测试工具链分散、命令行参数复杂,AI 助手难以直接驱动;而通过 MCP 协议,Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端可以把扫描、信息收集、漏洞探测等操作当作标准工具调用,让 AI 在对话中完成侦察与测试编排。项目用 Python 编写,提供 MCP server 与 client 两侧代码,便于接入现有大模型工作流。核心能力包括:以标准化协议暴露渗透测试工具、支持 AI 驱动的任务编排、可作为安全测试智能体的能力底座。适合安全研究人员、红队成员和想用 AI 辅助安全测试的开发者。
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mcp-server-security、nuclei、Metasploit
pentestMCP 是智能体领域的开源项目,由 RamKansal 开发,2025 年首次发布。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,609 个项目,GitHub 星标数为 109。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-25。开源免费,无在线服务。
它主要面向的使用场景是:红队成员在AI对话中快速完成目标信息收集与端口扫描编排。同类可对比的替代方案包括 mcp-server-security、nuclei、Metasploit。
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