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本站收录 120 个带「fine-tuning」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 3 页）
MagickMagick 是一个面向新一代 AI 构建者的尖端工具包，旨在让开发者以更直观、高效的方式创建和部署 AI 应用。它解决了传统 AI 开发中流程编排复杂、调试困★ 852
Confucius4-TTSConfucius4-TTS 是一个多语言与跨语言零样本语音合成引擎，基于 PyTorch 构建。它解决的核心问题是：在无需针对特定说话人进行微调的情况下，用极★ 843
haloHalo 是由 White Circle 开源的大语言与多模态模型训练框架，用 Python 编写。它面向从微调到强化学习后训练的完整流程，核心能力包括分布式训★ 829
Lora-for-Diffusers这是一个面向AI图像生成研究者的LoRA微调教程项目，旨在用最易懂的方式讲解如何在diffusers框架中使用LoRA（低秩适配）技术。项目解决了Stable ★ 820
ModelsGenesisModels Genesis 是医学图像分析领域最早的基础模型之一，由 MICCAI 2019 青年科学家奖和 MEDIA 2020 最佳论文奖背书。它通过自监★ 795
can-i-finetune-this这是一个帮助开发者快速判断 Hugging Face 上的模型能否在本地 GPU 上进行微调的工具。它通过分析模型的参数量、架构和精度，结合用户 GPU 的显存★ 793
RAG-FiTRAG-FiT 是一个用于增强大语言模型在检索增强生成（RAG）任务中表现的微调框架。它解决了通用微调方法未针对 RAG 场景优化、导致模型在检索上下文利用和答★ 765
Flow-FactoryFlow-Factory 是一个面向 Flow-Matching 模型的统一强化学习框架，旨在简化基于流匹配的生成模型（如扩散模型）中的强化学习训练流程。它解决★ 731
MARSMARS 是一个专注于大模型训练优化的开源项目，其核心创新在于利用方差缩减（Variance Reduction）技术来提升训练效率。它解决了传统随机梯度下降（★ 725
ai-engineer-notebooks这是一个面向AI工程师和前沿部署工程师（FDE）的实战型Jupyter Notebook合集，完全基于免费Groq API运行，无需框架依赖。项目覆盖了从模型A★ 706
overmindOvermind 是一个面向 AI Agent 的持续改进平台，核心目标是解决 Agent 上线后效果难以量化、迭代缺乏依据的问题。它把评测（evals）、可观★ 669
openai这是面向 Dart 和 Flutter 开发者的非官方 OpenAI SDK，填补了官方长期缺少 Dart 生态支持的空白。它覆盖 OpenAI 全部主要 AP★ 664
RAG-Driven-Generative-AI这是一个面向开发者的RAG（检索增强生成）实战教程仓库，提供基于LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建生成式AI应用的完整代码示例。项目★ 630
SPPOSPPO（Self-Play Preference Optimization，自博弈偏好优化）是一个用于大语言模型对齐训练的开源项目，提供了论文的官方实现。它解★ 589
FizgigFizgig 是一个面向 Krea 2 和 Flux 2 Klein 9B 模型的 LoRA 训练与工具集，专注于 LoKR（一种低秩适配变体）的完整生命周期管★ 573
LLM-Agents-Ecosystem-Handbook这是一份面向 LLM 智能体（Agent）构建与部署的一站式手册，旨在解决开发者从零开始搭建智能体时缺乏系统指引的问题。项目提供了 60 多个代码骨架（skel★ 555
LLM-KitLLM-Kit 是一个面向大语言模型的全流程 WebUI 整合平台，旨在解决 LLM 应用开发中工具链分散、操作复杂的问题。它集成了模型调用、知识库管理、数据库★ 554
aikitaikit 是一个面向开源大语言模型的轻量级工具链，旨在简化 LLM 的微调、构建和部署流程。它解决了开发者在使用开源模型（如 Llama、Gemma 等）时面★ 539
AI-Toolkit-Easy-InstallAI-Toolkit-Easy-Install 是一个为 Windows 用户提供的一键便携式安装工具，专门用于安装 Ostris 开发的 AI-Toolkit★ 533
awesome-llms-fine-tuning这是一个关于大语言模型微调的精选资源列表，汇集了教程、论文、工具和最佳实践。它旨在帮助机器学习从业者和研究人员快速找到微调LLM所需的各种资料，从基础概念到高级★ 533
ms-cookbookms-cookbook 是魔搭社区（ModelScope）推出的开源实战指南，俗称「魔搭紫皮书」。它面向希望把大模型真正用起来的开发者，系统性地覆盖从模型选型、★ 498
VibeVoiceFusionVibeVoiceFusion 是一个基于微软 VibeVoice（自回归+扩散架构）的全栈多说话人语音合成 Web 系统。它主要解决自建 TTS 系统时面临的★ 495
OdysseyOdyssey是一个面向Minecraft智能体的开源框架，旨在赋予AI代理在开放世界中学习和执行复杂技能的能力。它解决了当前AI智能体在开放式环境（如Mine★ 411
tigerTiger 是一个开源的 LLM 工具包，旨在构建可信赖的大语言模型应用。它包含三个核心组件：TigerArmor 专注于 AI 安全，提供模型防护、提示注入检★ 405
BentoDiffusionBentoDiffusion 是一个基于 BentoML 的扩散模型服务集合，旨在简化 Stable Diffusion 等扩散模型的部署、推理和微调流程。它解★ 389
fondantFondant 是一个面向生产环境的数据处理框架，旨在简化并共享大规模数据流水线的构建。它解决了机器学习项目中数据准备阶段繁琐、重复且难以协作的问题，提供了一套★ 358
FiT3DFiT3D 是一个针对二维基础模型（如 DINOv2、MAE 等）进行三维感知微调的开源框架，其研究成果发表于 ECCV 2024。核心问题是：现有的二维视觉特★ 331
pmetalPMetal 是一个面向 Apple Silicon 的高性能本地大模型框架，用 Rust 编写，目标是在 Mac 上把 LLM 推理、LoRA/QLoRA 微★ 329
AI-Engineering-LabAI-Engineering-Lab 是一套免费、自定进度的 24 周 AI 工程课程，由 Zorost Intelligence AI Lab 开源，采用 M★ 318
lora-dataset-studiolora-dataset-studio 是一个自托管的 LoRA 全生命周期工作台，旨在解决 LoRA 模型训练中数据集构建、清洗、标注和测试流程分散且繁琐的问★ 312
finetuned-qlora-falcon7b-medical这是一个基于Falcon-7B大语言模型，使用QLoRA技术针对心理健康对话数据集进行微调的开源项目。它解决了在有限计算资源下微调大型语言模型的问题，通过QLo★ 263
Awesome-VLA-Post-TrainingAwesome-VLA-Post-Training 是一个聚焦视觉-语言-动作（VLA）模型后训练方法的开源资源合集。它系统整理了具身智能领域中，在预训练 VL★ 257
LLMtunerLLMtuner 是一个旨在简化大语言模型微调过程的 Python 工具库，口号是“几行代码微调大模型”。它支持多种任务类型，包括文本到文本（Text2Text★ 251
awesome_LLM-harmful-fine-tuning-papers这是一个聚焦大语言模型有害微调攻击的论文综述仓库，对应一篇被 ACM Computing Surveys 收录的综述文章。它系统整理了 harmful fine★ 249
starwhaleStarwhale 是一个面向机器学习与大型语言模型（LLM）的 MLOps/LLMOps 平台，旨在解决模型开发、评估、部署和运维全生命周期中的工程化问题。它★ 235
minimind-deep-dive这是一个以 MiniMind 开源大模型源码为切入点，面向中文读者的深度学习笔记项目。它逐行精读预训练、SFT、DPO、PPO、GRPO 等核心训练机制，帮助读★ 214
alpamayo-recipesalpamayo-recipes 是 NVIDIA Alpamayo 的开发者中心，面向自动驾驶与物理 AI 场景，提供一整套可直接运行的模型配方。它解决的核心★ 212
m-courtyardM-Courtyard 是一款专为 Apple Silicon 芯片打造的本地 AI 模型微调桌面工具。它基于 Tauri、React 和 mlx-lm 构建，★ 179
rapidfireaiRapidFire AI 是一个面向开发者的 AI 定制化平台，旨在简化从 RAG（检索增强生成）到模型微调的整个流程。它解决了 AI 应用落地过程中定制化门槛★ 171
qapyqqapyq 是一个面向大规模图像/视频数据集的 AI 辅助媒体策展工具，专为 LoRA 和扩散模型训练流程设计。它解决了训练数据准备中繁琐的标注、裁剪和遮罩问题★ 164
CC-PanCC-Pan 是论文《CC-Pan: Channel-wise Compression based Diffusion for Efficient Pan-Sh★ 157
sdksdk 是一个通用 Python SDK，旨在简化在 Kubernetes 上运行 AI 工作负载的流程。它解决了 AI 工程师和平台团队在 Kubernete★ 155
SlideFormerSlideFormer 是一个面向单卡 GPU 场景的异构协同设计微调框架，核心目标是让大语言模型微调不再被显存容量卡住。它把 GPU 显存、CPU 内存和 N★ 154
ElevenLabs-Clone这是一个自托管的 ElevenLabs 替代品，用于文本转语音、声音转换和 AI 音频生成。它基于 Docker、FastAPI 和 Next.js 构建，提供★ 149
lora-speedrunlora-speedrun 是一个把 LoRA 微调变成竞速比赛的开源基准项目，思路类似 modded-nanogpt，但聚焦在微调场景。它固定任务、固定硬件、★ 149
Finance-LLMsFinance-LLMs 是一个专注于金融服务的开源项目，系统性地整理了真实世界中大语言模型（LLM）与 AI 智能体（Agent）的应用案例。它旨在解决金融行★ 144
arkorarkor 是一个专注于大模型微调的 TypeScript 框架，旨在为开发者提供高效、类型安全的微调工具链。它解决了传统微调流程中 Python 生态绑定深、★ 144
llm-flashcardsllm-flashcards 是一个面向大语言模型学习者的可视化知识库，以卡片形式系统整理了从分词到部署的 180 个核心概念。该项目旨在帮助用户快速理解 LL★ 143
finetune-index-ttsIndexTTS 是一个开源的中文语音合成模型，本项目提供其微调（Fine-tuning）的 Jupyter Notebook 教程。它解决了用户在使用 Ind★ 140
Genome_FactoryGenome_Factory 是一个面向基因组学模型的集成库，旨在统一处理基因组模型的微调、部署与解释。它解决了基因组学领域模型开发流程分散、工具链不统一的问题★ 131