AWorld

一站式搜索、复现并改进智能体想法，加速研发迭代

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 133 🐛 待处理 60 👀 关注 19

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GitHub 星标 ★ 1244

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队inclusionAI

官网地址https://www.aworldagents.com

GitHubhttps://github.com/inclusionAI/AWorld

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-framework,agent-learning,agent-runtime,browsecomp,environment,gaia,mcp,rl-training,world-model,xbench

GitHub 星标★ 1244

上线时间2025-03-14 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积410.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

AWorld 是一个面向智能体（Agent）的研究与开发平台，旨在帮助开发者轻松地搜索、理解、复现和改进一个想法。它提供了一套完整的工具链，涵盖智能体框架、运行时环境、强化学习训练、世界模型以及基准测试（如 GAIA、BrowseComp、XBench）等模块。通过集成 MCP（模型上下文协议），AWorld 能够连接多种外部工具和数据源，让智能体在真实或模拟环境中执行复杂任务。其核心能力包括：快速检索相关论文或项目、自动解析并复现实验、基于反馈进行迭代优化。项目采用 Python 编写，模块化设计，适合研究人员和工程师快速上手，加速智能体从概念到落地的过程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1244

技术标签

agent-framework agent-runtime mcp world-model

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Python 3.11（README 用 conda 创建 python=3.11 环境）
已安装 git，可克隆 GitHub 仓库
已安装 conda（用于创建隔离环境）
可用的模型与 API 配置（用于 .env 或交互式配置）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 AWorld 源码克隆到本地并进入仓库根目录，后续安装都在此目录进行。
```
git clone https://github.com/inclusionAI/AWorld && cd AWorld
```
2创建并激活环境

用 conda 新建名为 aworld_env 的 Python 3.11 环境并激活，避免依赖冲突。
```
conda create -n aworld_env python=3.11 -y && conda activate aworld_env
```
3安装主包

在仓库根目录以可编辑模式安装 AWorld 本体，注意命令末尾的点号不能省略。
```
pip install -e .
```
4安装 AWorld-CLI

进入 aworld-cli 子目录再次以可编辑模式安装，装完后即可使用 aworld-cli 命令。
```
cd aworld-cli && pip install -e .
```
5配置模型与密钥

先进入你的工作目录，再执行交互式配置，按提示填写模型与 API 设置。
```
cd your working directory
aworld-cli --config
```
6启动 AWorld

配置完成后，在终端直接输入该命令即可开始使用，之后可在任意工作目录启动。
```
aworld-cli
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env`	是	在工作目录创建 .env，写入模型与 API 设置；具体变量名见官方 Configuration 文档	`详见 docs/AWorld CLI/Configuration.md`